# Управление сгенерированными Qlik Answers описаниями полей и основных элементов

Когда Qlik Answers индексирует приложение, автоматически создается семантическое понимание для всех полей и основных элементов в модели данных. Вы можете просмотреть и уточнить это созданное ИИ семантическое понимание в своей логической модели в разделе Семантическое понимание, чтобы улучшить то, как Qlik Answers интерпретирует ваши данные.

Семантическое понимание предоставляет Qlik Answers семантический контекст о полях и основных элементах, помогая ему:

* Понимание значений полей: описания предоставляют семантический контекст, который помогает Qlik Answers понять, что представляет собой каждое поле.

* Выберите подходящие метрики: когда пользователи задают вопросы, Qlik Answers использует описания, чтобы выбрать наиболее подходящие поля для ответа.

* Интерпретация естественного языка: описания помогают сопоставить пользовательскую терминологию с техническими именами полей в вашей модели данных.

Хорошее семантическое понимание облегчает Qlik Answers понимание поля или основного элемента и выбор правильной метрики, даже если пользователи задают вопросы неожиданным образом.

[Optimizing Qlik Answers with semantic understanding](https://play.vidyard.com/p25UUeHrVLGgVDsUUAB1LY)

## Семантическое понимание

Qlik Answers использует пять источников входных данных для формирования семантического понимания полей и основных элементов:

* Имена полей: исходное имя поля в том виде, в каком оно существует в данных, которое не всегда совпадает с меткой, присвоенной объекту Основной элемент.

* Имена основных элементов: метка, заданная в редакторе основных элементов.

* Описание основного элемента: пользовательское описание основного элемента. Если он отсутствует, Qlik Answers продолжает работу без него.

* Выражения: вычисление или логика, которые непосредственно формируют значение.

* Связанные термины: любые связанные синонимы или термины бизнес-глоссария.

Qlik Answers также считывает значения, стоящие за элементом, анализируя его формат, диапазон, распределение и наиболее распространенные записи. Оно использует это для создания профиля на их основе. Сгенерированное семантическое понимание полей и основных элементов представляет собой комбинацию пяти входных данных и профиля.

Семантическое понимание — это описательные метаданные. Это сообщает Qlik Answers, что представляет собой поле или Основной элемент, но не то, как Qlik Answers должен действовать в отношении него. Описание используется для определения того, релевантен ли элемент вопросу, но не определяет, что Qlik Answers делает с этим полем после его выбора.

## Навигация по семантическому пониманию

Семантическое понимание отображает таблицу с информацией о каждом поле и Основном элементе в вашей модели данных:

* Имя: имя поля или Основного элемента.

* Тип: указывает, является ли элемент основным измерением, основной мерой или полем. Этот столбец доступен только тогда, когда параметр Сортировка по типу отключен.

* Семантическое понимание: описание, используемое в настоящее время Qlik Answers. Это может быть описание, сгенерированное ИИ, или пользовательское описание, которое вы отредактировали.

Таблицу можно фильтровать и сортировать, чтобы найти определенные поля:

* Выполните поиск полей и основных элементов, щелкнув the Фильтр icon.

* Нажмите на заголовки столбцов, чтобы отсортировать таблицу.

* Выберите Упорядочить по типу, чтобы сгруппировать поля и основные элементы по имени или отображать их отдельно.

## Редактирование семантического понимания поля

Вы можете отредактировать семантическое понимание, чтобы предоставить более точный или специфичный для предметной области контекст для Qlik Answers. Когда вы редактируете семантическое понимание, оно становится пользовательским семантическим пониманием, защищенным от автоматического повторного создания. Пользовательское семантическое понимание сохраняется даже при перезагрузке или переиндексации данных приложения.

Выполните следующие действия.

1. В таблице Семантическое понимание найдите поле или Основной элемент, который требуется изменить.

2. Нажмите the More icon > Изменить.

3. Измените семантическое понимание.

4. Щелкните Обновить.

Ваше пользовательское описание теперь используется Qlik Answers и не будет перезаписано при автоматической регенерации во время перезагрузки приложения.

## Очистка пользовательского семантического понимания

Если вы хотите восстановить исходное описание, сгенерированное ИИ, для поля с пользовательским описанием, вы можете очистить пользовательское семантическое понимание.

Выполните следующие действия.

1. В таблице Семантическое понимание найдите поле с пользовательским описанием.

2. Нажмите the More icon > Очистить правку.

В поле теперь используется исходное описание, сгенерированное ИИ.

## Создание эффективного семантического понимания

При редактировании описаний следует следить за этими лучшими практиками, чтобы повысить Qlik Answers Точность:

* Сосредоточьтесь на часто запрашиваемых полях: в первую очередь редактируйте описания полей, о которых чаще всего спрашивают пользователи.

* Используйте терминологию предметной области: включайте отраслевые термины и специфичную для организации лексику, которую пользователи могут использовать, задавая вопросы.

* Будьте кратки, но информативны: объясните, что означает это поле и почему оно важно, без лишних подробностей.

* Включите синонимы и альтернативное формулирование: Добавьте термины, которые пользователи могут использовать при упоминании этого поля в различных контекстах.

* Уточните неоднозначные поля: для технических или сокращенных названий полей предоставьте понятный бизнес-контекст.

Примечание к информации

Не добавляйте промпты или инструкции в описания, так как Qlik Answers проигнорирует их.

Подробные рекомендации по составлению эффективных описаний см. [Написание семантических описаний для Qlik Answers](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/QlikAnswers/best-practices-for-descriptions-semantic.htm). Принципы составления описаний Основных элементов в равной степени применимы к описаниям полей, созданным с помощью ИИ.

Пример: Улучшение описания поля

Поле с именем RevRec имеет описание, сгенерированное ИИ:

RevRec — поле даты

Это слишком обобщенно. Улучшенным пользовательским описанием будет: Дата признания выручки — отчетный период, в котором выручка официально отражается в учете в соответствии со стандартами GAAP. Используется для определения момента учета продаж в целях финансовой отчетности.

Улучшенное описание включает в себя:

* Полное значение поля (признание выручки)

* Бизнес-контекст (стандарты GAAP, финансовая отчетность)

* Синонимы и использование (продажи, учтенные)