Перейти к основному содержимому

FractileExc — функция диаграммы

Функция FractileExc() находит значение, соответствующее квантилю агрегированных данных в диапазоне, полученном из выражения, выполняющего итерации по измерениям диаграммы (метод исключения).

Примечание к подсказкеFractile — функция диаграммы можно использовать для вычисления включительного квантиля.

Синтаксис:  

FractileExc([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)

Возвращаемые типы данных: числовое значение

Функция возвращает значение, соответствующее ранжированию, как определено в формуле: rank = дробь * (N+1), где N — количество значений в expr. Если rank — нецелое число, выполняется интерполяция между двумя самыми близкими значениями.

Аргументы:  

  • expr: Выражение или поле, содержащее данные для вычисления квантиля.
  • fraction: Число от 0 до 1, соответствующее квантилю (выраженному в дробном виде), которое подлежит вычислению.
  • SetExpression: По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
  • DISTINCT: Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
  • TOTAL: Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. При использовании выражения TOTAL [<fld {.fld}>], где префикс TOTAL предшествует списку из одного или нескольких имен полей, выступающих в качестве подмножества переменных измерения диаграммы, создается подмножество всех возможных значений.

Ограничения:  

Параметр функции агрегирования не должен содержать другие функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего классификатор TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать расширенную функцию Aggr вместе с указанным измерением.

Примеры:  

Примеры и результаты
Пример Результат
FractileExc(Sales, 0.75)

Для таблицы, включающей измерение Customer и меру FractileExc([Sales]), если показано значение Итоги, результат будет 71,25. Это точка в распределении значений элемента Sales, ниже которой находится 75% значений.

FractileExc(TOTAL Sales, 0.75)) 71,25 для всех значений элемента Customer, поскольку классификатор TOTAL означает, что измерения игнорируются.
FractileExc(DISTINCT Sales, 0.75) 73,50 для итогового значения, поскольку использование классификатора DISTINCT означает, что оцениваются только уникальные значения в поле Sales для каждого элемента Customer.

Данные, используемые в примерах:

Monthnames: LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [ MonthText, MonthNumber Jan, 1 Feb, 2 Mar, 3 Apr, 4 May, 5 Jun, 6 Jul, 7 Aug, 8 Sep, 9 Oct, 10 Nov, 11 Dec, 12 ]; Sales2013: Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [ Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22 Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15 Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27 Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94 ] (delimiter is '|');

 

Пример данных в виде таблицы
Customer Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Astrida 46 60 70 13 78 20 45 65 78 12 78 22
Betacab 65 56 22 79 12 56 45 24 32 78 55 15
Canutility 77 68 34 91 24 68 57 36 44 90 67 27
Divadip 57 36 44 90 67 27 57 68 47 90 80 94

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

Присоединяйтесь к программе модернизации аналитики

Remove banner from view

Модернизируйте ваши важные приложения QlikView без ущерба с помощью программы модернизации аналитики. Щелкните здесь для получения дополнительной информации или свяжитесь с нами: ampquestions@qlik.com