# Выбор и загрузка данных из подключения Azure ML

После создания подключения можно выбрать данные и загрузить их в Qlik Sense приложение или скрипт. Данные загружаются в редактор загрузки данных или Скрипт.

Чтобы подключение стало доступным для использования, приложению требуются, как минимум, исходная таблица данных с уникальным идентификатором и поля ввода, в которых будет находиться содержимое, отправляемое в модели для решения задач машинного обучения. Запишите имена таблицы и поля, они понадобятся в следующем диалоговом окне выбора.

Выполните следующие действия.

1. Откройте Редактор загрузки данных или Скрипт.

2. На панели Источники данных в правой части страницы перейдите к сохраненному подключению и щелкните the Выбрать данные icon. Откроется мастер Выбор данных.

3. Заполните поле Resident Table (Резидентная таблица), указав таблицу, которая должна отправляться конечным точкам машинного обучения.

   Resident Table должно быть именем резидентной таблицы с исходными данными, которые вы загрузили в свое приложение. Имя резидентной таблицы можно найти в средстве просмотра модели данных.

4. Доступная возвратная таблица автоматически появляется в списке Таблицы.

   Для возвратной таблицы используется имя, настроенное в подключении.

   * Выберите Dynamically Load All Fields (Динамически загрузить все поля), если требуется загрузить все поля, возвращенные из модели, в свое приложение, и если вы создали Azure ML подключение с конфигурацией Load all available fields (Загрузить все доступные поля).

   * Выберите имена столбцов, которые требуется загрузить в приложение, если подключение создано без использования параметра Load all available fields.

5. Скрипт создается автоматически на основе выборок.

   Щелкните команду Вставить скрипт.

6. Новый скрипт отобразится в текстовом редакторе, но его потребуется отредактировать.

   Доработайте скрипт, указав только те поля, которые ожидает модель Azure ML. Все поля должны быть доступны в резидентной таблице.

7. Перезагрузить приложение.

   При перезагрузке приложения сначала загружаются исходные данные в виде резидентной таблицы. Они используются в качестве входных данных запроса, отправляемого конечным точкам Azure ML.