# Создание подключения Hugging Face

Чтобы обеспечить обмен данными с Hugging Face, создайте подключение к источнику аналитики Hugging Face. Создайте подключение на странице «Создать страницу» в центре активности Аналитика, Редактор загрузки данных или Скрипт.

Данные, полученные из этих подключений, можно использовать в Скрипте загрузки и в выражениях диаграммы, чтобы расширить возможности аналитических приложений Qlik Sense.

## Конфигурации и настраиваемые параметры

Настройте подключение к аналитике Hugging Face с использованием одной из следующих конфигураций. Каждое подключение может содержать одну конфигурацию.

Каждая доступная конфигурация коннектора Hugging Face соответствует общей задаче, которую требуется выполнять с моделью, предоставляемой через платформу Hugging Face. Для выполнения каждой задачи предоставляются тысячи моделей.

Не все модели Hugging Face доступны для использования с помощью коннектора Qlik Hugging Face. Доступность модели для использования в Qlik Sense отчасти зависит от внешних факторов. Могут действовать дополнительные ограничения и требования с учетом модели, которые влияют на возможности настройки конфигурации коннектора и обмена данными с ним. Полные сведения о конкретной модели см. в официальной документации Hugging Face.

[Tasks](https://huggingface.co/tasks)

[Models](https://huggingface.co/models)

### Feature Extraction

Используйте эту конфигурацию для работы с моделями, которые выполняют задачи извлечения признаков. В общем, извлечение признаков — это технический процесс машинного обучения с многочисленными возможностями практического применения. При использовании этой задачи входные данные преобразуются в числовые признаки.

Для получения дополнительной информации см. следующие ресурсы Hugging Face:

* Обзор задач извлечения признаков: [Feature Extraction](https://huggingface.co/tasks/feature-extraction)

* Подробное описание параметров: [Inference API - Detailed parameters](https://huggingface.co/docs/api-inference/detailed_parameters)

Настраиваемые параметры для конфигурации Feature ExtractionFeature Extraction

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Configuration | Выберите конфигурацию коннектора. Для моделей, используемых в задачах извлечения признаков, выберите Feature Extraction. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Введите URL конечной точки, с использованием которого Qlik Sense может получить доступ к модели. Как правило, для этого используется Hugging Face Inference API. |
| Hugging Face API Token | Введите токен API Hugging Face, сгенерированный после создания учетной записи. Он используется для проверки подлинности данных для входа в учетную запись, это необходимо для использования внешних служб. См. [Создание токена API](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-overview.htm#Generate). |
| Use Cache | По умолчанию задано значение True (истина). Выберите, следует ли использовать кэширование для повторного использования ответов модели, если один и тот же запрос отправляется дважды. В зависимости от модели может потребоваться выключить этот параметр. |
| Wait For Model | По умолчанию задано значение False (ложь). Если этот параметр включен, можно сократить количество запросов, отправляемых в API, благодаря тому, что запрос не отправляется, пока модель не будет готова. |
| Association Field | Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Это необязательный параметр.<br><br>Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным идентификатором, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы. |
| Name | Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию. |

### Question Answering

Используйте эту конфигурацию для работы с моделями, которые выполняют задачи ответа на вопросы. При выполнении задач ответа на вопросы модель можно использовать для извлечения ответа на вопрос с использованием отдельно предоставленного сегмента контекста. В Qlik Sense и вопрос и контекст предоставляются в данных приложения или скрипта.

Для получения дополнительной информации см. следующие ресурсы Hugging Face:

* Обзор задач ответа на вопросы: [Question Answering](https://huggingface.co/tasks/question-answering)

* Подробное описание параметров: [Inference API - Detailed parameters](https://huggingface.co/docs/api-inference/detailed_parameters)

Настраиваемые параметры для конфигурации Question AnsweringQuestion Answering

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Configuration | Выберите конфигурацию коннектора. Для моделей, используемых в задачах ответа на вопросы, выберите Question Answering. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Введите URL конечной точки, с использованием которого Qlik Sense может получить доступ к модели. Как правило, для этого используется Hugging Face Inference API. |
| Hugging Face API Token | Введите токен API Hugging Face, сгенерированный после создания учетной записи. Он используется для проверки подлинности данных для входа в учетную запись, это необходимо для использования внешних служб. См. [Создание токена API](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-overview.htm#Generate). |
| Use Cache | По умолчанию задано значение True (истина). Выберите, следует ли использовать кэширование для повторного использования ответов модели, если один и тот же запрос отправляется дважды. В зависимости от модели может потребоваться выключить этот параметр. |
| Wait For Model | По умолчанию задано значение False (ложь). Если этот параметр включен, можно сократить количество запросов, отправляемых в API, благодаря тому, что запрос не отправляется, пока модель не будет готова. |
| Association Field | Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Это необязательный параметр.<br><br>Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным идентификатором, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы. |
| Name | Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию. |

