# Выбор и загрузка данных из подключения Qlik Predict

После создания подключения можно выбрать данные и загрузить их в Qlik Sense приложение или скрипт. Данные загружаются в редактор загрузки данных или Скрипт.

Чтобы подключение стало доступным для использования, приложению требуются, как минимум, исходная таблица данных с уникальным идентификатором и поля ввода, в которых будет находиться содержимое, отправляемое в модели для решения задач машинного обучения. Запишите имена таблицы и поля, они понадобятся в следующем диалоговом окне выбора.

Выполните следующие действия.

1. Откройте Редактор загрузки данных или Скрипт.

2. На панели Источники данных в правой части страницы перейдите к сохраненному подключению и щелкните the Выбрать данные icon. Откроется мастер Выбор данных.

3. Заполните поле Resident Table (Резидентная таблица), указав таблицу, которая должна отправляться конечным точкам машинного обучения.

   В поле Resident Table (Резидентная таблица) необходимо указать резидентную таблицу с исходными данными, загруженными в приложение. Имя резидентной таблицы можно найти в средстве просмотра модели данных.

4. Доступная возвратная таблица автоматически появляется в списке Таблицы.

   Для возвратной таблицы используется имя, настроенное в подключении.

   * Выберите Dynamically Load All Fields, если требуется загрузить в приложение все поля, возвращенные из модели, и если создано подключение Qlik Predict с включенным параметром Load all available fields.

   * Выберите имена столбцов, которые требуется загрузить в приложение, если подключение создано без Загрузить все доступные поля.

5. Скрипт создается автоматически на основе выбранных параметров.

   Щелкните команду Вставить скрипт.

6. Новый скрипт отобразится в текстовом редакторе, но его потребуется отредактировать.

   Завершите работу над скриптом, указав все поля в том порядке, в котором их ожидает конечная точка. Все поля должны быть доступны в резидентной таблице.

7. Перезагрузить приложение.

   При перезагрузке приложения сначала загружаются исходные данные в виде резидентной таблицы и используются в качестве входных данных запроса, отправляемого конечным точкам Qlik Predict.

## Требования к автоматически созданным признакам даты

При загрузке данных с помощью аналитического подключения Qlik Predict вы выполняете прогнозы с развернутой моделью Qlik Predict.

Существуют особые требования к форматированию даты при выполнении прогнозов из модели, обученной на столбцах с признаками даты. Для этих столбцов данные, которые вы предоставляете для аналитического подключения Qlik Predict, должны соответствовать следующим требованиям:

* Значения даты и времени-даты должны быть в формате строки согласно стандартам ISO 8601 Примеры:

  * 2020-01-14

  * 2020-01-14T00:00:00.000Z

* Родительская дата — функциональность, из которой были получены части даты — должна быть включена полностью. Например, ваша модель может использовать только характеристику Год, но вам все равно необходимо предоставить дату в формате, соответствующем ISO 8601.

* Данные в каждом столбце должны относиться к одному часовому поясу.

Вышеуказанные требования:

* Применяются только для функциональностей, обученных с использованием инжиниринга признаков даты. Если тип функциональности вручную изменен на категориальный, эти требования не применяются. Если тип функциональности был изменен на категориальный, укажите столбец в формате даты, в котором он изначально использовался для обучения, в данных применения.

* Не применяются к моделям временных рядов.

Для получения дополнительной информации о работе с признаками даты в прогнозах см. [Работа с функциональностью даты в прогнозированиях](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/date-features-predictions.htm).