Просмотр распределения значений меры в измерении при помощи графика распределения

В этом примере показан порядок создания графика распределения для просмотра распределения значений меры в измерении. Для примера используются данные о погоде из Qlik DataMarket.

Набор данных

В этом примере будут использоваться данные о погоде, загруженные из источника данных Weather for more than 2500 cities worldwide в Qlik DataMarket. Набор данных основан на следующих выборках, сделанных в Qlik DataMarket.

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

Загруженный набор данных содержит значения среднесуточной температуры, полученные метеостанцией на севере Швеции в период с 2010 по 2017 гг.

Мера

В этом наборе данных значение средней температуры используется в качестве меры. Для этого в основных элементах создайте меру с именем Temperature degrees Celsius и выражение Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]).

Визуализация

Добавьте график распределения на лист и укажите следующие свойства данных.

  • Измерение: Date (дата) и Year (год). Порядок имеет большое значение. Измерение Date должно быть первым.
  • Мера: Temperature degrees Celsius — мера, которая была создана в качестве основного элемента.
График распределения с измерениями Date (дата) и Year (год) и мерой Temperature degrees Celsius.

Distribution plot.

Исследование

График распределения визуализирует распределение значений среднесуточной температуры. Сортировка визуализации осуществляется по году и каждая точка представляет значение температуры.

В этой визуализации видно, что в 2012 г. была самая низкая предельная температура, почти –40°C. Также видно, что 2016 г. имеет самое большое распределение температур. При таком большом количестве точек на графике распределения может быть сложно определить кластеры и выбросы, но в 2017 г. есть два значения низкой температуры, которые выделяются. Наведите указатель мыши на точку, чтобы просмотреть сведения.