### Summarization

Используйте эту конфигурацию для работы с моделями, которые выполняют задачи реферирования. Модель выполняет реферирование путем создания краткого изложения входного текста с сохранением основных сведений.

Для получения дополнительной информации см. следующие ресурсы Hugging Face:

* Обзор задач реферирования: [Summarization](https://huggingface.co/tasks/summarization)

* Подробное описание параметров: [Inference API - Detailed parameters](https://huggingface.co/docs/api-inference/detailed_parameters)

Настраиваемые параметры для конфигурации SummarizationSummarization

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Configuration | Выберите конфигурацию коннектора. Для моделей, используемых в задачах реферирования, выберите Summarization. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Введите URL конечной точки, с использованием которого Qlik Sense может получить доступ к модели. Как правило, для этого используется Hugging Face Inference API. |
| Hugging Face API Token | Введите токен API Hugging Face, сгенерированный после создания учетной записи. Он используется для проверки подлинности данных для входа в учетную запись, это необходимо для использования внешних служб. См. [Создание токена API](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-overview.htm#Generate). |
| Minimum Token Length | Задайте целое число, обозначающее минимальное количество токенов, которое должно использоваться в выходных данных модели. Дополнительный параметр. Если значение не задано, для выходных данных не будет установлено минимальной длины. |
| Maximum Token Length | Задайте целое число, обозначающее максимальное количество токенов, которое должно использоваться в выходных данных модели. Дополнительный параметр. Если значение не задано, для выходных данных не будет установлена максимальная длина. |
| Top K | Задайте целое число, обозначающее количество наиболее вероятных токенов, которое должно использоваться в выходных данных модели. Дополнительный параметр. Если значение не задано, для выходных данных не будет установлено максимальное количество наиболее вероятных токенов для использования в выходных данных. |
| Top P | Введите числовое значение (а именно, число с плавающей запятой), чтобы контролировать степень произвольности выходных данных с точки зрения вероятности токена. Полные сведения приводятся в документации Hugging Face.<br><br>Дополнительный параметр. Если значение не задано, степенью произвольности выходных данных нельзя будет управлять путем выбора параметров. |
| Temperature | Задайте значение с плавающей запятой (от 0,00 до 100,0), чтобы управлять произвольностью выходных данных. Как правило, чем выше значение, тем выше степень произвольности токенов. Значение по умолчанию: 1,0. Дополнительный параметр. |
| Repetition Penalty | Задайте значение с плавающей запятой (от 0,00 до 100,0), чтобы применить штраф для повторяющихся токенов. Значение по умолчанию: 1,0. Дополнительный параметр. |
| Maximum Query Time | Задайте значение с плавающей запятой (от 0 до 120,0), чтобы указать максимальное время (в секундах) для запроса. Это нестрогое ограничение. Дополнительный параметр. Если значение не задано, максимальное время запроса не устанавливается. |
| Use Cache | По умолчанию задано значение True (истина). Выберите, следует ли использовать кэширование для повторного использования ответов модели, если один и тот же запрос отправляется дважды. В зависимости от модели может потребоваться выключить этот параметр. |
| Wait For Model | По умолчанию задано значение False (ложь). Если этот параметр включен, можно сократить количество запросов, отправляемых в API, благодаря тому, что запрос не отправляется, пока модель не будет готова. |
| Association Field | Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Это необязательный параметр.<br><br>Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным идентификатором, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы. |
| Name | Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию. |

### Sentence Similarity

Используйте эту конфигурацию для работы с моделями, которые выполняют анализ сходства предложений. В задачах этого типа модель сравнивает одно или несколько разных предложений с исходным предложением, производя встраивания, которые хранят информацию о взаимном сходстве. Эти встраивания являются числовыми значениями. Использование встраиваний — это процесс машинного обучения повышенной сложности.

