# Источник аналитики Azure OpenAI

Используйте коннектор аналитики Azure OpenAI для взаимодействия со службой Microsoft Azure OpenAI, предоставляемой в составе Azure Cognitive Services. С помощью этого коннектора вы можете обогатить свои приложения Qlik Sense глубоким контекстом и аналитическим содержимым из генеративных моделей ИИ, таких как используемые в нейросети ChatGPT.

Коннектор аналитики Azure OpenAI позволяет отправлять данные из модели данных вашего приложения в службу Azure OpenAI. Подключиться к этому источнику аналитики можно на странице «Создать» центра активности Аналитика или в приложении.

[Что такое служба Azure OpenAI?](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/overview)

## Включение конечных точек машинного обучения в Qlik Cloud

Для работы с этим коннектором необходимо включить конечные точки машинного обучения в центре активности Администрирование. Переключатель находится в области Контроль функции раздела Параметры.

Для получения дополнительной информации см. раздел [Включение аналитических коннекторов для конечных точек машинного обучения](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Ограничения

* API-интерфейсы, доступ к которым осуществляется с помощью этого коннектора, реализуют ограничение квоты и тарифа конечных точек, которое регулируется индивидуальными положениями служб Microsoft Azure.

* Использование коннектора аналитики Azure OpenAI снижает и ограничивает производительность при перезагрузке Qlik Sense, а также снижает скорость отклика диаграммы. Степень ухудшения производительности зависит от конкретной ситуации.

* Разные конфигурации этого коннектора отправляют данные в конечную службу с соблюдением следующих ограничений:

  * API Завершения OpenAI: ограничение 25 строк на запрос, максимальный размер пакета 20 строк, отправляемых за один раз.

  * API Завершения чата OpenAI: ограничение 25 строк на запрос, максимальный размер пакета — 1 строка за один раз.

* В сценарии с регулярной перезагрузкой приложения лучше всего кэшировать прогнозы с использованием файла QVD и отправлять в конечную точку только новые строки. Это улучшит производительность при перезагрузке приложения Qlik Sense и уменьшит нагрузку на конечную точку.

* Если используется относительное имя подключения и необходимо перенести приложение из одного общего пространства в другое или перенести приложение из общего пространства в личное, то может потребоваться время на обновление аналитического подключения с учетом нового расположения пространства.

* Вы не можете создавать и управлять подключениями к этому коннектору в Диспетчер данных в аналитическом приложении.