# Создание типичного отчета t-test

Типичный отчет Стьюдента t-test может включать таблицы с результатами Group Statistics и Independent Samples Test. В следующих разделах мы построим эти таблицы с помощью функций программы QlikViewt-test, применяемых к двум независимым группам образцов: Observation и Comparison. Соответствующие таблицы для этих образцов будут выглядеть следующим образом:

Group Statistics

Пример вывода таблицы Group Statistics

| Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
| Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |

Independent Sample Test

Пример вывода таблицы Independent Sample Test

| - | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Equal Variance not Assumed | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
| Equal Variance Assumed | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |

## Загрузка данных образца

Выполните следующие действия.

1. Создайте новый документ.

2. Выберите Редактор скрипта на панели инструментов и введите следующие элементы в скрипт:

   `Table1:` `crosstable LOAD recno() as ID, * inline [` `Observation|Comparison` `35|2` `40|27` `12|38` `15|31` `21|1` `14|19` `46|1` `10|34` `28|3` `48|1` `16|2` `30|3` `32|2` `48|1` `31|2` `22|1` `12|3` `39|29` `19|37` `25|2 ] (delimiter is '|');`

   В скрипт загрузки включена функция recno(), поскольку для таблицы crosstable требуется три аргумента. Поэтому функция recno() просто обеспечивает дополнительный аргумент, в данном случае идентификатор для каждой строки. Без этого значения выборки Comparison не будут загружены.

3. Сохраните скрипт и нажмите Загрузка, чтобы загрузить данные.

## Создание таблицы Group Statistics

Выполните следующие действия.

1. Добавьте на лист прямую таблицу и выберите Type в качестве измерения.

2. Добавьте следующие выражения:

   Выражения для добавления

   | Метка | Выражение |
   | --- | --- |
   | N | Count(Value) |
   | Mean | Avg(Value) |
   | Standard Deviation | Stdev(Value) |
   | Standard Error Mean | Sterr(Value) |

3. Убедитесь, что параметр Type находится в верхней части списка сортировки.

**Результат:**

Таблица Group Statistics для этих образцов будет выглядеть следующим образом:

Пример вывода таблицы Group Statistics

| Type | N | Mean | Standard Deviation | Standard Error Mean |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Comparison | 20 | 11.95 | 14.61245 | 3.2674431 |
| Observation | 20 | 27.15 | 12.507997 | 2.7968933 |

## Создание таблицы Two Independent Sample Student's T-test

Выполните следующие действия.

1. Добавьте таблицу на лист.

2. Добавьте следующее вычисляемое измерение в таблицу в качестве измерения. `=ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))`

3. Добавьте следующие выражения:

   Выражения для добавления

   | Метка | Выражение |
   | --- | --- |
   | conf | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_conf(Type, Value),TTest\_conf(Type, Value, 0)) |
   | t | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_t(Type, Value),TTest\_t(Type, Value, 0)) |
   | df | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_df(Type, Value),TTest\_df(Type, Value, 0)) |
   | Sig. (2-tailed) | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_sig(Type, Value),TTest\_sig(Type, Value, 0)) |
   | Mean Difference | TTest\_dif(Type, Value) |
   | Standard Error Difference | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_sterr(Type, Value),TTest\_sterr(Type, Value, 0)) |
   | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest\_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) |
   | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) | if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest\_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest\_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0)) |

**Результат:**

Таблица Independent Sample Test для этих образцов будет выглядеть следующим образом:

Пример вывода таблицы Independent Sample Test

| - | t | df | Sig. (2-tailed) | Mean Difference | Standard Error Difference | 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) | 95% Confidence Interval of the Difference (Upper) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Equal Variance not Assumed | 3.534 | 37.116717335823 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.48625 | 23.9137 |
| Equal Variance Assumed | 3.534 | 38 | 0.001 | 15.2 | 4.30101 | 6.49306 | 23.9069 |