# Источник аналитики Cohere (Amazon Bedrock)

Используйте Cohere (Amazon Bedrock) аналитический коннектор для взаимодействия с Cohere, чтобы обогатить ваши Qlik Sense приложения глубоким контекстом и аналитическим содержимым из генеративного ИИ и технологии больших языковых моделей (БЯМ).

Примечание к информации

Коннектор Amazon Bedrock - Converse API позволяет подключиться к универсальному Amazon Bedrock API для генеративных текстовых моделей, в том числе к моделям, доступными через этот коннектор. Для получения более широкой функциональности рекомендуется заменить подключения, использующие конфигурацию Cohere - Generate, на подключения Amazon Bedrock - Converse API.

Для получения дополнительной информации см. раздел [Amazon Bedrock - Converse API Источник аналитики](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-bedrock-converse-api-overview.htm).

Аналитический коннектор Cohere (Amazon Bedrock) позволяет отправлять данные из пользовательского ввода приложения или из данных, загруженных в скрипт, в Cohere. Подключиться к этому источнику аналитики можно на странице «Создать» в центре активности Аналитика, Скрипт или в приложении.

[Платформа Cohere](https://docs.cohere.com/docs)

[Models](https://docs.cohere.com/docs/models)

## Необходимые условия

Для работы с этим коннектором необходимо быть пользователем AWS с ключом доступа и секретным ключом. Также требуется разрешение bedrock:invokemodel.

## Включение конечных точек машинного обучения в Qlik Cloud

Для работы с этим коннектором необходимо включить конечные точки машинного обучения в центре активности Администрирование. Переключатель находится в области Контроль функции раздела Параметры.

Для получения дополнительной информации см. раздел [Включение аналитических коннекторов для конечных точек машинного обучения](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Ограничения

* Для этого коннектора действует ограничение 25 строк на запрос, максимальный размер пакета — 1 строка за один раз.

* Ресурсы, доступные в службах, где развернута модель, будут обуславливать и ограничивать производительность при перезагрузке Qlik Sense, а также скорость отклика диаграмм.

* В сценарии с регулярной перезагрузкой приложения лучше всего кэшировать прогнозы машинного обучения с использованием файла QVD и отправлять в конечную точку только новые строки. Это улучшит производительность при перезагрузке приложения Qlik Sense и уменьшит нагрузку на конечную точку модели.

* Если используется относительное имя подключения, и необходимо перенести приложение из одного общего пространства в другое, или перенести приложение из общего пространства в личное, то может потребоваться время на обновление аналитического подключения с учетом нового расположения пространства.

* Вы не можете создавать и управлять подключениями к этому коннектору в Диспетчер данных в аналитическом приложении.

## Подробнее

* [Что такое Amazon Bedrock?](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)