# Системные требования и ограничения В этом разделе описаны требования и ограничения для Qlik Talend Cloud. Прежде чем начать, необходимо проверить требования, чтобы подготовить все необходимое. Дополнительные сведения о рабочем процессе и компонентах системы см. в [Интеграция данных](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/Introduction/Data-services.htm) ## Общие требования для Qlik Talend Cloud * Клиент в Qlik Cloud с доступом к Qlik Talend Data Integration. Для этого требуется одна из следующих подписок: * Qlik Talend Cloud для управления проектами интеграции данных. Qlik Talend Cloud предоставляется в четырех уровнях подписки: Starter, Standard, Premium и Enterprise. Более продвинутые версии предоставляют более расширенные источники данных и преобразования. Это включает возможности, предоставляемые в рамках Qlik Cloud и Talend Cloud. Все подписки включают [Аналитика Qlik Cloud Standard](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/subscription-options-analytics.htm#_bm2). * Подписка Аналитика Qlik Cloud обеспечивает доступ к Qlik Talend Data Integration для создания файлов QVD на платформе данных Qlik Cloud. Эти файлы QVD могут использоваться в аналитических приложениях. Для получения дополнительной информации см. раздел [Варианты подписки Аналитика Qlik Cloud](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/subscription-options-analytics.htm). * Для создания, выполнения задачи и управления задачами в Qlik Talend Data Integration требуется роль Участник служб данных. В подписках на основе пользователей требуется также категория Professional. * Примечание о Qlik Cloud для правительстваХотя интерфейс и инструментарий Qlik Talend Data Integration доступны в Qlik Cloud для правительства, они не функционируют без лицензии, за исключением возможности создания конвейеров данных. * Для использования возможностей Talend Studio 8.0.1 R2024-05 или более поздних версий требуется лицензия Qlik Talend Cloud Premium или Qlik Talend Cloud Enterprise. * При подключении к источникам данных может возникнуть необходимость добавить базовые IP-адреса Qlik Cloud в список разрешенных. Для получения дополнительной информации см. раздел [Список разрешенных доменов и IP-адресов](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Introduction/qlik-cloud-dns-ip.htm). * Подключения используются, чтобы установить соединение с облачными платформами данных с целью доставки данных и передачи преобразований методом push-down. Для получения дополнительной информации см. раздел [Настройка подключений к целям](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/TargetConnections/data-project-connections.htm#Data). * Если используется Шлюз движения данных, драйверы для доступа к источнику данных и целевой платформе необходимо установить на компьютер Шлюз движения данных. Если один компьютер Шлюз движения данных используется для доступа к источнику, а второй — для доступа к цели, то установите драйверы, необходимые для доступа к цели на целевом компьютере Шлюз движения данных, а драйвер, необходимый для доступа к источнику — на исходном компьютере Шлюз движения данных. Для получения дополнительной информации см. раздел [Настройка подключений к целям](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/TargetConnections/data-project-connections.htm#top). ## Требования для хранения данных * При размещении данных на промежуточное хранение в блоке Amazon S3 можно создавать таблицы QVD в управляемом хранилище Qlik Cloud или в хранилище Amazon S3, управляемом вами. * При размещении данных на промежуточное хранение в облачном хранилище данных, таком как Snowflake или Azure Synapse Analytics, можно создавать таблицы в том же облачном хранилище данных. * При размещении данных из облачного источника данных на промежуточное хранение в облачном хранилище данных можно создавать таблицы в том же облачном хранилище данных. ### Требования к промежуточным областям Для перемещения данных в некоторые цели ― хранилища данных требуется промежуточная область. * Azure Synapse Analytics Требуется промежуточная область Azure Data Lake Storage. * Google BigQuery Требуется промежуточная область Google Cloud Storage. * Databricks Требуется промежуточная область Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage или Amazon S3. ### Требования к созданию таблиц QVD * Блок Amazon S3 для промежуточных данных с доступом для записи с сервера Шлюз движения данных и с доступом для чтения с клиента Qlik Cloud. Примечание к предупреждениюНеобходимо обеспечить безопасность зоны промежуточного хранения. Можно использовать шифрование на стороне сервера с использованием ключей под управлением Amazon S3 или ключей под управлением AWS KMS. * Если необходимо хранить данные хранилища (QVD) в собственном управляемом хранилище, а не в управляемом хранилище Qlik, понадобится блок Amazon S3. Можно использовать тот же блок Amazon S3, что и для данных промежуточного хранения, но для этого также требуется доступ для записи с клиента Qlik Cloud. Также потребуется использовать отдельные папки для данных промежуточного хранения и для хранилища. Примечание к предупреждениюНеобходимо обеспечить безопасность управляемого хранилища. Можно использовать шифрование на стороне сервера с использованием ключей под управлением Amazon S3 или ключей под управлением AWS KMS. ## Ограничения Существуют некоторые ограничения при использовании Qlik Talend Data Integration. ### Общие ограничения * Невозможно изменить владельца задачи данных или переместить ее в другой проект. * Не поддерживается автоматическая очистка области промежуточного хранения. Это может отразиться на производительности. Рекомендуется выполнять очистку вручную. * При применении изменений к таблицам в ресурсе данных хранилища отсутствует согласованность транзакций между разными таблицами в задаче. * Когда схема базы данных связана с несколькими задачами данных, каждая задача данных должна использовать уникальный префикс для таблиц и видов. Префикс можно настроить в параметрах задачи данных. * Две задачи для шлюза движения данных не следует записывать в одну и ту же таблицу в области промежуточного хранения. Рекомендуется использовать отдельную область промежуточного хранения для каждой задачи, заданной для шлюза движения данных. * Обработка изменений в исходных таблицах, не имеющих первичного ключа, не поддерживается. Это касается как подключенных данных, так и зарегистрированных данных. ### Ограничения при создании таблиц QVD * Максимальный размер созданной таблицы QVD составляет 5 ГБ. Пространства данных всегда работают со стандартным объемом, что ограничивает объем задачи хранения данных. Каждая таблица, обрабатываемая задачей хранения данных, должна иметь общий размер (включая изменения), не превышающий поддерживаемый размер приложения в памяти) для стандартных приложений. Для получения дополнительной информации о мощностях см. раздел [Поддержка больших приложений](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/large-app-support.htm). * Убедитесь, что два приложения не создают таблицы QVD с одинаковыми именами. Лучше всего создать отдельную папку вывода для каждого приложения. ### Ограничения для облачных хранилищ данных #### Общие ограничения * Все наборы данных записываются в одну и ту же внутреннюю схему, а все виды — в одну и ту же схему ресурса данных в хранилище. Поэтому не допускается наличие двух наборов данных с одинаковым именем в разных схемах в одной задаче промежуточного хранения данных. #### Ограничения Snowflake * Проверка подлинности OAuth не поддерживается при подключении к Snowflake. #### Ограничения Google BigQuery * Нельзя использовать пробелы в именах столбцов. * При переименовании или удалении столбцов таблицы нужно будет создавать заново, так как данные будут потеряны. * Для параметризованных типов данных будут установлены значения по умолчанию. * Строка Длина: 8192 * Байты Длина: 8192 * Числовой Точность: 38 Масштаб: 9 * bigDecimal Точность: 76 Масштаб: 38 * В конфигурации подключений Google BigQuery по умолчанию указывается местоположение US (США). Если требуется использовать другое местоположение, необходимо настроить его в свойствах подключения. 1. Измените подключение. 2. Добавьте свойство location в раздел расширенных параметров Advanced. 3. В качестве значения свойства выберите нужное местоположение. 4. Нажмите Сохранить. #### Ограничения Databricks * Переименование таблиц и столбцов не поддерживается. При синхронизации после переименования данные будут потеряны. * Должен быть активен параметр Активно SSL (Enable SSL).