# Источник аналитики Hugging Face

Используйте коннектор аналитики Hugging Face для взаимодействия с Hugging Face, чтобы обогатить приложения Qlik Sense глубоким контекстом и аналитическим содержимым из большого репозитория моделей машинного обучения.

Аналитический коннектор Hugging Face позволяет отправлять данные из пользовательского ввода приложения или из данных, загруженных в скрипт, в Hugging Face. Подключиться к этому источнику аналитики можно на странице «Создать» в центре активности Аналитика, Скрипт или в приложении.

[Hugging Face](https://huggingface.co/)

## Начало работы с Hugging Face

Прежде чем приступить к использованию коннектора аналитики, необходимо выполнить следующие подготовительные действия.

### Создание учетной записи

Перейдите на официальный веб-сайт Hugging Face, чтобы зарегистрировать учетную запись. После создания учетной записи можно сгенерировать ключи API и использовать другие функции на платформе.

### Создание токена API

Чтобы проверить подлинность при подключении Hugging Face, требуется токен API. Для получения информации о создании токенов API и управлении ими см. веб-сайт Hugging Face. Для этого может потребоваться задать параметры учетной записи: [Access Tokens](https://huggingface.co/settings/tokens).

## Включение конечных точек машинного обучения в Qlik Cloud

Для работы с этим коннектором необходимо включить конечные точки машинного обучения в центре активности Администрирование. Переключатель находится в области Контроль функции раздела Параметры.

Для получения дополнительной информации см. раздел [Включение аналитических коннекторов для конечных точек машинного обучения](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Ограничения

* Разные конфигурации этого коннектора отправляют данные в конечную службу с соблюдением следующих ограничений:

  * Feature Extraction: ограничение до 40 строк на запрос, максимальный размер пакета 20 строк, отправляемых за один раз.

  * Question Answering: ограничение 25 строк на запрос, максимальный размер пакета — 1 строка за один раз.

  * Summarization: ограничение до 40 строк на запрос, максимальный размер пакета 20 строк, отправляемых за один раз.

  * Sentence Similarity: ограничение 10 000 строк на запрос, максимальный размер пакета 1000 строк, отправляемых за один раз.

  * Text Classification: ограничение до 40 строк на запрос, максимальный размер пакета 20 строк, отправляемых за один раз.

  * Text Generation: ограничение до 40 строк на запрос, максимальный размер пакета 20 строк, отправляемых за один раз.

  * Token Classification: ограничение до 40 строк на запрос, максимальный размер пакета 20 строк, отправляемых за один раз.

  * Translation: ограничение до 40 строк на запрос, максимальный размер пакета 20 строк, отправляемых за один раз.

* В сценарии с регулярной перезагрузкой приложения лучше всего кэшировать прогнозы машинного обучения с использованием файла QVD и отправлять в конечную точку только новые строки. Это улучшит производительность при перезагрузке приложения Qlik Sense и уменьшит нагрузку на конечную точку модели.

* Ресурсы, доступные в службах, где развернута модель, будут обуславливать и ограничивать производительность при перезагрузке Qlik Sense, а также скорость отклика диаграмм.

* При использовании Hugging Face в выражении диаграммы рекомендуется указывать типы данных полей, так как модели необходимо обрабатывать их в правильном формате «строка/числовое значение». Использование серверных расширений в выражениях диаграмм имеет ограничение: типы данных не обнаруживаются автоматически так, как это делается в скрипте загрузки.

* Если используется относительное имя подключения и необходимо перенести приложение из одного общего пространства в другое, или перенести приложение из общего пространства в личное пространство, то может потребоваться время на обновление аналитического подключения с учетом нового расположения пространства.

* Вы не можете создавать и управлять подключениями к этому коннектору в Диспетчер данных в аналитическом приложении.

## Подробнее

* [Tasks](https://huggingface.co/tasks)

* [Models](https://huggingface.co/models)