# График распределения

График распределения предназначен для сравнения диапазона и распределения значений в группах числовых данных. Данные располагаются на оси в виде точек значений.

Можно настроить отображение только точек значений для представления распределения значений либо отображение в виде ограничивающего прямоугольника, представляющего диапазон значений, или выбрать сочетание обоих видов отображения, как показано.

![График распределения.](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_distplot.png)

[Distribution Plot](https://play.vidyard.com/TAzky9Ntqa4Hb9dGqn7vN5)

## Когда использовать график распределения

График распределения предназначен для сравнения диапазона и распределения значений в группах числовых данных.

### Преимущества

График распределения визуализирует распределение данных.

### Недостатки

График распределения не подходит для тщательного анализа данных, так как он служит для представления сводных сведений о распределении данных.

## Отображение ограничений

### Отображение больших объемов данных в графике распределения

При отображении больших объемов данных в виде графика распределения отображается сообщение «В настоящее время отображается ограниченный набор данных.», которое свидетельствует, что отображаются не все данные.

* Если в графике используется несколько измерений, отображаются 3000 точек диаграммы.

### Цвета и легенда

Когда в этой диаграмме используется раскрашивание по измерению, легенда может содержать максимум 100 уникальных измерений и 100 уникальных цветов.

## Другие ограничения

Невозможно использовать вычисляемые измерения.

## Подробнее

* [Создание графиков распределения](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DistPlot/create-distribution-plots.htm)

* [Как интерпретировать графики распределения](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_distribution_plots)

Связанные учебные материалы:

* [Как интерпретировать графики распределения](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_distribution_plots)