В Qlik Sense исходное предложение предоставляется в конфигурации коннектора, а входные предложения (которые модель сравнивает с исходным) предоставляются в данных приложения или скрипта.

Для получения дополнительной информации см. следующие ресурсы Hugging Face:

* Обзор задач анализа сходства предложений: [Sentence Similarity](https://huggingface.co/tasks/sentence-similarity)

* Подробное описание параметров: [Inference API - Detailed parameters](https://huggingface.co/docs/api-inference/detailed_parameters)

Настраиваемые параметры для конфигурации Sentence SimilaritySentence Similarity

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Configuration | Выберите конфигурацию коннектора. Для моделей, используемых в задачах анализа сходства предложений, выберите Sentence Similarity. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Введите URL конечной точки, с использованием которого Qlik Sense может получить доступ к модели. Как правило, для этого используется Hugging Face Inference API. |
| Hugging Face API Token | Введите токен API Hugging Face, сгенерированный после создания учетной записи. Он используется для проверки подлинности данных для входа в учетную запись, это необходимо для использования внешних служб. См. [Создание токена API](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-overview.htm#Generate). |
| Source Sentence | Текстовая строка, которую модель сравнивает с каждым элементом входных данных, оценивая сходство между двумя стоками. |
| Use Cache | По умолчанию задано значение True (истина). Выберите, следует ли использовать кэширование для повторного использования ответов модели, если один и тот же запрос отправляется дважды. В зависимости от модели может потребоваться выключить этот параметр. |
| Wait For Model | По умолчанию задано значение False (ложь). Если этот параметр включен, можно сократить количество запросов, отправляемых в API, благодаря тому, что запрос не отправляется, пока модель не будет готова. |
| Association Field | Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Это необязательный параметр.<br><br>Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным идентификатором, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы. |
| Name | Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию. |

### Text Classification

Используйте эту конфигурацию для работы с моделями, которые выполняют задачи классификации текста. Классификация текста — это универсальный тип задачи, в которой модель может выполнять анализ эмоциональной окраски, проверку грамматической правильности и другие операции в рамках обработки лингвистической информации.

Для получения дополнительной информации см. следующие ресурсы Hugging Face:

* Обзор задач классификации текста: [Text Classification](https://huggingface.co/tasks/text-classification)

* Подробное описание параметров: [Inference API - Detailed parameters](https://huggingface.co/docs/api-inference/detailed_parameters)

Настраиваемые параметры для конфигурации Text ClassificationText Classification

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Configuration | Выберите конфигурацию коннектора. Для моделей, используемых в задачах классификации текста, выберите Text Classification. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Введите URL конечной точки, с использованием которого Qlik Sense может получить доступ к модели. Как правило, для этого используется Hugging Face Inference API. |
| Hugging Face API Token | Введите токен API Hugging Face, сгенерированный после создания учетной записи. Он используется для проверки подлинности данных для входа в учетную запись, это необходимо для использования внешних служб. См. [Создание токена API](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-overview.htm#Generate). |
| Use Cache | По умолчанию задано значение True (истина). Выберите, следует ли использовать кэширование для повторного использования ответов модели, если один и тот же запрос отправляется дважды. В зависимости от модели может потребоваться выключить этот параметр. |
| Wait For Model | По умолчанию задано значение False (ложь). Если этот параметр включен, можно сократить количество запросов, отправляемых в API, благодаря тому, что запрос не отправляется, пока модель не будет готова. |
| Association Field | Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Это необязательный параметр.<br><br>Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным идентификатором, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы. |
| Name | Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию. |

### Text Generation

Используйте эту конфигурацию для работы с моделями, которые выполняют задачи генерирования текста. Модели, использующие этот тип задачи, обычно могут завершать неполные сегменты текста или выполнять перефразирования текста.

