# AI21 Labs (Amazon Bedrock) Источник аналитики

Используйте AI21 Labs (Amazon Bedrock) аналитический коннектор для взаимодействия с AI21 Labs, чтобы обогатить ваши Qlik Sense приложения глубоким контекстом и аналитическим содержимым из генеративного ИИ и технологии больших языковых моделей (БЯМ).

Примечание к информации

Коннектор Amazon Bedrock - Converse API позволяет подключиться к универсальному API Amazon Bedrock для моделей генерации текста, включая одну или несколько моделей, доступных через этот коннектор. Рассмотрите возможность замены подключений AI21 Labs (Amazon Bedrock) на подключения Amazon Bedrock - Converse API для расширенной функциональности. Для получения дополнительной информации см. раздел [Amazon Bedrock - Converse API Источник аналитики](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/ac-bedrock-converse-api-overview.htm).

Аналитический коннектор AI21 Labs (Amazon Bedrock) позволяет отправлять данные из пользовательского ввода приложения или из данных, загруженных в скрипт, в AI21 Labs. Подключиться к этому источнику аналитики можно на странице «Создать» в центре активности Аналитика, Скрипт или в приложении.

[AI21 Studio (портал документации AI21)](https://docs.ai21.com/docs)

## Предварительные требования

Для работы с этим коннектором необходимо быть пользователем AWS с ключом доступа и секретным ключом. Также требуется разрешение bedrock:invokemodel.

## Включение конечных точек машинного обучения в Qlik Cloud

Для работы с этим коннектором необходимо включить конечные точки машинного обучения в центре активности Администрирование. Переключатель находится в области Контроль функции раздела Параметры.

Для получения дополнительной информации см. раздел [Включение аналитических коннекторов для конечных точек машинного обучения](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Ограничения

* Для этого коннектора действует ограничение 25 строк на запрос, максимальный размер пакета — 1 строка за один раз.

* Ресурсы, доступные в службах, где развернута модель, будут обуславливать и ограничивать производительность при перезагрузке Qlik Sense, а также скорость отклика диаграмм.

* В сценарии с регулярной перезагрузкой приложения лучше всего кэшировать прогнозы машинного обучения с использованием файла QVD и отправлять в конечную точку только новые строки. Это улучшит производительность при перезагрузке приложения Qlik Sense и уменьшит нагрузку на конечную точку модели.

* Если используется относительное имя подключения, и если вы решите перенести свое приложение из общего пространства в другое общее пространство, или перенесете свое приложение из общего пространства в личное пространство, то может потребоваться время на обновление аналитического подключения с учетом нового расположения пространства.

* Вы не можете создавать и управлять подключениями к этому коннектору в Диспетчер данных в аналитическом приложении.

## Подробнее

* [Модели AI21 Labs Jurassic-2](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-jurassic2.html)

* [Что такое Amazon Bedrock?](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)