# Window — функция скрипта Window() выполняет расчеты из нескольких строк, вычисляя для каждой строки отдельное значение. Можно использовать функции Window для выполнения таких операций, как: * Сравнение отдельного числового значения в строке со средним, максимальным или минимальным значением в столбце. * Расчет ранга отдельного значения в столбце или во всей таблице. Функция Window не изменяет количество записей в таблице, но все же может выполнять задачи, подобные функциям агрегирования, реляционных функций и функций над выборкой. Чтобы добавить таблицу, функция Window должна иметь кэш в операторе LOAD такой таблицы. Пример: ``` [Transactions]: Load *, Window(avg(Expression1),[Num]); LOAD TransLineID, TransID, "Num", Dim1, Dim2, Dim3, Expression1, Expression2, Expression3 FROM [lib://DataFiles/transactions.qvd] (qvd);FROM [lib://AttachedFiles/transactions.qvd] (qvd); ``` Window поддерживает общие функции, такие как округление или базовые операции с числами. Пример: ``` Load *, Round(Window(Sum(Salary),Department)) as SumSalary ``` ``` Load *, Window(Sum(Salary),Department) + 5 as SumSalary ``` Можно определить скользящее окно для функции Window. Таким образом задается количество строк, используемое при применении функции Window к текущей строке. Например, можно включить в окно три предыдущие строки и три последующие строки. Window(avg(Salary), Department, 'NONE' -3, 3) as AvgDepSalary Синтаксис: Window (Window (input\_expr, [partition1, partition2, ...], [sort\_type, [sort\_expr]],[filter\_expr], [start\_expr,end\_expr])) Тип возвращаемых данных: новое поле, добавленное в таблицу, созданную при помощи оператора LOAD. Аргументы: Аргументы | Аргумент | Описание | | --- | --- | | input\_expr | Входное выражение, вычисленное и возвращенное функцией. Это должно быть любое выражение на основе агрегирования, такое как Median(Salary). Например:

Window(Median(Salary)) as MedianSalary

В качестве входных данных может также использоваться имя поля без применения агрегирования. В данном случае Window обрабатывает его, как если бы функция Only() была применена к этому полю. Например:

Window(Salary,Department) as WSalary

При необходимости можно определить разбивку на разделы без входного выражения. Разбивка на разделы совпадает с группировкой, которая достигается с помощью предложения group by с той разницей, что результат добавляется как новый столбец во входную таблицу. Разбивка на разделы не сокращает количество записей во входной таблице. Можно определить несколько полей разделов.

Пример:


LOAD
Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300)
+ AddMonths(OrderDate,-6) as MAX\_Sales\_City\_Last\_6\_Mos,
Window(Avg(Sales), City, 'ASC', OrderDate, City = 'Portland')
+ AddMonths(OrderDate,-6) as Avg\_Sales\_Portland\_Last\_6\_Mos,
Window(Max(Sales), City, 'ASC', OrderDate, Sales > 300)
+ AddMonths(OrderDate,-12) as MAX\_Sales\_City\_Last\_12\_Mos;
LOAD
City,
Sales,
OrderDate
FROM [lib://:DataFiles/Sales Data.xlsx]FROM [lib://AttachedFiles/Sales Data.xlsx]
(ooxml, embedded labels, table is [Sales Data]); | | partition1, partition2 | После input\_expr можно определить любое количество разделов. Разделы ― это поля, которые определяют, к каким комбинациям должно применяться агрегирование. Агрегирование применяется отдельно к каждому разделу. Например:

Window(Avg(Salary), Unit, Department, Country) as AvgSalary

В приведенном выше имеются разделы: Unit, Department и Country.

Разделы не являются обязательными, но необходимы для правильного формирования окон для полей. | | sort\_type, [sort\_expr]] | При необходимости укажите тип сортировки и выражение сортировки. sort\_type может иметь одно из двух значений:



Если определено значение sort\_type, также необходимо определить выражение сортировки. Это выражение, которое определяет порядок строк в разделе.

Например:

Window(RecNo(), Department, 'ASC', Year)

В примере выше результаты в разделе сортируются по полю Year в порядке возрастания.

Примечание к информацииТип и выражение сортировки требуются, в основном, при использовании функций RecNo и WRank. | | filter\_expr | При необходимости добавьте выражение фильтра. Это логическое выражение, которое определяет, следует включать запись в вычисление или нет.

Этот параметр можно полностью опустить, тогда фильтрации не будет.

