# Создание подключения DataRobot

Подключения DataRobot, созданные в Редактор загрузки данных или Скрипт.

После создания подключения можно выбирать данные из доступных таблиц, отправлять их в DataRobot для расчетов, а затем загружать эти данные в приложение. Это подключение можно использовать не только в скрипте загрузки данных, но также в выражениях диаграммы для вызова конечных точек модели и выполнения расчетов выражения диаграммы в реальном времени.

Необходимо знать настройки и учетные данные для доступа к службе DataRobot, к которой требуется подключиться.

## Настраиваемые параметры

Следующие параметры можно настроить в диалоговом окне подключения.

Настраиваемые параметры в диалоговом окне подключения

| Поле | Описание |
| --- | --- |
| Select configuration (Выбрать конфигурацию) | Пункт раскрывающегося меню для выбора конфигурации, которая определяет модели DataRobot, которые необходимо использовать для прогнозов модели машинного обучения.<br><br>Поддерживаемые конфигурации:<br><br><ul> <li> <p> <span>DataRobot Predictions</span> </p> </li> <li> <p> <span>DataRobot Timeseries Predictions</span> </p> </li> </ul> |
| Deployment (Развертывание) | <ul> <li> <p><span>Deployment ID</span> (ИД развертывания): идентификатор созданного развертывания в облаке <span>DataRobot</span>.</p> </li> <li> <p><span>Host URL</span> (URL хоста): URL-адрес хоста для платформы <span>DataRobot</span>, на которой развернута модель <span>DataRobot</span>.</p> </li> </ul> |
| Authentication (Проверка подлинности) | Укажите ключ API (API Key) и ключ DataRobot (DataRobot Key) для конечных точек DataRobot.<br><br>Все конечные точки API DataRobot используют ключи API в качестве метода проверки подлинности. |
| Prediction Type (Тип прогноза) | Доступные типы прогноза:<br><br><ul> <li> <p> <span>Predictions</span> </p> </li> <li> <p> <span>Predictions with explanations</span> </p> </li> </ul><br><br><br>DataRobot’s Prediction Explanations позволяет вычислять воздействие настраиваемого количества характеристик для каждого результата, сгенерированного моделью. |
| Request (Запрос) | <ul> <li> <p><span>Field Formats</span> (Форматы полей): по желанию можно добавлять форматы полей, указывая имя и значение.</p> </li> <li> <p><span>Timestamp Format</span> (Формат метки времени): формат метки времени необходимо изменять, если формат по умолчанию не совпадает с используемым в модели.</p> </li> </ul> |
| Response Table (Таблица ответа) | <ul> <li> <p><span>Name of Returned Table</span> (Имя возвращенной таблицы): имя таблицы, возвращенной из развернутой модели машинного обучения.</p> </li> </ul> |
| Response Fields (Поля ответа) | <ul> <li> <p><span>Load all available fields</span> (Загрузить все доступные поля): включает загрузку всех доступных полей, возвращенных конечной точкой машинного обучения. Отключив этот параметр, можно указать поля таблицы и значения, загружаемые в приложение.</p> <p>При разработке приложений рекомендуется сначала загружать все поля, возвращаемые конечной точкой модели, а затем по необходимости удалять те поля, которые не требуются для анализа в приложении.</p> </li> <li> <p><span>Transpose Arrays as Columns in Response</span> (Преобразовать массивы в столбцы в ответе): преобразуйте массивы в столбцы и выберите количество массивов для такого преобразования.</p> <p>Язык запросов JMESPath можно использовать для установки значения, например <span>[*]</span>, чтобы указать, что массив находится на уровне корневого объекта.</p> <p> <span>DataRobot</span> использует вложенные массивы в возвращаемых результатах.</p> </li> </ul><br><br>https://docs.datarobot.com/en/docs/predictions/api/dr-predapi.html#prediction-objects. |
| Association (Ассоциация) | <ul> <li> <p><span>Association field</span> (Поле связи): задайте поле связи, это поле из таблицы входных данных, содержащее уникальный идентификатор.</p> <p>Оно требуется для включения поля в исходные данные, когда отправляется запрос конечной точки для связывания возвращенной таблицы результатов с исходной таблицей поля с помощью ключа. Назначенное поле будет возвращено как поле в ответе и обеспечит возможность связывания с исходными данными в модели данных. Это может быть любое поле с уникальным ИД, из исходных данных или из процесса загрузки таблицы.</p> </li> <li> <p><span>Send Association Field</span> (Отправить поле связи): когда этот флажок установлен, поле, указанное как поле связи, будет возвращено в <span>Qlik Sense</span> и включено в поля, отправляемые в конечную точку.</p> <p>Если поле относится к исходным данным и ожидается моделью, его необходимо отправить в модель, установив флажок <span>Send Association Field</span> (Отправить поле ассоциаций).</p> </li> </ul> |
| Имя | Имя подключения. Если оставить поле пустым, будет использоваться имя по умолчанию. |

## Создание нового подключения

Выполните следующие действия.

1. Вызовите коннектор через редактор загрузки данных или Скрипт.

2. Щелкните команду Создать новое подключение.

3. В поле Пространство выберите пространство, где будет находиться подключение.

4. Выберите DataRobot из списка коннекторов данных.

5. Заполните поля диалогового окна подключения.

6. Нажмите Создать.

Теперь подключение отображается в списке Подключения к данным в Редактор загрузки данных или Скрипт.