Для получения дополнительной информации см. следующие ресурсы Hugging Face:

* Обзор задач генерирования текста: [Text Generation](https://huggingface.co/tasks/text-generation)

* Подробное описание параметров: [Inference API - Detailed parameters](https://huggingface.co/docs/api-inference/detailed_parameters)

Настраиваемые параметры для конфигурации Text GenerationText Generation

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Configuration | Выберите конфигурацию коннектора. Для моделей, используемых в задачах генерирования текста, выберите Text Generation. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Введите URL конечной точки, с использованием которого Qlik Sense может получить доступ к модели. Как правило, для этого используется Hugging Face Inference API. |
| Hugging Face API Token | Введите токен API Hugging Face, сгенерированный после создания учетной записи. Он используется для проверки подлинности данных для входа в учетную запись, это необходимо для использования внешних служб. См. [Создание токена API](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-overview.htm#Generate). |
| Maximum Token Length | Задайте целое число, обозначающее максимальное количество токенов, которое должно использоваться в выходных данных модели. Дополнительный параметр. Если значение не задано, для выходных данных не будет установлена максимальная длина. |
| Top K | Задайте целое число, обозначающее количество наиболее вероятных токенов, которое должно использоваться в выходных данных модели. Дополнительный параметр. Если значение не задано, для выходных данных не будет установлено максимальное количество наиболее вероятных токенов для использования в выходных данных. |
| Top P | Введите числовое значение (а именно, число с плавающей запятой), чтобы контролировать степень произвольности выходных данных с точки зрения вероятности токена. Полные сведения приводятся в документации Hugging Face.<br><br>Дополнительный параметр. Если значение не задано, степенью произвольности выходных данных нельзя будет управлять путем выбора параметров. |
| Temperature | Задайте значение с плавающей запятой (от 0,00 до 100,0), чтобы управлять произвольностью выходных данных. Как правило, чем выше значение, тем выше степень произвольности токенов. Значение по умолчанию: 1,0. Дополнительный параметр. |
| Repetition Penalty | Задайте значение с плавающей запятой (от 0,00 до 100,0), чтобы применить штраф для повторяющихся токенов. Значение по умолчанию: 1,0. Дополнительный параметр. |
| Maximum Query Time | Задайте значение с плавающей запятой (от 0 до 120,0), чтобы указать максимальное время (в секундах) для запроса. Это нестрогое ограничение. Дополнительный параметр. Если значение не задано, максимальное время запроса не устанавливается. |
| Use Cache | По умолчанию задано значение True (истина). Выберите, следует ли использовать кэширование для повторного использования ответов модели, если один и тот же запрос отправляется дважды. В зависимости от модели может потребоваться выключить этот параметр. |
| Wait For Model | По умолчанию задано значение False (ложь). Если этот параметр включен, можно сократить количество запросов, отправляемых в API, благодаря тому, что запрос не отправляется, пока модель не будет готова. |
| Association Field | Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Это необязательный параметр.<br><br>Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным идентификатором, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы. |
| Name | Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию. |

### Token Classification

Используйте эту конфигурацию для работы с моделями, которые выполняют задачи классификации токенов. С помощью классификации токенов модель может идентифицировать текстовые строки (токены) в качестве классифицируемых сущностей (например, места, люди и части речи).

Для получения дополнительной информации см. следующие ресурсы Hugging Face:

* Обзор задач классификации токенов: [Token Classification](https://huggingface.co/tasks/token-classification)

* Подробное описание параметров: [Inference API - Detailed parameters](https://huggingface.co/docs/api-inference/detailed_parameters)

Настраиваемые параметры для конфигурации Token ClassificationToken Classification

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Configuration | Выберите конфигурацию коннектора. Для моделей, используемых в задачах классификации токенов, выберите Token Classification. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Введите URL конечной точки, с использованием которого Qlik Sense может получить доступ к модели. Как правило, для этого используется Hugging Face Inference API. |
| Hugging Face API Token | Введите токен API Hugging Face, сгенерированный после создания учетной записи. Он используется для проверки подлинности данных для входа в учетную запись, это необходимо для использования внешних служб. См. [Создание токена API](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-overview.htm#Generate). |
| Aggregation Strategy | При классификации сущностей во входных данных может осуществляться обработка методом агрегирования. Этот параметр указывает тип стратегии агрегирования, применяемой при создании классификаций.<br><br>Можно выбрать из следующих вариантов:<br><br><ul> <li> <p> <span>None</span>: без дальнейшего агрегирования.</p> </li> <li> <p> <span>Simple</span>: с использованием схемы по умолчанию.</p> </li> <li> <p> <span>First</span>:&nbsp;модифицированная версия варианта <span>Simple</span>, в которой неоднозначность обрабатывается с использованием тега первого слова. К словам нельзя применять разные теги.</p> </li> <li> <p> <span>Average</span>:&nbsp;модифицированная версия варианта <span>Simple</span>, в которой используется система усреднения и к словам нельзя применять разные теги.</p> </li> <li> <p> <span>Max</span>:&nbsp;Модифицированная версия варианта <span>Simple</span>, в которой используется система оценки и к словам нельзя применять разные теги.</p> </li> </ul><br><br><br>Simple является вариантом по умолчанию. |
| Use Cache | По умолчанию задано значение True (истина). Выберите, следует ли использовать кэширование для повторного использования ответов модели, если один и тот же запрос отправляется дважды. В зависимости от модели может потребоваться выключить этот параметр. |
| Wait For Model | По умолчанию задано значение False (ложь). Если этот параметр включен, можно сократить количество запросов, отправляемых в API, благодаря тому, что запрос не отправляется, пока модель не будет готова. |
| Association Field | Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Это необязательный параметр.<br><br>Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным идентификатором, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы. |
| Name | Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию. |

