# Correl — функция диаграммы

Функция Correl() возвращает агрегированный коэффициент корреляции для двух наборов данных. Функция корреляции — это мера отношений между наборами данных. Она агрегирована для пар значений (x,y), повторяемых в измерениях диаграммы.

Синтаксис:

Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )

Возвращаемые типы данных: числовое значение

Аргументы:

* value1, value2: Выражения или поля, содержащие два образца множеств, для которых необходимо измерить коэффициент корреляции.

* SetExpression: По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.

* DISTINCT: Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.

* TOTAL: Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

  [Определение объема агрегирования](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/May2024/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm)

Ограничения:

Параметр функции агрегирования не должен содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего квалификатор TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать расширенную функцию Aggr вместе с заданным измерением.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

Примеры:

Примеры и результаты

| Пример | Результат |
| --- | --- |
| `Correl(Age, Salary)` | Для таблицы, включающей измерение `Employee name` и меру `Correl(Age, Salary)`, результат будет 0,9270611. Результат отображается только для итоговой ячейки. |
| `Correl(TOTAL Age, Salary))` | 0.927. Этот и следующие результаты показаны в формате с тремя знаками после десятичной запятой для удобства считывания. |

**Данные, используемые в примерах:**

`Salary:` `LOAD  * inline [` `"Employee name"|Gender|Age|Salary` `Aiden Charles|Male|20|25000` `Brenda Davies|Male|25|32000` `Charlotte Edberg|Female|45|56000` `Daroush Ferrara|Male|31|29000` `Eunice Goldblum|Female|31|32000` `Freddy Halvorsen|Male|25|26000` `Gauri Indu|Female|36|46000` `Harry Jones|Male|38|40000` `Ian Underwood|Male|40|45000` `Jackie Kingsley|Female|23|28000` `] (delimiter is '|');`

## Подробнее

* [Aggr](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/May2024/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/aggr.htm)
* [Avg — функция диаграммы](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/May2024/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [RangeCorrel — скрипт и функция диаграммы](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/May2024/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/RangeFunctions/rangecorrel.htm)
* [Анализ множества и выражения множества](https://help.qlik.com/ru-RU/qlikview/May2024/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)