# Использование помощника по проведению тестов Используйте помощника по проведению тестов: задавайте вопросы о данных и проверяйте передачу данных и их актуальность. Он также позволяет убедиться в том, что передача неправильных или конфиденциальных данных исключена. Примечание к предупреждениюЭта функциональность использует искусственный интеллект. Пользователь должен просматривать и проверять вывод ИИ, прежде чем его использовать или передавать другим пользователям, а также он должен оценить, допустимо ли использовать полученный результат в определенном сценарии применения и не будет ли это нарушать действующее законодательство. Примечание к информацииВам нужна подписка Qlik Talend Cloud Enterprise. ## Задавание вопросов Запустите помощник по проведению тестов со страницы Задача данных: 1. Запустите задачу данных. 2. По готовности нажмите Помощник по проведению тестов в строке меню. На панели справа откроется Помощник по проведению тестов. Чтобы задать вопрос, введите его и отправьте, выполнив следующее действие: * нажмите ENTER на клавиатуре; * нажмите Enter. Помощник по проведению тестов сможет использовать данные только в том случае, если они определены как Метаданные. 1. Перейдите на вкладку Наборы данных. 2. Установите флажок Метаданные. ![Флажок «Метаданные»](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/datasets_metadata_checkbox.png) 3. Запустите задачу. По ее завершении можно будет задавать вопросы о выбранных данных. ## История вопросов Можно просматривать, копировать, удалять и повторно задавать предыдущие вопросы. Также можно копировать ответы. Беседы невозможно сохранить. Нажмите the История вопросов icon, наведите курсор на вопрос и выберите действие: Копировать, Повторно отправить или Удалить. ![История помощника по проведению тестов](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/test-assistant-history.png) Отменить удаление вопроса из истории невозможно. ## Параметры В этой таблице описаны параметры вкладки Помощник по тестированиюПомощник по тестированию. | Параметры | Описание | | --- | --- | | Количество документов в контексте | Количество релевантных документов, которые будут переданы в модель в качестве контекста. | | Шаблон запроса | Введите шаблон, которому ИИ должен следовать для фильтрации включаемых документов. | | Фильтр | Введите выражение для фильтрации включаемых документов.

Поскольку фильтр основан на метаданных, а файловые хранилища знаний не имеют метаданных, тщательно продумайте настраиваемый фильтр. Возможно, более целесообразно исключать данные, а не включать их.

Для получения дополнительной информации см. раздел [Использование помощника по проведению тестов](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/KnowledgeMart/Test-Assistant.htm#). | | Получение документов | Выберите параметр в раскрывающемся списке:

| | Создание ответов | Выберите параметр в раскрывающемся списке:

| ## Примеры фильтров Помощник по проведению тестов может помочь определить Фильтр для использования в Параметрах, но формат фильтра зависит от баз данных векторов. ### Примеры для киосков баз знаний В таблице ниже приведены примеры вопросов, которые можно задавать, и фильтров, возвращаемых помощником по проведению тестов. | База данных векторов | Вопросы | Ответ для использования в качестве фильтра | Формат | Документация | | --- | --- | --- | --- | --- | | ElasticSearch | Напиши фильтр для документов, у которых metadata.UnitsInStock = 39 | `{'terms': {'metadata.UnitsInStock': [39]}}` | JSON | [Логический запрос](https://www.elastic.co/docs/reference/query-languages/query-dsl/query-dsl-bool-query#filter-clause)

[Предметно-ориентированный язык запросов](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-filter-context.html) | | OpenSearch | Напиши фильтр для документов, у которых metadata.UnitsInStock = 39 | `{'terms': {'metadata.UnitsInStock': [39]}}` | JSON | [Полнотекстовые запросы](https://docs.opensearch.org/docs/latest/query-dsl/full-text/index/) | | Pinecone | Фильтр в стиле Mongo для получения векторов, у которых UnitsInStock = 39 | `{"UnitsInStock": 39}` | JSON | [Фильтр по метаданным](https://docs.pinecone.io/guides/search/filter-by-metadata) | | Snowflake Cortex | Напиши запрос SQL для Cortex для фильтрации строк, у которых metadata.UnitsInStock = 39 | `"metadata":"UnitsInStock" = 39` | SQL | Синтаксис SQL | | Databricks | Напиши запрос SQL для Databricks для фильтрации строк, у которых metadata.UnitsInStock = 39 | `{"metadata LIKE": "%\"UnitsInStock\":39%"}` | SQL | Синтаксис SQL | Помните, что ответы зависят от данных, это лишь примеры. ### Примеры для киосков файловых баз знаний Используйте Фильтр, чтобы ограничить поиск конкретными файлами. В таблице ниже приведены некоторые примеры: | База данных векторов | Фильтр | Формат | Документация | | --- | --- | --- | --- | | ElasticSearch | `{"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}` | JSON | [Логический запрос](https://www.elastic.co/docs/reference/query-languages/query-dsl/query-dsl-bool-query#filter-clause)

[Предметно-ориентированный язык запросов](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-filter-context.html) | | OpenSearch | `{"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}` | JSON | [Полнотекстовые запросы](https://docs.opensearch.org/docs/latest/query-dsl/full-text/index/) | | Pinecone | `{"source_id": "s3://username-filebased/docxfiles/newF/cv.docx"}` | JSON | [Фильтр по метаданным](https://docs.pinecone.io/guides/search/filter-by-metadata) | | Snowflake Cortex | `"source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%"` | SQL | Синтаксис SQL | | Databricks | `"source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%"` | SQL | Синтаксис SQL | Помните, что ответы зависят от данных, это лишь примеры.