### Translation

Используйте эту конфигурацию для работы с моделями, которые выполняют задачи перевода. Модели могут переводить текст, введенный на определенном языке, на другой язык.

Для получения дополнительной информации см. следующие ресурсы Hugging Face:

* Обзор задач перевода: [Translation](https://huggingface.co/tasks/translation)

* Подробное описание параметров: [Inference API - Detailed parameters](https://huggingface.co/docs/api-inference/detailed_parameters)

Настраиваемые параметры для конфигурации TranslationTranslation

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Configuration | Выберите конфигурацию коннектора. Для моделей, используемых в задачах перевода, выберите Translation. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Введите URL конечной точки, с использованием которого Qlik Sense может получить доступ к модели. Как правило, для этого используется Hugging Face Inference API. |
| Hugging Face API Token | Введите токен API Hugging Face, сгенерированный после создания учетной записи. Он используется для проверки подлинности данных для входа в учетную запись, это необходимо для использования внешних служб. См. [Создание токена API](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-overview.htm#Generate). |
| Source Language | Введите язык входного текста, который необходимо перевести. Дополнительный параметр.<br><br>Примечание к информацииВозможности языкового перевода варьируются в зависимости от модели. Например, модель можно разработать так, чтобы перевод осуществлялся только между двумя конкретными языками. В таком случае этот параметр лучше оставить пустым. |
| Target Language | Введите язык, на который нужно перевести введенный текст. Дополнительный параметр.<br><br>Примечание к информацииВозможности языкового перевода варьируются в зависимости от модели. Например, модель можно разработать так, чтобы перевод осуществлялся только между двумя конкретными языками. В таком случае этот параметр лучше оставить пустым. |
| Use Cache | По умолчанию задано значение True (истина). Выберите, следует ли использовать кэширование для повторного использования ответов модели, если один и тот же запрос отправляется дважды. В зависимости от модели может потребоваться выключить этот параметр. |
| Wait For Model | По умолчанию задано значение False (ложь). Если этот параметр включен, можно сократить количество запросов, отправляемых в API, благодаря тому, что запрос не отправляется, пока модель не будет готова. |
| Association Field | Задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор. Это необязательный параметр.<br><br>Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным идентификатором, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы. |
| Name | Имя подключения. Если поле оставлено пустым, используется имя по умолчанию. |

## Создание нового подключения

Можно создать подключение к аналитическому коннектору в центре активности Аналитика, из Редактор загрузки данных в существующем приложении или из Скрипт в существующем скрипте. Выполните перечисленные ниже действия, чтобы создать подключение.

Выполните следующие действия.

1. Вызовите коннектор через редактор загрузки данных или Скрипт.

2. Щелкните команду Создать новое подключение.

3. В поле Пространство выберите пространство, где будет находиться подключение.

4. Выберите Hugging Face из списка коннекторов данных.

5. Заполните поля диалогового окна подключения.

6. Нажмите Создать.

Подключение к данным сохраняется в пространстве, где создано приложение, чтобы его можно было повторно использовать в других Qlik Sense приложениях и скриптах. Оно отображается в списке Подключения к данным в Редактор загрузки данных или Скрипт.

Созданное подключение можно использовать для загрузки данных вместе с запросами и с ответами платформы на них. Кроме того, его можно использовать в выражениях диаграммы. Для получения дополнительной информации см. разделы [Выбор и загрузка данных из подключения Hugging Face](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-load.htm) и [Использование подключений Hugging Face в выражениях визуализации](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-hugging-face-use.htm).

## Подробнее

* [Hugging Face](https://huggingface.co/)