Представление о синтаксисе скрипта и структурах данных

Извлечение, преобразование и загрузка

В целом способ загрузки данных в приложение можно объяснить с помощью процессов извлечения, преобразования и загрузки:

  • Извлечение

    Первым шагом является извлечение данных из системы источника данных. Чтобы это определить, в скрипте используются операторы SELECT или LOAD. Различия между этими операторами заключаются в следующем:

    • SELECT используется для выбора данных из источника данных ODBC или поставщика OLE DB. Оператор SELECT SQL выполняется поставщиком данных, а не программой Qlik Sense.
    • Оператор LOAD используется для загрузки данных из файла, из данных, определенных в скрипте, из ранее загруженной таблицы, с веб-страницы, из результата последующего оператора SELECT или путем автоматической генерации данных.
  • Преобразование

    Этап преобразования включает в себя работу с данными с помощью функций скрипта программы и правил извлечения необходимой структуры модели данных. Типичные операции:

    • Вычисление новых значений
    • Перевод закодированных значений
    • Переименование полей
    • Соединение таблиц
    • Агрегирование значений
    • Сведение
    • Проверка корректности данных
  • Загрузка

    На последнем этапе скрипт запускается для загрузки определенной модели данных в приложение.

Цель — создать модель данных, которая позволяет эффективно управлять данными в программе Qlik Sense. Обычно это означает, что необходимо стремиться к разумным образом нормализованной схеме «звезда» или «снежинка» без циклических ссылок, то есть к модели, где каждая сущность хранится в отдельной таблице. Другими словами, типичная модель данных будет выглядеть следующим образом:

  • центральная таблица фактов, содержащая ключи к измерениям и числа, используемые для вычисления мер (например, количество делений, объемы продаж и сметные суммы);
  • окружающие таблицы, содержащие измерения со всеми атрибутами (например, продукты, клиенты, категории, календарь и поставщики).
Примечание: Во многих случаях можно решить задачу, например, для агрегирования, путем построения более емкой модели данных в скрипте загрузки или выполнения агрегирований в выражениях диаграмм. Как правило, производительность будет выше, если функции преобразования данных хранятся в скрипте загрузки.
Подсказка: Рекомендуется набрасывать эскиз модели данных на бумаге. Это поможет четко структурировать, какие данные следует извлечь и какие преобразования необходимо выполнить.

Операторы загрузки данных

Для загрузки данных используются операторы LOAD или SELECT. Каждый из них создает внутреннюю таблицу. Таблица всегда отображается как список, каждая запись (строка) в которой является новым экземпляром типа объекта, а каждое поле (столбец) — специальным атрибутом или свойством объекта.

Различия между этими операторами заключаются в следующем:

  • SELECT используется для выбора данных из источника данных ODBC или поставщика OLE DB. Оператор SELECT SQL выполняется поставщиком данных, а не программой Qlik Sense.
  • Оператор LOAD используется для загрузки данных из файла, из данных, определенных в скрипте, из ранее загруженной таблицы, с веб-страницы, из результата последующего оператора SELECT или путем автоматической генерации данных.

Правила

При загрузке данных в программу Qlik Sense применяются следующие правила:

  • Программа Qlik Sense не делает различия между таблицами, созданными операторами LOAD и SELECT. Таким образом, если загружается несколько таблиц, то не имеет значения, загружены они с помощью оператора LOAD или SELECT либо комбинации этих двух операторов.
  • Порядок полей в операторе или исходной таблице базы данных не имеет значения для логики программы Qlik Sense.
  • Имена полей используются в дальнейших процессах для идентификации полей и установления связей. Значения вводятся с учетом регистра, что часто приводит к необходимости переименования полей в скрипте.

Выполнение скрипта

Примерный порядок событий для стандартных операторов LOAD или SELECT показан ниже:

  1. Расчет выражений.
  2. Изменение имен полей с помощью оператора as.
  3. Изменение имен полей с помощью оператора alias.
  4. Уточнение имен полей.
  5. Сопоставление данных, если совпадает имя поля.
  6. Сохранение данных во внутренней таблице.