# Источник аналитики Advanced Analytics

Существуют платформы машинного обучения, которые позволяют разработчикам создавать, обучать и разворачивать модели машинного обучения в облаке.

Чтобы обеспечить возможность подключения к типовой модели, необходимо создать собственную модель и развернуть ее на конечной точке выбранной платформы ИИ/машинного обучения. Эта конечная точка должна быть общедоступной для Qlik Cloud.

## Включение конечных точек машинного обучения в Qlik Cloud

Для работы с этим коннектором необходимо включить конечные точки машинного обучения в центре активности Администрирование. Переключатель находится в области Контроль функции раздела Параметры.

Для получения дополнительной информации см. раздел [Включение аналитических коннекторов для конечных точек машинного обучения](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Ограничения

* Коннектор Advanced Analytics имеет ограничение: 200 000 строк на запрос. По умолчанию запросы отправляются в службу конечной точки пакетами по 2000 строк, но это можно настроить при создании подключения. В сценариях, где требуется обработка большего количества строк, используйте Loop в скрипте загрузки данных, чтобы обрабатывать больше строк в пакетах.

* В сценарии с регулярной перезагрузкой приложения лучше всего кэшировать прогнозы машинного обучения с использованием файла QVD и отправлять в конечную точку только новые строки. Это улучшит производительность при перезагрузке приложения Qlik Sense и уменьшит нагрузку на конечную точку модели.

* Ресурсы, доступные в службах, где развернута модель, будут обуславливать и ограничивать производительность при перезагрузке Qlik Sense, а также скорость отклика диаграмм.

* При использовании Advanced Analytics в выражении диаграммы рекомендуется указывать типы данных полей, так как модели необходимо обрабатывать их в правильном формате «строка/числовое значение». Использование серверных расширений в выражениях диаграмм имеет ограничение: типы данных не обнаруживаются автоматически так, как это делается в скрипте загрузки.

* Если вы используете относительное имя подключения, и если вы решите переместить свое приложение из общего пространства в другое общее пространство, или если вы переместите свое приложение из общего пространства в личное пространство, то потребуется некоторое время для обновления аналитического подключения, чтобы оно отражало новое Местоположение пространства.

* Вы не можете создавать и управлять подключениями к этому коннектору в Диспетчер данных в аналитическом приложении.