# Процессор Dates (Даты) Выполняет операции, связанные с датой. Процессор Dates (Даты) позволяет применять различные функции к полям, связанным с датами, временем и метками времени. Доступные функции могут использоваться для расчета, очистки, изменения или преобразования дат. ## Использование Процессор Dates (Даты) принимает один входной поток и может генерировать только один выходной поток. ## Свойства Свойства для настройки работы с датами. Примечание к информацииСвойства, перечисленные в этом разделе, являются свойствами по умолчанию для большинства функций данного процессора. Может потребоваться определить дополнительные свойства в зависимости от выбранной функции. Конфигурация | Свойство | Конфигурация | | --- | --- | | Имя функции | | | Поля для обработки | Выберите одно или несколько полей, к которым требуется применить функцию в списке. | | Создать новое поле | Включите этот параметр, чтобы создать новое поле после применения функции. Если этот параметр не включен, существующее поле будет сохранено и изменено. | | Rename new field (Переименовать новое поле) | Присвойте пользовательское имя вновь созданному полю. | Чтобы переименовать процессор или отредактировать его описание, откройте панель Свойства, наведите указатель мыши на имя или описание, которое нужно изменить, и нажмите значок the Изменить icon . ## Дополнительная информация о том, как работать с датами Существует три различных формата, связанных с датами, которые принято называть датами. * Время, которое обозначает время суток * Дата, которая обозначает определенный день * Метка времени, созданная из даты и времени Даты в большинстве случаев определяются автоматически в потоке данных. Однако чтобы правильно ввести даты в систему, необходимо использовать одну из функций Преобразовать в в следующих случаях. * Даты отформатированы таким образом, что не могут быть определены автоматически. * Их требуется преобразовать в тот же формат даты, который используется в потоке данных, основываясь на локализации пользователя, создавшего поток данных. * Требуется убедиться, что они установлены в определенном формате. В противном случае форматы дат, которые не распознаются, преобразуются в Null. ## Ограничения * В некоторых случаях форматирование дат не работает из-за ограничений подсистемы. Это относится к функции Формат и функции Преобразовать в. Это произойдет только при обновлении исходного входного поля, но не при создании нового поля. * Из-за ограничения подсистемы, когда дата загружается из формата, который изначально поддерживает даты, например Excel, не всегда можно установить формат этой даты. ## Предопределенные форматы даты В этой таблице перечислены различные форматы, которые предопределены в функции «Поток данных», но при ручном вводе поддерживаются и другие форматы. Для получения дополнительной информации о том, как должны выглядеть форматы, заданные вручную, см. раздел [Описания форматов чисел и времени](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Introduction/conventions-number-time-formats.htm#anchor-3). | Формат | Тип | Пример | | --- | --- | --- | | ГГГГ-ММ-ДД | Дата | 1999-03-22 | | ГГГГММДД | Дата | 19990322 | | М/Д/ГГГГ | Дата | 3/22/1999 | | М/Д/ГГ | Дата | 3/22/99 | | ММ/ДД/ГГ | Дата | 03/22/99 | | МММ Д, ГГГГ | Дата | 22 марта 1999 г. | | ММММ Д, ГГГГ | Дата | 22 марта 1999 г. | | ГГГГ-ММ-ДД чч:мм | Метка времени | 1999-03-22 05:06 | | ГГГГ-ММ-ДД чч:мм:сс | Метка времени | 22.03.1999 05:06:07 | | ГГГГ-ММ-ДДТчч:мм | Метка времени | 22.03.1999 05:06 | | ГГГГ-ММ-ДДТчч:мм:сс | Метка времени | 22.03.1999 05:06:07 | | М/Д/ГГГГ чч:мм тт | Метка времени | 3/22/1999 05:06 AM | | М/Д/ГГ чч:мм тт | Метка времени | 22.03.1999 05:06 | | ММ/ДД/ГГ чч:мм тт | Метка времени | 22.03.1999 05:06 | | М/Д/ГГГГ чч:мм:сс тт | Метка времени | 22.03.1999 05:06:07 | | М/Д/ГГ чч:мм:сс тт | Метка времени | 22.03.1999 05:06:07 | | ММ/ДД/ГГГГ ЧЧ:мм:сс тт | Метка времени | 22.03.99 05:06:07 | | МММ Д, ГГГГ ч:мм:сс тт | Метка времени | 22 марта 1999 05:06:07 | | ДНЕД, ММММ Д, ГГГГ ч:мм:сс тт | Метка времени | Понедельник, 22 марта 1999 05:06:07 | | чч:мм | Время | 05:06 | | чч:мм:сс | Время | 05:06:07 | | чч:мм тт | Время | 05:06 AM | | чч:мм:сс тт | Время | 05:06:07 AM | ## Пример: преобразование дат и работа с датами В этом сценарии показано, как подготовить набор данных с информацией о потенциальных клиентах для обучения эксперимента машинного обучения с целью определения определить, какие из них могут стать действительными клиентами. Среди имеющейся информации у нас есть несколько полей, содержащих даты, например, FirstContactDate и TrialDate. ![Набор данных с информацией о потенциальных клиентах, включая даты](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/Dataflow/dates_convert_example_1.png) Сначала необходимо убедиться, что два поля даты используют общий формат. Используйте первый процессор Dates (Даты) с функцией Преобразовать в дату для полей FirstContactDate и TrialDate. Теперь эти два поля используют один и тот же формат Д/ММ/ГГГГ. Для второго процессора Dates (Даты) используйте функцию Вычислить разницу дат, чтобы отобразить количество дней между первым контактом и началом ознакомления. После этого процессор Fork (Вилка) используется для создания первого вывода из полученных данных, а для получения второй порции выходных данных будет использоваться третий процессор Dates (Даты). С помощью функции «Извлечь части даты» можно оставить только информацию о годе и месяце в поле FirstContactDate, что облегчит ее чтение и обработку в будущем эксперименте машинного обучения. После операции агрегирования поток данных можно запустить для обучения модели, и окончательный поток данных будет выглядеть следующим образом: ![Поток данных, в котором даты правильно отформатированы](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/Dataflow/dates_convert_example_2.png) ## Пример: вычисление разницы между датами Данные, используемые в качестве источника в этом примере, содержат ссылку на заказы, включая дату заказа и дату отгрузки. ![Набор данных, содержащий заказы и даты отгрузки](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/Dataflow/dates_example_1.png) Чтобы получить некоторое представление о задержке, необходимой для отправки заказов, можно использовать процессор Dates (Даты) для расчета время между размещением заказа и его отправкой. В свойствах процессора выберите Вычислить разницу дат в качестве функции и День в качестве единицы времени. Выберите Order Date (Дата заказа) в качестве поля для обработки и Ship Date (Дата отгрузки) в качестве второго поля для расчета разницы во времени. Введите имя для нового поля, которое требуется создать, задайте цель и запустите поток данных. ![Процессор Dates (Даты) для вычисления разницы во времени](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/Dataflow/dates_example_2.png) Цель этого потока данных будет включать новый столбец с количеством дней, потраченных на отправку заказов, который можно использовать в аналитике. ## Видеообзор [Посмотреть видеоролик](https://play.vidyard.com/K6R24fJuZAvLCrnNPmRrkW)