# Использование подключений Advanced Analytics в выражениях визуализации

В выражениях визуализации можно использовать аналитические подключения. Применяя аналитические подключения в выражениях, необходимо следовать синтаксису серверных расширений.

Данные следует обрабатывать в выражении визуализации только в случае динамического изменения на основе ввода пользователя. Если текст для анализа берется из модели данных и всегда будет неизменным, то текстовый анализ должен вычисляться в скрипте загрузки и сохраняться в кэше модели данных.

Если конкретный сценарий применения основан на вводе пользователя, можно использовать аналитическое подключение и соответствующий синтаксис серверного расширения в выражении диаграммы, чтобы создавать интерактивные диаграммы для визуализации данных, полученных из конечных точек модели.

Выполните следующие действия.

1. При редактировании визуализации щелкните the Выражение icon, чтобы открыть редактор выражения.

2. В редакторе выражения введите выражение в соответствующее поле. Выражение необходимо составлять, используя синтаксис серверного расширения.

Примечание к информацииНа скорость отклика диаграмм с аналитическими подключениями может влиять объем данных и вызываемые конечные точки машинного обучения, так как эти данные должны проходить путь в службы для вычислений и обратно.

[Работа с редактором выражений](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Expressions/work-with-expression-editor.htm)

[Синтаксис серверных расширений](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/sse-syntax.htm)

## Пример

Ниже приводится пример вызова внешней модели на языке Python, которая выполняет разложение временного ряда.

```
endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint","endpoint":{"connectionname":"Python_Decomposition","fields": {"date" : "timestamp"},"column": "seasonal"}}',date,avg(p) as p)
```