Например:

Window(avg(Salary), Department, 'ASC', Age, EmployeeID=3 Or EmployeeID=7)
as wAvgSalary) as wAvgSalaryIfEmpIs3or7 | | [start\_expr,end\_expr] | При необходимости задайте аргумент для обеспечения функции скользящего окна. Скользящее окно требует два аргумента:



Например, если требуется включить три предшествующие строки, текущую строку и следующую за ней строку:

Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, -3, 1)
as WSalaryDepartment

Чтобы указать все предшествующие строки или все последующие строки, можно использовать функцию Unbounded(). Например, если требуется включить 3 предшествующие строки, текущую строку и следующую строку:

Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, UNBOUNDED(), 1)
as WSlidingSalaryDepartment

Например, чтобы включить третью строку от текущей и все последующие строки:

Window(concat(Text(Salary),'-'), Department, 'ASC', Age, Year>0, 3, UNBOUNDED())
as WSlidingSalaryDepartment | ## Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование [](https://help.qlik.com/en-US/qlikview/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/Scripting/WindowFunctions/window.htm) #### Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование Скрипт загрузки Создайте новую вкладку в редакторе загрузки данных и загрузите следующие данные через встроенную загрузку. Создайте приведенную ниже таблицу ниже в Qlik Sense, чтобы увидеть результаты. ``` Transactions: Load *, Window(Avg(transaction_amount),customer_id) as AvgCustTransaction; Load * Inline [ transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code 3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red 3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange 3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue 3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black 3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red 3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue 3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black 3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red 3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange 3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue 3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black 3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red 3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue 3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black ]; ``` Результаты Результаты добавления поля, содержащего агрегирование | transaction\_id | transaction\_date | transaction\_amount | transaction\_quantity | customer\_id | size | color\_code | AvgCustTransaction | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 3750 | 20180830 | 23.56 | 2 | 2038593 | L | Красный | 103.43 | | 3751 | 20180907 | 556.31 | 6 | 203521 | M | Оранжевый | 266.775 | | 3752 | 20180916 | 5.75 | 1 | 5646471 | S | Синий | 42.935 | | 3753 | 20180922 | 125.00 | 7 | 3036491 | L | Черный | 64.21 | | 3754 | 20180922 | 484.21 | 13 | 049681 | XS | Красный | 273.88 | | 3756 | 20180922 | 59.18 | 2 | 2038593 | M | Синий | 103.43 | | 3757 | 20180923 | 177.42 | 21 | 203521 | XL | Черный | 266.775 | | 3758 | 20180924 | 153.42 | 14 | 2038593 | L | Красный | 103.43 | | 3759 | 20180925 | 7.42 | 5 | 203521 | M | Оранжевый | 266.775 | | 3760 | 20180925 | 80.12 | 18 | 5646471 | M | Синий | 42.935 | | 3761 | 20180926 | 3.42 | 7 | 3036491 | XS | Черный | 64.21 | | 3763 | 20180926 | 63.55 | 12 | 049681 | S | Красный | 273.88 | | 3763 | 20180927 | 177.56 | 10 | 2038593 | L | Синий | 103.43 | | 3764 | 20180927 | 325.95 | 8 | 203521 | XL | Черный | 266.775 | ## Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям [](https://help.qlik.com/en-US/qlikview/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/Scripting/WindowFunctions/window.htm) #### Пример. Добавление поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям Скрипт загрузки Создайте новую вкладку в редакторе загрузки данных и загрузите следующие данные через встроенную загрузку. Создайте приведенную ниже таблицу ниже в Qlik Sense, чтобы увидеть результаты. ``` Transactions: Load *, Window(Avg(transaction_amount),customer_id, color_code = 'Blue') as AvgCustTransaction; Load * Inline [ transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code 3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red 3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange 3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue 3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black 3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red 3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue 3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black 3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red 3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange 3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue 3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black 3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red 3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue 3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black ]; ``` Результаты Результаты добавления поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям | transaction\_id | transaction\_date | transaction\_amount | transaction\_quantity | customer\_id | size | color\_code | AvgCustTransaction | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 3750 | 20180830 | 23.56 | 2 | 2038593 | L | Красный | - | | 3751 | 20180907 | 556.31 | 6 | 203521 | M | Оранжевый | - | | 3752 | 20180916 | 5.75 | 1 | 5646471 | S | Синий | 42.94 | | 3753 | 20180922 | 125.00 | 7 | 3036491 | L | Черный | - | | 3754 | 20180922 | 484.21 | 13 | 049681 | XS | Красный | - | | 3756 | 20180922 | 59.18 | 2 | 2038593 | M | Синий | 118.4 | | 3757 | 20180923 | 177.42 | 21 | 203521 | XL | Черный | - | | 3758 | 20180924 | 153.42 | 14 | 2038593 | L | Красный | - | | 3759 | 20180925 | 7.42 | 5 | 203521 | M | Оранжевый | - | | 3760 | 20180925 | 80.12 | 18 | 5646471 | M | Синий | 42.94 | | 3761 | 20180926 | 3.42 | 7 | 3036491 | XS | Черный | - | | 3763 | 20180926 | 63.55 | 12 | 049681 | S | Красный | - | | 3763 | 20180927 | 177.56 | 10 | 2038593 | L | Синий | 118.4 | | 3764 | 20180927 | 325.95 | 8 | 203521 | XL | Черный | - | ## Пример. Добавление поля со скользящим окном [](https://help.qlik.com/en-US/qlikview/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/Scripting/WindowFunctions/window.htm) #### Пример. Добавление поля со скользящим окном Скрипт загрузки Создайте новую вкладку в редакторе загрузки данных и загрузите следующие данные через встроенную загрузку. Создайте приведенную ниже таблицу ниже в Qlik Sense, чтобы увидеть результаты. ``` Transactions: Load *, Window(Avg(transaction_amount),customer_id, 'ASC', -1, 1, 0, 1) as AvgCustTransaction; Load * Inline [ transaction_id, transaction_date, transaction_amount, transaction_quantity, customer_id, size, color_code 3750, 20180830, 23.56, 2, 2038593, L, Red 3751, 20180907, 556.31, 6, 203521, M, Orange 3752, 20180916, 5.75, 1, 5646471, S, Blue 3753, 20180922, 125.00, 7, 3036491, L, Black 3754, 20180922, 484.21, 13, 049681, XS, Red 3756, 20180922, 59.18, 2, 2038593, M, Blue 3757, 20180923, 177.42, 21, 203521, XL, Black 3758, 20180924, 153.42, 14, 2038593, L, Red 3759, 20180925, 7.42, 5, 203521, M, Orange 3760, 20180925, 80.12, 18, 5646471, M, Blue 3761, 20180926, 3.42, 7, 3036491, XS, Black 3763, 20180926, 63.55, 12, 049681, S, Red 3763, 20180927, 177.56, 10, 2038593, L, Blue 3764, 20180927, 325.95, 8, 203521, XL, Black ]; ``` Результаты Результаты добавления поля, содержащего агрегирование с фильтрацией по конкретным значениям | transaction\_id | transaction\_date | transaction\_amount | transaction\_quantity | customer\_id | size | color\_code | AvgCustTransaction | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 3750 | 20180830 | 23.56 | 2 | 2038593 | L | Красный | 41.37 | | 3751 | 20180907 | 556.31 | 6 | 203521 | M | Оранжевый | 366.865 | | 3752 | 20180916 | 5.75 | 1 | 5646471 | S | Синий | 42.935 | | 3753 | 20180922 | 125.00 | 7 | 3036491 | L | Черный | 64.21 | | 3754 | 20180922 | 484.21 | 13 | 049681 | XS | Красный | 273.88 | | 3756 | 20180922 | 59.18 | 2 | 2038593 | M | Синий | 106.3 | | 3757 | 20180923 | 177.42 | 21 | 203521 | XL | Черный | 92.42 | | 3758 | 20180924 | 153.42 | 14 | 2038593 | L | Красный | 165.49 | | 3759 | 20180925 | 7.42 | 5 | 203521 | M | Оранжевый | 166.685 | | 3760 | 20180925 | 80.12 | 18 | 5646471 | M | Синий | 80.12 | | 3761 | 20180926 | 3.42 | 7 | 3036491 | XS | Черный | 3.42 | | 3763 | 20180926 | 63.55 | 12 | 049681 | S | Красный | 177.56 | | 3763 | 20180927 | 177.56 | 10 | 2038593 | L | Синий | 63.55 | | 3764 | 20180927 | 325.95 | 8 | 203521 | XL | Черный | 325.95 | ## Ограничения Window имеет следующие ограничения: * Функция Window интенсивно потребляет ресурсы, особенно память. * Window не поддерживается в Qlik Sense Mobile. * Выражения диаграммы не поддерживают Window. * Нельзя вкладывать функции Window в другие функции Window. * Window нельзя использовать внутри функции агрегирования. * Чтобы обеспечить возможность сканирования всей таблицы, требуется Window. * WRank(), RecNo() и RowNo() нельзя использовать вместе с Window при использовании функции скользящего окна.