# Редактирование визуализаций, созданных с помощью Инструмент «Наблюдения»

Инструмент «Наблюдения» выбирает и создает диаграммы в зависимости от типов анализа. Типы анализа и функции диаграмм выбираются на основе исходных данных вопроса и характеристик данных. Бизнес-аналитики разрабатывают компоненты бизнес-логики приложений, а также могут редактировать свойства и расширять функции, лежащие в основе диаграмм. Для получения дополнительной информации см. [Бизнес-логика](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/BusinessLogic/business-logic-logical-models.htm). Для получения дополнительной информации о типах анализа см. раздел [Типы анализа Инструмент «Наблюдения»](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Insights/insight-analysis-types.htm).

В следующих примерах показаны способы редактирования диаграмм Инструмент «Наблюдения» с помощью свойств и редактора выражения, чтобы улучшить визуализацию данных в максимально возможной степени. Эти примеры основаны на диаграммах, которые могут быть сгенерированы и затем расширены из Инструмент «Наблюдения» обучающего приложения по бизнес-логике. Дополнительные сведения см. в [Учебное пособие — настройка интерпретации данных в Инструмент «Наблюдения»](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/BusinessLogic/Tutorial/tutorial-customizing-insight-advisor.htm).

Примечание к информации

Снимки экрана для этих примеров взяты из Qlik Sense SaaS и могут отличаться в Qlik Sense Enterprise on Windows.Снимки экрана в примерах могут отличаться в зависимости от даты загрузки обучающего приложения по бизнес-логике.

## Mutual Information: изменение мер для улучшения диаграмм

Статистические зависимости между указанной величиной (мерой) и другими выбранными элементами представлены в Insight Advisor на диаграмме Mutual Information. Зависимость располагается между 0% (нет зависимости) и 100% (сильная зависимость). В этом примере показано, как можно заменить меры, чтобы взаимосвязи, представленные на диаграмме, были более интересными и значимыми. Для получения дополнительной информации см. [MutualInfo — функция диаграммы](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/MutualInfo.htm).

Выполните следующие действия.

1. В обучающем приложении по бизнес-логике введите критерий поиска dependencies в поле поиска. Найдите следующий результат: Mutual dependency between SalesOffice and selected items.

   Результаты по умолчанию для поиска взаимной информации

   Результаты по умолчанию для поиска взаимной информации

   Результаты по умолчанию для поиска взаимной информации ![Default results for the dependencies query in Insight Advisor](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_insights-dependencies-windows.png)

2. На диаграмме выберите Добавить на лист, а затем — the Создать новый лист icon.

3. Для просмотра листов на экране обзора приложения нажмите the Листы icon. Выберите Мой новый лист и укажите Заголовок и Описание для листа. Для этого примера назовите лист Mutual Information Sales и введите необязательное описание Mutual information between sales fields.

4. На панели инструментов щелкните the Edit object icon Изменить лист и выберите диаграмму взаимных зависимостей.

5. Щелкните в любом месте заголовка диаграммы, чтобы изменить заголовок с Mutual dependency between SalesOffice and selected items на Mutual information around sales.

6. Измените поля, анализируемые в этой диаграмме. Инструмент «Наблюдения» выбрал четыре меры для включения в диаграммы, которые связаны с географией. Это была разумная интерпретация того, какие зависимости может иметь поле SalesOffice, поскольку SalesOffice было классифицировано как город в логической модели приложения. Измените меры на панели свойств и замените их полями, которые будут лучше отражать, как Sales зависит от переменных, связанных с объемом продаж, себестоимостью продаж и поддержкой продаж.

   1. Выберите Данные на панели свойств и в разделе Меры; разверните меру SupplierCountry. Выберите the Expression icon в поле Выражение, чтобы открыть диалоговое окно Изменить выражение. Нажмите Применить.   
      Отредактируйте выражение, заменив SalesOffice на Quantity, а также SupplierCountry на Discount.  
      Выберите поле Метка. Замените SupplierCountry на Quantity and Sales.

