Примеры использования функций chi2-test в скрипте загрузки

Функции chi2-test используются для обнаружения значений, связанных со статистическим анализом значения Хи-квадрат. В этом разделе описано, как использовать функции теста распределения значения Хи-квадрат, доступные в QlikView в скрипте загрузки. Описание синтаксиса и аргументов см. в индивидуальных темах функций скрипта chi2-test.

В этом примере используется таблица, содержащая количество студентов, достигших степени (A-F), для двух групп студентов (I и II).

  A B C D E F
I 15 7 9 20 26 19
II 10 11 7 15 21 16

Загрузка данных образца

Выполните следующие действия.

  1. Создайте новый документ.
  2. Выберите Редактор скрипта на панели инструментов и введите следующие элементы в скрипт:

    // Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.

    Sample_1:

    LOAD * inline [

    Grp,Grade,Count

    I,A,15

    I,B,7

    I,C,9

    I,D,20

    I,E,26

    I,F,19

    II,A,10

    II,B,11

    II,C,7

    II,D,15

    II,E,21

    II,F,16

    ];

  3. Сохраните скрипт и нажмите Загрузка, чтобы загрузить данные.

Данные образца загружены.

Загрузка значений функции chi2-test

Теперь мы загрузим значения chi2-test на основе данных образца в новой таблице, сгруппированных по элементу Grp.

Выполните следующие действия.

  1. Выберите Редактор скрипта на панели инструментов и добавьте следующие элементы в конец скрипта:

    // Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.

    Chi2_table:

    LOAD Grp,

    Chi2Test_chi2(Grp, Grade, Count) as chi2,

    Chi2Test_df(Grp, Grade, Count) as df,

    Chi2Test_p(Grp, Grade, Count) as p

    resident Sample_1 group by Grp;

  2. Сохраните скрипт и нажмите Загрузка, чтобы загрузить данные.

Значения chi2-test загружены в таблицу с именем Chi2_table.

Результаты

Полученные значения chi2-test можно просмотреть в обозревателе таблиц. Они должны выглядеть так:

Grp chi2 df p
I 16.00 5 0.007
II 9.40 5 0.094