# Создание подключения Qlik Predict

Подключения Qlik Predict создаются в центре активностиРедактор загрузки данных, Скрипт или Аналитика.

После создания подключения можно выбирать данные из доступных таблиц, отправлять их в Qlik Predict для расчетов, а затем загружать эти данные в приложение. Это подключение можно использовать не только в скрипте загрузки данных, но также в выражениях диаграммы для вызова конечных точек модели и выполнения расчетов выражения диаграммы в реальном времени.

Примечание к информацииЧтобы развертывание появилось в раскрывающемся списке Развертывание машинного обучения, при создании развертывания необходимо установить флажок Обеспечить доступ к API в режиме реального времени в диалоговом окне Создание развертывания машинного обучения.

## Настраиваемые параметры

Следующие параметры можно настроить в диалоговом окне подключения.

Настраиваемые параметры в диалоговом окне подключения

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Подключение | <ul> <li> <p><span>Развертывание машинного обучения</span>: развертывание машинного обучения, используемое для получения прогнозов.</p> <div><span>Примечание к информации</span>Этот раскрывающийся список может содержать максимум 100 развертываний.</div> </li> </ul> |
| Псевдоним | <ul> <li> <p> Укажите <span>псевдоним модели</span>, указывающий на модель, которая будет использоваться для предсказаний. Необходимо учитывать регистр. По умолчанию используется псевдоним <span>Default</span>, содержащийся в развертывании машинного обучения.</p> </li> </ul> |
| Response Table (Таблица ответа) | <ul> <li> <p><span>Name of Returned Table</span> (Имя возвращенной таблицы): имя таблицы, возвращенной из развернутой модели машинного обучения.</p> </li> <li> <p><span>Include SHAP</span> (Включить SHAP): если флажок установлен, значения SHAP будут включены в ответ.</p> </li> <li> <p><span>Include Apply dataset</span> (Включить набор данных для применения): если флажок установлен, исходные данные будут включены в ответ.</p> </li> <li> <p><span>Include Errors</span> (Включить ошибки): если флажок установлен, ответ будет включать столбец с причиной, из-за которой прогноз не создан.</p> </li> </ul> |
| Association (Ассоциация) | <ul> <li> <p><span>Association Field</span> (Поле связи): имя поля в исходной таблице данных, содержащее уникальный идентификатор, который должен использоваться в качестве указателя в данных ответа. Столбец будет включен вместе с исходным именем и значениями. Это позволит объединить результаты с исходными данными. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.</p> </li> </ul> |
| Имя | Имя подключения. Если оставить поле пустым, будет использоваться имя по умолчанию. |

## Создание нового подключения

Выполните следующие действия.

1. Для создания Qlik Predict подключения, конечные точки машинного обучения должны быть включены для Qlik Cloud клиента. Для получения дополнительной информации см. раздел [Включение конечных точек машинного обучения в Qlik Cloud](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-qlik-automl-connector-overview.htm#EnableMLEndpoints).

2. Вызовите коннектор через редактор загрузки данных или Скрипт.

3. Щелкните команду Создать новое подключение.

4. В поле Пространство выберите пространство, где будет находиться подключение.

5. Выберите Qlik Predict из списка коннекторов данных.

6. Заполните поля диалогового окна подключения.

7. Нажмите Создать.

Теперь подключение отображается в списке Подключения к данным в Редактор загрузки данных или Скрипт.