      Редактирование параметров поля Редактирование параметров поля ![Modify fields in expression](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_MIExpression.png)
   2. Разверните меру PostalCode. Выберите the Expression icon в поле Выражение, чтобы открыть диалоговое окно Изменить выражение.  
      Отредактируйте выражение, заменив SalesOffice на Sales, а также PostalCode на SupportCalls.  
      Выберите поле Метка. Замените PostalCode на Support calls and Sales.
   3. Разверните меру SalesOffice and City. Выберите the Expression icon в поле Выражение, чтобы открыть диалоговое окно Изменить выражение.  
      Отредактируйте выражение, заменив SalesOffice на Discount, а также City на Cost of Sale.  
      Выберите поле Метка. Замените City на Discount and Cost of sale.
   4. Удалите меру SalesOffice and Country, щелкнув меру правой кнопкой мыши и выбрав Удалить.
   5. Удалите меру SalesOffice and CountryCode, щелкнув меру правой кнопкой мыши и выбрав Удалить.

7. Отредактируйте диапазон оси X. Все эти три сравнения мер представляют собой высокий уровень зависимости. Чтобы подчеркнуть разницу в значениях и сделать диаграмму более интересной, измените диапазон линейчатой диаграммы.

   1. Разверните раздел Вид, а затем — Ось X.
   2. Переключите параметр Диапазон с Авто на Пользовательский.
   3. Выберите Мин/Макс для устанавливаемых значений. Установите 0,9 для параметра Мин и 1 для Макс.

8. Выберите the Изменение завершено icon.

   Диаграмма взаимной информации после редактирования Диаграмма взаимной информации после редактирования ![Inishgt Advisor Mutual Information chart after modifications](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_MIModified.png)

## Кластеризация методом k-средних: редактирование количества кластеров и выборок

Инструмент «Наблюдения» создает точечную диаграмму, управляемую функциями k-средних для группировки похожих элементов в кластеры. В следующем примере показано, как можно задать количество кластеров, создаваемых диаграммой, и удалить отклоняющиеся точки данных. Для получения дополнительной информации см. [KMeans2D — функция диаграммы](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/RelationalFunctions/KMeans2D.htm) и [KMeansND — функция диаграммы](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/RelationalFunctions/KMeansND.htm).

Выполните следующие действия.

1. В обучающем приложении по бизнес-логике введите критерий поиска Customer by Sales by Gross Profit в поле поиска. Найдите следующий результат: Customer clustered by sum(Sales) and sum(Gross Profit) (K-Means).

   Результаты по умолчанию для поиска kmeans

   Результаты по умолчанию для поиска kmeans

   Результаты по умолчанию для поиска kmeans ![Default results for Kmeans query in IA](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_KmeansQueryResult-new-rev3.png)

2. В правом нижнем углу диаграммы выберите Добавить на лист, а затем — the Создать новый лист icon.

3. Для просмотра листов на экране обзора приложения нажмите the Листы icon. Выберите Мой новый лист и укажите Заголовок и Описание для листа.Для этого примера назовите лист Customers clustered by sales и добавьте описание Kmeans applied to customer data by Sales and Gross Profit.

4. На панели инструментов выберите the Edit object icon Изменить лист, а затем — кластерную диаграмму (метод k-средних).

5. Измените точечную диаграмму.

   1. Увеличьте диаграмму: сделайте диаграмму больше, чтобы она занимала весь холст, перетащив правый нижний угол.
   2. Отредактируйте аргумент количества кластеров. Разверните раздел Вид, а затем — Цвета и легенда. Инструмент «Наблюдения» раскрасил кластеры по измерению. В поле the Expression iconВыбрать измерение выберите , чтобы открыть редактор выражения. Отредактируйте аргумент num\_clusters, изменив значение 0 на 6 (Инструмент «Наблюдения» использует автоматическую кластеризацию, при которой, если ввести 0 для количества кластеров, автоматически определяется оптимальное количество кластеров для данного набора данных). Выберите Применить.

