# Avg Функция скрипта
Функция Avg() находит среднее значение агрегированных данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.
Синтаксис:
Avg([DISTINCT] expr)
Возвращаемые типы данных: число
Аргументы:
Аргументы
| Аргумент | Описание |
| --- | --- |
| expr | Выражение или поле, содержащее данные для измерения. |
| DISTINCT | Если слово distinct указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы. |
Примеры и результаты:
Добавьте образец скрипта в свое приложение и запустите. Чтобы увидеть результат, добавьте поля, перечисленные в столбце результатов, на лист в вашем приложении.
Результирующие данные
| Пример | Результат |
| --- | --- |
| `Temp:`
`crosstable (Month, Sales) load * inline [`
`Customer\|Jan\|Feb\|Mar\|\|Apr\|May\|Jun\|Jul\|Aug\|Sep\|Oct\|Nov\|Dec`
`Astrida\|46\|60\|70\|13\|78\|20\|45\|65\|78\|12\|78\|22`
`Betacab\|65\|56\|22\|79\|12\|56\|45\|24\|32\|78\|55\|15`
`Canutility\|77\|68\|34\|91\|24\|68\|57\|36\|44\|90\|67\|27`
`Divadip\|36\|44\|90\|67\|27\|57\|68\|47\|90\|80\|94`
`] (delimiter is '\|');`
`Avg1:` `LOAD Customer, Avg(Sales) as MyAverageSalesByCustomer Resident Temp Group By Customer;
` ` ` | `Customer MyAverageSalesByCustomer` `Astrida 48.916667` `Betacab 44.916667` `Canutility 56.916667` `Divadip 63.083333`Это можно проверить на листе путем создания таблицы, включающую меру.
`Sum(Sales)/12` |
| При условии, что таблица Temp загружается, как в предыдущем примере:
`LOAD Customer,Avg(DISTINCT Sales) as MyAvgSalesDistinct Resident Temp Group By Customer;` | `Customer MyAverageSalesByCustomer` `Astrida 43.1` `Betacab 43.909091` `Canutility 55.909091` `Divadip 61`Учитываются только уникальные значения. Поделите итоговое значение на количество неповторяющихся значений. |