# Generic Префикс загрузки Generic позволяет преобразовывать смоделированные данные типа «объект-атрибут-значение» (EAV) в традиционную нормализованную структуру реляционной таблицы. Моделирование EAV также называют «обобщенным моделированием данных» или «открытой схемой». Пример смоделированных данных EAV и эквивалентной денормализованной реляционной таблицы Пример смоделированных данных EAV и эквивалентной денормализованной реляционной таблицы Пример смоделированных данных EAV и эквивалентной денормализованной реляционной таблицы ![Диаграмма, которая показывает преобразование таблицы с тремя столбцами и пятью строками в таблицу с четырьмя столбцами и двумя строками.](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-denormalized.png) Пример смоделированных данных EAV и эквивалентного набора нормализованных реляционных таблиц Пример смоделированных данных EAV и эквивалентного набора нормализованных реляционных таблиц Пример смоделированных данных EAV и эквивалентного набора нормализованных реляционных таблиц ![Диаграмма, которая показывает преобразование таблицы с тремя столбцами и пятью строками в три отдельные таблицы.](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-normalized.png) Хотя технически возможно загружать и анализировать смоделированные данные EAV в Qlik, часто проще работать с эквивалентной традиционной реляционной структурой данных. Синтаксис: Generic( loadstatement | selectstatement ) * Для получения дополнительной информации об использовании операторов LOAD см. [Load](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm). * Для получения дополнительной информации об использовании операторов SELECT см. [Select](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm). Эти темы помогут вам в работе с этой функцией: Связанные темы | Тема | Описание | | --- | --- | | [Crosstable](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) | Префикс загрузки `Crosstable` преобразует данные, ориентированные по горизонтали, в данные, ориентированные по вертикали. С чисто функциональной точки зрения, он выполняет преобразование, противоположное префиксу загрузки `Generic`, хотя префиксы обычно используются в совершенно разных практических ситуациях. | | [Универсальные базы данных](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm) | Модели структурированных данных EAV более подробно описаны здесь. | ## Пример 1. Преобразование структурированных данных EAV с префиксом загрузки Generic [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Скрипт загрузки и выражение диаграммы Обзор Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку. Скрипт загрузки содержит набор данных, который загружается в таблицу под именем `Transactions`. Набор данных включает поле даты. По умолчанию используется определение `MonthNames`. Скрипт загрузки ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Результаты Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: `Color`. Добавьте эту меру: `=Count([Product ID])` Теперь можно проверить количество товаров по цвету. Результирующая таблица | Цвет | =Count([Product ID]) | | --- | --- | | Коричневый | 4 | | Белый | 2 | Обратите внимание на форму модели данных, где каждый атрибут вынесен в отдельную таблицу, названную в соответствии с тегом исходной целевой таблицы `Product`. Каждая таблица имеет атрибут в виде суффикса. Одним из примеров этого является `Product.Color`. Результирующие выходные записи Product Attribute связаны с помощью `Product ID`. Представление результатов в средстве просмотра модели данных Представление результатов в средстве просмотра модели данных Представление результатов в средстве просмотра модели данных ![Представление результатов этого примера так, как они отображаются в средстве просмотра модели данных.](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-results-data-model-viewer.png) Результирующая таблица записей: Products.Status | ИД продукта | Состояние | | --- | --- | | 13 | Снято с производства | | 2 | Снято с производства | Результирующая таблица записей: Products.Size | ИД продукта | Размер | | --- | --- | | 13 | 13-15 | | 20 | 16-18 | | 45 | 16-18 | Результирующая таблица записей: Products.Color | ИД продукта | Цвет | | --- | --- | | 13 | Коричневый | | 5 | Коричневый | | 44 | Коричневый | | 45 | Коричневый | | 20 | Белый | | 2 | Белый | ## Пример 2. Преобразование структурированных данных EAV без префикса загрузки Generic [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Скрипт загрузки и выражение диаграммы Обзор В этом примере показано, как анализировать структурированные данные EAV в их исходной форме. Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку. Скрипт загрузки содержит набор данных, который загружается в таблицу под именем `Products` в структуре EAV. В этом примере мы по-прежнему считаем товары по атрибуту цвета. Для анализа данных, структурированных таким образом, потребуется применить фильтрацию на уровне выражения для продуктов, у которых атрибут имеет значение `Color`. Кроме того, отдельные атрибуты недоступны для выбора в качестве измерений или полей, в результате чего сложнее определить, как создать эффективные визуализации. Скрипт загрузки ``` Products: Load * Inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Результаты Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: `Value`. Создайте следующую меру: `=Count({} [Product ID])` Теперь можно проверить количество товаров по цвету. Результирующая таблица записей: Products.Status | Значение | =Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID]) | | --- | --- | | Коричневый | 4 | | Белый | 2 | ## Пример 3. Денормализация результирующих выходных таблиц из загрузки с префиксом Generic (расширенный вариант) [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Скрипт загрузки и выражение диаграммы Обзор В этом примере мы показываем, как нормализованная структура данных, создаваемая префиксом загрузки `Generic`, может быть денормализована обратно в консолидированную таблицу измерений `Product`. Это расширенный метод моделирования, который можно использовать в рамках настройки производительности модели данных. Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку. Скрипт загрузки ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; RENAME TABLE Products.Color TO Products; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Size; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Status; DROP TABLES Products.Size,Products.Status; ``` Результаты Откройте средство просмотра модели данных и обратите внимание на форму результирующей модели данных. Присутствует только одна денормализованная таблица. Это комбинация трех промежуточных выходных таблиц: `Products.Size`, `Products.Status` и `Products.Color`. Результирующая внутренняя модель данных | Продукты | | --- | | ИД продукта | | Состояние | | Цвет | | Размер | Результирующая таблица записей: Продукты | ИД продукта | Состояние | Цвет | Размер | | --- | --- | --- | --- | | 13 | Снято с производства | Коричневый | 13-15 | | 20 | - | Белый | 16-18 | | 2 | Снято с производства | Белый | - | | 5 | - | Коричневый | - | | 44 | - | Коричневый | - | | 45 | - | Коричневый | 16-18 | Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: `Color`. Добавьте эту меру: `=Count([Product ID])` Результирующая таблица | Цвет | =Count([Product ID]) | | --- | --- | | Коричневый | 4 | | Белый | 2 | ## Подробнее * [Load](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm) * [Select](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm) * [Crosstable](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) * [Универсальные базы данных](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/November2024/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm)