# second — функция скриптa и диаграммы
Эта функция возвращает время в секундах в виде целого числа, а дробное выражение expression интерпретируется как время согласно стандартной интерпретации чисел.
Синтаксис:
second (expression)
Возвращаемые типы данных: целое
## Когда это следует использовать
Функция `second()` полезна, когда требуется сравнить агрегирования по секундам. Например, эту функцию можно использовать, если требуется просмотреть распределения количества действий по секундам.
Эти измерения можно либо создать в скрипте загрузки, используя функцию для создания поля в таблице основного календаря, либо использовать непосредственно в диаграмме в качестве вычисляемого измерения.
Примеры функции
| Пример | Результат |
| --- | --- |
| `second(
'09:14:36' )` | возвращает 36 |
| `second(
'0.5555' )` | возвращает 55 (так как 0,5555 = 13:19:55) |
## Региональные настройки
Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе `SET DateFormat` скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами.
Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на системных региональных настройках компьютера или сервера, где установлено ПО Qlik Sense. Если на сервере Qlik Sense, к которому обращается пользователь, выбран шведский язык, то редактор загрузки данных будет использовать шведские региональные настройки для даты, времени и валюты. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Sense. Qlik Sense будет отображаться на языке, который используется в браузере.
## Пример 1. Переменная
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/second.htm)
#### Скрипт загрузки и результаты
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
* Набор данных, содержащий транзакции по метке времени, который загружается в таблицу под именем `Transactions`.
* Используется системная переменная `TimeStamp` со значением по умолчанию `M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT`.
* Создание поля `second` для вычисления времени, когда совершены покупки.
Скрипт загрузки
```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
second(date) as second
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];
```
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
* `date`
* `second`
Результирующая таблица
| date | second |
| --- | --- |
| 01/01/2022 10:10:22 PM | 22 |
| 01/02/2022 8:35:54 AM | 54 |
| 01/03/2022 5:40:49 AM | 49 |
| 01/03/2022 2:21:53 PM | 53 |
| 01/04/2022 6:49:38 PM | 38 |
| 01/05/2022 7:04:57 PM | 57 |
| 01/05/2022 7:34:46 PM | 46 |
| 01/06/2022 8:49:09 AM | 9 |
| 01/06/2022 11:29:38 AM | 38 |
| 01/06/2022 10:58:34 PM | 34 |
Значение в поле `second` создаются с использованием функции `second()` и путем передачи даты в качестве выражения в предшествующем операторе load.
## Пример 2. Объект диаграммы
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/second.htm)
#### Скрипт загрузки и выражение диаграммы
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере. Однако в этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Значения `second` рассчитывается с использованием меры в объекте диаграммы.
Скрипт загрузки
```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];
```
Результаты
Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение:`date`.
Создайте следующую меру:
`=second(date)`
Результирующая таблица
| date | =second(date) |
| --- | --- |
| 01/01/2022 10:10:22 PM | 22 |
| 01/02/2022 8:35:54 AM | 54 |
| 01/03/2022 5:40:49 AM | 49 |
| 01/03/2022 2:21:53 PM | 53 |
| 01/04/2022 6:49:38 PM | 38 |
| 01/05/2022 7:04:57 PM | 57 |
| 01/05/2022 7:34:46 PM | 46 |
| 01/06/2022 8:49:09 AM | 9 |
| 01/06/2022 11:29:38 AM | 38 |
| 01/06/2022 10:58:34 PM | 34 |
Значения для `second` создаются с использованием функции `second()`, где дата передается в виде выражения в мере для объекта диаграммы.
## Пример 3. Сценарий
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/second.htm)
#### Скрипт загрузки и выражения диаграммы
Обзор
Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.
Скрипт загрузки содержит следующее:
* Набор данных с метками времени, созданный для представления трафика на веб-сайт продажи билетов на определенный фестиваль. Эти метки времени и соответствующие значения `id` загружаются в таблицу под именем `Web_Traffic`.
* Используется системная переменная `TimeStamp` (`M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT`).
В этом сценарии 10000 билетов поступили в продажу в 9:00 утра 20 мая 2021 года. Уже через минуту все билеты были распроданы.
Пользователю требуется объект диаграммы, который показывает количество посещений веб-сайта по секундам.
Скрипт загрузки
```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
tmpTimeStampCreator:
load
makedate(2022,05,20) as date
AutoGenerate 1;
join load
maketime(9+floor(rand()*2),0,floor(rand()*59)) as time
autogenerate 10000;
Web_Traffic:
load
recno() as id,
timestamp(date + time) as timestamp
resident tmpTimeStampCreator;
drop table tmpTimeStampCreator;
```
Результаты
Выполните следующие действия.
1. Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу.
2. Затем создайте вычисляемое измерение, используя следующее выражение:
`=second(timestamp)`
3. Создайте меру агрегирования для вычисления общего количества входов:
`=count(id)`
Таблица результатов может выглядеть, как показано ниже, но содержать другие значения меры агрегирования:
Результирующая таблица
| second(timestamp) | =count(id) |
| --- | --- |
| 0 | 150 |
| 1 | 184 |
| 2 | 163 |
| 3 | 178 |
| 4 | 179 |
| 5 | 158 |
| 6 | 177 |
| 7 | 169 |
| 8 | 149 |
| 9 | 186 |
| 10 | 169 |
| 11 | 179 |
| 12 | 186 |
| 13 | 182 |
| 14 | 180 |
| 15 | 153 |
| 16 | 191 |
| 17 | 203 |
| 18 | 158 |
| 19 | 159 |
| 20 | 163 |
| + 39 строк | |