# Сопоставление интервалов с дискретными данными

Префикс intervalmatch для операторов LOAD или SELECT используется для связывания дискретных числовых значений с одним или несколькими числовыми интервалами. Это очень полезная функция, которая может использоваться, например, в производственных средах, как показано в примере ниже.

Пример:

Взгляните на две расположенные ниже таблицы. В первой таблице задано время начала и конца выполнения различных заказов. Во второй таблице заданы некоторые отдельные события. Как связать отдельные события с заказами, чтобы знать, например, какие заказы были затронуты нарушениями и в какие смены были выполнены определенные заказы?

Журнал таблицы заказов

| Начало | Конец | Заказ |
| --- | --- | --- |
| 01:00 | 03:35 | A |
| 02:30 | 07:58 | B |
| 03:04 | 10:27 | C |
| 07:23 | 11:43 | D |

Журнал таблицы событий

| Время | Событие | Комментарий |
| --- | --- | --- |
| 00:00 | 0 | Начало смены 1 |
| 01:18 | 1 | Остановка линии |
| 02:23 | 2 | Перезапуск линии 50% |
| 04:15 | 3 | Скорость линии 100% |
| 08:00 | 4 | Начало смены 2 |
| 11:43 | 5 | Окончание производства |

Сначала загрузите две таблицы как обычно, затем свяжите поле Time с интервалами, определенными полями Start и End:

`SELECT * from OrderLog;` `SELECT * from EventLog;` `Intervalmatch (Time) SELECT Start,End from OrderLog;`

Теперь в программе QlikView можно создать таблицу следующим образом:

![A table in QlikView combining the above tables.](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/Resources/Images/ui_gen_IntervalMatch.png)

Отсюда видно, что в основном остановка линии повлияла на заказ A, а снижение скорости линии повлияло также на заказы B и C. Только заказы C и D были частично обработаны сменой Shift 2.

При использовании оператора intervalmatch обратите внимание на следующие моменты:

* До оператора intervalmatch поле, которое содержит дискретные точки диаграммы (Time в приведенных выше примерах), уже должно быть считано в программу QlikView. Оператор intervalmatch сам не считывает это поле из таблицы базы данных!
* Таблица, считанная с помощью оператора intervalmatch LOAD или SELECT, должна содержать ровно два поля (Start и End в примере, приведенном выше). Для установки связи с другими полями необходимо выполнить считывание из поля интервала, а также других дополнительных полей с помощью отдельного оператора LOAD или SELECT (первый оператор SELECT в указанном выше примере).
* Интервалы всегда закрытые, т. е. конечные точки включены в интервал. Нечисловые пределы выводят игнорируемый интервал (неопределенный), а пределы со значением NULL расширяют интервалы до неопределенных значений (неограниченные интервалы).
* Интервалы могут накладываться друг на друга, а дискретные значения будут связаны со всеми соответствующими интервалами.

## Использование расширенного синтаксиса intervalmatch для разрешения неполадок с медленно изменяющимися измерениями

Расширенный синтаксис intervalmatch может использоваться для разрешения известных неполадок с медленно изменяющимися измерениями в исходных данных.

### Пример скрипта:

`SET NullInterpret='';` ` ` `IntervalTable:
` `LOAD
    Key,
    ValidFrom,
    Team
from IntervalTable.xls;` `NullAsValue FirstDate,LastDate;` ` ` `Key:` `LOAD` `Key,` `ValidFrom as FirstDate,` `date(if(Key=previous(Key),` `previous(ValidFrom) - 1)) as LastDate,` `Team` `RESIDENT IntervalTable order by Key, ValidFrom desc;` ` ` `drop table IntervalTable;` ` ` `Transact:` `LOAD Key, Name, Date, Sales from Transact.xls;` ` ` `INNER JOIN intervalmatch (Date,Key) LOAD FirstDate, LastDate, Key RESIDENT Key;`

Оператор nullinterpret необходим только при считывании данных из табличного файла, поскольку пропущенные значения определяются как пустые строки, а не как значения NULL.

Загрузка данных из оператора IntervalTable может привести к созданию следующей таблицы:

Пример таблицы 1

| Key | FirstDate | Team |
| --- | --- | --- |
| 000110 | 2011-01-21 | Southwest |
| 000110 | - | Northwest |
| 000120 | - | Northwest |
| 000120 | 2013-03-05 | Southwest |
| 000120 | 2013-03-05 | Northwest |
| 000120 | 2013-01-06 | Southwest |

Оператор nullasvalue разрешает сопоставление значений NULL с полями в списке.

Создайте Key, FirstDate, LastDate (поля атрибутов) с помощью элементов previous и order by, после чего параметр IntervalTable исключается и заменяется этой таблицей ключей.

Загрузка данных из оператора Transact может привести к созданию следующей таблицы:

Пример таблицы 2

| Key | Имя | Дата | Sales |
| --- | --- | --- | --- |
| 000110 | Spengler Aaron | 2009-08-18 | 100 |
| 000110 | Spengler Aaron | 2009-12-25 | 200 |
| 000110 | Spengler Aaron | 2011-02-03 | 300 |
| 000110 | Spengler Aaron | 2011-05-05 | 400 |
| 000120 | Ballard John | 2011-06-04 | 500 |
| 000120 | Ballard John | 2013-01-20 | 600 |
| 000120 | Ballard John | 2013-03-10 | 700 |
| 000120 | Ballard John | 2013-03-13 | 800 |
| 000120 | Ballard John | 2013-09-21 | 900 |

Последовательно заданные операторы intervalmatch и inner join заменяют вышеуказанный ключ синтетическим, подсоединяемым к таблице оператором Transact, что позволяет создать следующую таблицу:

Пример таблицы 3

| Key | Team | Имя | FirstDate | LastDate | Дата | Sales |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 000110 | Northwest | Spengler Aaron | - | 2011-01-20 | 2009-08-18 | 100 |
| 000110 | Northwest | Spengler Aaron | - | 2011-01-20 | 2009-12-25 | 200 |
| 000110 | Southwest | Spengler Aaron | 2011-01-21 | - | 2011-02-03 | 300 |
| 000110 | Southwest | Spengler Aaron | 2011-01-21 | - | 2011-05-05 | 400 |
| 000120 | Northwest | Ballard John | - | 2013-01-05 | 2011-06-04 | 500 |
| 000120 | Southwest | Ballard John | 2013-01-06 | 2013-03-04 | 2013-01-20 | 600 |
| 000120 | Southwest | Ballard John | 2013-03-05 | - | 2013-03-10 | 700 |
| 000120 | Southwest | Ballard John | 2013-03-05 | - | 2013-03-13 | 800 |
| 000120 | Southwest | Ballard John | 2013-03-05 | - | 2013-09-21 | 900 |