      Редактирование первого параметра в выражении (num\_clusters)

      Редактирование первого параметра в выражении (num\_clusters)

      Редактирование первого параметра в выражении (num\_clusters) ![Modify color by dimension expression by chanigng the num_clusters argument.](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_KmeansExpression-new.png)
   3. Отредактируйте диапазоны осей: диаграмма, созданная по умолчанию, показывает диапазон, меньший 0. Отрицательные числа не имеют смысла в данном контексте, и этот диапазон занимает место на диаграмме. В разделе Вид разверните Ось X: Sales и измените значение параметра Диапазон с Авто на Пользовательский. Обратите внимание, что Мин автоматически сбрасывается на 0. Разверните ось Y: Gross Profit и измените параметр Диапазон с Авто на Пользовательский. Обратите внимание, что параметр Мин автоматически сбрасывается на 0 также и для оси Y.

6. Выберите the Изменение завершено icon.

7. Отмените выбор данных: данные можно исключить из диаграммы, отменив выбор элементов, которые не представляют интереса. Выйдите из режима изменения, выбрав пункт the Изменение завершено icon, и откройте Selections toolthe Selections tool icon. Выполните поиск по запросу Customer и выберите всех клиентов, кроме следующих: Big Foot Shoes, Boleros, Bond Ltd, El Carnevale, Fritid AB, Las Corbatas, The Fashion, and Vite.

   Точечная диаграмма (метод k-средних) после редактирования

   Точечная диаграмма (метод k-средних) после редактирования

   Точечная диаграмма (метод k-средних) после редактирования ![Kmeans scatterplot chart after modifications](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_KmeansModified.png)

## Анализ сравнения периодов: изменение периода анализа

Инструмент «Наблюдения» поддерживает создание поведения, позволяющего использовать предпочтительный календарный период по умолчанию с группой мер. В следующем примере показано, как изменить календарный период для просмотра результатов за другой период. Можно изменить свойство календарного периода, чтобы создать диаграмму Сравнение периодов, отображающую продажи за последний год, а не за последний месяц.

Выполните следующие действия.

1. В обучающем приложении по бизнес-логике введите критерий поиска Show me sales в поле поиска. Найдите результат сравнения периодов.

   Результат сравнения периодов по поиску продаж

   Результат сравнения периодов по поиску продаж

   Результат сравнения периодов по поиску продаж ![Results for show me sales query](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_PoPResult-new-rev3.png)

2. Выберите диаграмму Сравнение периодов, чтобы отобразить параметры справа.

3. На панели свойств разверните раздел Период анализа, чтобы отобразить параметры календарного периода.

4. Выберите Сравнение кварталов.

5. Измените значение в поле Период 1 на 2020-Q1.

6. Измените значение в поле Период 2 на 2021-Q1.

7. Теперь результаты продаж за первый квартал 2021 года сравниваются с первым кварталом 2020 года.

   Диаграмма анализа периодов после изменения периода анализа

   Диаграмма анализа периодов после изменения периода анализа

   Диаграмма анализа периодов после изменения периода анализа ![Period over period chart after editing analysis period](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_IAEdit_PoPModified2-new-rev.png)

СОПУТСТВУЮЩИЕ УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ:

* [Как оценивать результаты кластеризации методом k-средних?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_Kmeans_clustering_results)
* [Оценка отношений с использованием функции «Взаимная информация»](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_relationships_using_Mutual_information)

## Подробнее

* [Как оценивать результаты кластеризации методом k-средних?](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_Kmeans_clustering_results)
* [Оценка отношений с использованием функции «Взаимная информация»](https://help.qlik.com/lnk/How_evaluate_relationships_using_Mutual_information)