Перейти к основному содержимому

FractileExc — функция диаграммы

Функция FractileExc() находит значение, соответствующее квантилю агрегированных данных в диапазоне, полученном из выражения, выполняющего итерации по измерениям диаграммы (метод исключения).

Подсказка: Fractile — функция диаграммы можно использовать для вычисления включительного квантиля.

Syntax:  

FractileExc([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)

Return data type: числовое значение

Функция возвращает значение, соответствующее ранжированию, как определено в формуле: rank = дробь * (N+1), где N — количество значений в expr. Если rank — нецелое число, выполняется интерполяция между двумя самыми близкими значениями.

Arguments:  

Аргумент Описание
expr Выражение или поле, содержащее данные для вычисления квантиля.
fraction Число от 0 до 1, соответствующее квантилю (выраженному в дробном виде), которое подлежит вычислению.
SetExpression По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен выражением анализа множества.
DISTINCT Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL

Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются.

By using TOTAL [<fld {.fld}>], where the TOTAL qualifier is followed by a list of one or more field names as a subset of the chart dimension variables, you create a subset of the total possible values.

Limitations:  

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Examples and results:  

Customer Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
Astrida 46 60 70 13 78 20 45 65 78 12 78 22
Betacab 65 56 22 79 12 56 45 24 32 78 55 15
Canutility 77 68 34 91 24 68 57 36 44 90 67 27
Divadip 57 36 44 90 67 27 57 68 47 90 80 94
Пример Результат
FractileExc(Sales, 0.75)

Для таблицы, включающей измерение Customer и меру Fractile([Sales]), если показано значение Итоги, результат будет 71,25. Это точка в распределении значений элемента Sales, ниже которой находится 75% значений.

FractileExc(TOTAL Sales, 0.75)) 71,25 для всех значений элемента Customer, поскольку классификатор TOTAL означает, что измерения игнорируются.
FractileExc(DISTINCT Sales, 0.75) 73,50 для итогового значения, поскольку использование классификатора DISTINCT означает, что оцениваются только уникальные значения в поле Sales для каждого элемента Customer.

Данные, используемые в примерах:

Monthnames: LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [ MonthText, MonthNumber Jan, 1 Feb, 2 Mar, 3 Apr, 4 May, 5 Jun, 6 Jul, 7 Aug, 8 Sep, 9 Oct, 10 Nov, 11 Dec, 12 ]; Sales2013: Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [ Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22 Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15 Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27 Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94 ] (delimiter is '|');