# STEYX — функция диаграммы

Функция STEYX() возвращает агрегированную стандартную ошибку во время предсказания значения y для каждого значения x в линейной регрессии, определенной серией координат, представленных парными числами в выражениях y\_value и x\_value.

Синтаксис:

STEYX([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [&lt;fld{, fld}&gt;]] y\_value, x\_value)

Возвращаемые типы данных: числовое значение

Аргументы:

* y\_value: Выражение или поле, содержащее диапазон известных y-значений для измерения.

* x\_value: Выражение или поле, содержащее диапазон известных x-значений для измерения.

* SetExpression: По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.

* DISTINCT: Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.

* TOTAL: Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках &lt;fld&gt;. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

  [Определение объема агрегирования](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm)

Ограничения:

Параметр функции агрегирования не должен содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего квалификатор TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать расширенную функцию Aggr вместе с заданным измерением.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

Примеры:

Добавьте образец скрипта в приложение и запустите.

`Trend:` `LOAD  * inline [` `Month|KnownY|KnownX` `Jan|2|6` `Feb|3|5` `Mar|9|11` `Apr|6|7` `May|8|5` `Jun|7|4` `Jul|5|5` `Aug|10|8` `Sep|9|10` `Oct|12|14` `Nov|15|17` `Dec|14|16` `] (delimiter is '|');` ` `

Затем создайте прямую таблицу с `KnownY` и `KnownX` в качестве измерения и `Steyx(KnownY,KnownX)` в качестве меры. Необходимо установить флажок `Totals` в свойствах таблицы.

**Результат:**

Результат вычисления STEYX(KnownY,KnownX) равен 2,071 (если форматирование числа задано на 3 десятичных знака).

## Подробнее

* [Avg — функция диаграммы](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [Sterr — функция диаграммы](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/sterr.htm)
* [Анализ множества и выражения множества](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)