# Выбор и загрузка данных из подключения Databricks MLflow

После создания подключения можно выбрать данные и загрузить их в Qlik Sense приложение или скрипт. Данные загружаются в редактор загрузки данных или Скрипт.

Чтобы подключение стало доступным для использования, приложению требуются, как минимум, исходная таблица данных с уникальным идентификатором и поля ввода, в которых будет находиться содержимое, отправляемое в модели для решения задач машинного обучения. Запишите имена таблицы и поля, они понадобятся в следующем диалоговом окне выбора.

Выполните следующие действия.

1. Откройте Редактор загрузки данных или Скрипт.

2. На панели Источники данных в правой части страницы перейдите к сохраненному подключению и щелкните the Выбрать данные icon. Откроется мастер Выбор данных.

3. Заполните поле Resident Table (Резидентная таблица), указав таблицу, которая должна отправляться конечным точкам машинного обучения.

   В поле Resident Table (Резидентная таблица) необходимо указать резидентную таблицу с исходными данными, загруженными в приложение. Имя резидентной таблицы можно найти в средстве просмотра модели данных.

4. Доступная возвратная таблица автоматически появляется в списке Таблицы.

   Для возвратной таблицы используется имя, настроенное в подключении.

   * Выберите Dynamically Load All Fields (Динамически загрузить все поля), если требуется загрузить в приложение все поля, возвращенные из модели, и если создано Databricks MLflow подключение с включенным параметром Load all available fields (Загрузить все доступные поля).

   * Выберите имена столбцов, которые требуется загрузить в приложение, если подключение было создано без Load all available fields.

5. Скрипт создается автоматически на основе выбранных параметров.

   Щелкните команду Вставить скрипт.

6. Новый скрипт отобразится в текстовом редакторе, но его потребуется отредактировать.

   Заполненная резидентная таблица будет отправлена в Databricks MLflow и должна содержать все поля, ожидаемые конечной точкой.

7. Перезагрузить приложение.

   При перезагрузке приложения сначала ожидается загрузка исходных данных в виде резидентной таблицы, которые затем используются в качестве входных данных для запроса, отправляемого конечным точкам Databricks MLflow.