# Avg — функция диаграммы

Функция Avg() возвращает агрегированное среднее значение выражения или поля, повторяемых в измерениях диаграммы.

Синтаксис:

Avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)

Возвращаемые типы данных: число

Аргументы:

Аргументы

| Аргумент | Описание |
| --- | --- |
| expr | Выражение или поле, содержащее данные для измерения. |
| SetExpression | По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен выражением анализа множества. |
| DISTINCT | Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы. |
| TOTAL | Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются.<br><br>При использовании выражения TOTAL [&lt;fld {.fld}&gt;], где префикс TOTAL предшествует списку из одного или нескольких имен полей, выступающих в качестве подмножества переменных измерения диаграммы, создается подмножество всех возможных значений.<br><br>[Определение объема агрегирования](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |

Ограничения:

Параметр функции агрегирования не должен содержать другие функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего классификатор TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать расширенную функцию Aggr вместе с указанным измерением.

Примеры и результаты:

Example table

| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |

Примеры функции

| Пример | Результат |
| --- | --- |
| `Avg(Sales)` | Для таблицы, включающей измерение `Customer` и меру `Avg([Sales])`, если показано значение Итоги, результат будет 2566. |
| `Avg([TOTAL (Sales))` | 53,458333 для всех значений элемента `Customer`, поскольку классификатор TOTAL означает, что измерения игнорируются. |
| `Avg(DISTINCT (Sales))` | 51,862069 для итогового значения, поскольку использование классификатора Distinct означает, что оцениваются только уникальные значения в поле `Sales` для каждого элемента `Customer`. |

Данные, используемые в примерах:

```
Monthnames:
LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [
MonthText, MonthNumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];

Sales2013:
Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');
```

## Подробнее

* [Aggr — функция диаграммы](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/aggr.htm)
* [Анализ множеств](https://help.qlik.com/ru-RU/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)