# Изучение данных с помощью инструментов каталогизации Инструменты каталогизации в Qlik Cloud помогают повысить эффективность работы с данными при соблюдении стандартов безопасности и соответствия. Доступ к критически важным бизнес-метаданным и возможность применять пользовательские теги и классификации имеют важное значение для аналитиков данных и бизнес-групп. Администраторы данных могут проверять точность данных и оптимизировать их исследование путем присвоения и изменения бизнес-метаданных (имена, описания, теги и классификации). Пользователи бизнес-анализа и разработчики приложений могут настраивать персонализированные теги, применять классификации и просматривать образцы набора данных и статистику профиля, чтобы убедиться, что наборы данных легко найти и они содержат нужную информацию. Инструменты каталогизации особенно полезны для новых и существующих наборов данных, к которым у пользователя есть доступ в персональных и общих пространствах. В распоряжении пользователей имеются виды файлов данных, которые помогают им получить наблюдения и сделать выводы о данных. Пользователи видят, откуда данные поступили, какого они типа и как их можно лучше всего проанализировать и использовать. Эта информация помогает определить, следует ли создать новое приложение с данными или загрузить данные в существующее приложение. В центре активностиАналитика доступны для исследования данных и управления бизнес-метаданными следующие варианты Каталога: * Обзор набора данных: в нем можно просмотреть бизнес-информацию и техническую информацию о наборе данных. сведения включают исходный тип файла, пространство, метки времени создания и изменения, количество полей и строк, данные о создателе и владельце, метрики использования, примененные теги и общие классификации данных. Полный список см. в разделе [Управление метаданными набора данных](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/managing-dataset-metadata.htm). * Присвоение тегов данным для улучшенного поиска: теги — это фильтруемые метатеги, которые помогают организовать и исследовать данные. Пользователи связывают теги, по которым можно вести поиск, для быстрого доступа и определения соответствующих ресурсов данных. * Виды профилей данных и создание выборки данных: Каталог профилирует наборы данных с помощью статистики, такой как имя, тип данных, образцы значений, наиболее распространенные значения, частота значения и количество уникальных значений. Пользователи выбирают интересующую их статистику профиля, чтобы выявить тенденции и аномалии в данных. См. раздел [Управление метаданными на уровне поля и профилирование данных](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm) для получения информации о визуализациях данных полей и списке доступной статистики профиля. * Классификации набора данных: стандарты управления данными значительно различаются в зависимости от регионов и отраслей. На большинство процессов обработки данных так или иначе влияет необходимость защиты данных путем ограничения доступа. настраиваемые пользователем классификации, относящиеся к региональным и глобальным стандартам конфиденциальности и чувствительности данных, предоставляются для определения наборов данных с помощью пользовательских и отраслевых категорий. Дополнительную информацию см. в разделе [Управление метаданными набора данных](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/managing-dataset-metadata.htm). * Создание приложения из ваших данных: Подход Qlik «сначала данные» предоставляет возможность загрузить файлы данных и получить представление о данных перед созданием приложения. Это ключевой элемент рабочего процесса от необработанных до готовых для анализа данных. См. раздел [Создание приложения из данных](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Apps/create-app-cloud-hub.htm#Creating_app_data) для создания приложения из данных или раздел [Добавление данных из загруженных файлов данных](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/adding-data-datafiles.htm) для загрузки файлов данных в существующее приложение. * Просмотр происхождения данных: можно вывести граф происхождения данных, на котором показаны источники приложений, наборы данных и другой аналитический контент. Для получения дополнительной информации см. раздел [Анализ происхождения в Аналитика](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm). * Просмотр анализа воздействия данных: можно просматривать выходные данные и проследить нисходящее воздействие приложений, наборов данных и другого аналитического контента в каталоге. Для получения дополнительной информации см. раздел [Интерпретация анализа воздействия в Аналитика](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm). ## Инструменты каталога Qlik Talend Cloud В зависимости от вашей лицензии, в каталоге могут быть доступны дополнительные инструменты для работы с данными: * Качество данных При просмотре набора данных или продукта данных можно получить представление о качестве содержащихся в них данных: от качества и новизны в целом до количества пустых или недействительных строк в каждом наборе данных. Для получения дополнительной информации см. раздел [Assessing data quality](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Data-quality-and-data-discovery.htm). Примечание к информацииВам нужна одна из следующих подписок: * Qlik Talend Cloud Enterprise * Qlik Talend Cloud Premium * Аналитика Qlik Cloud Premium * Qlik Cloud Analytics Enterprise * Qlik Sense Enterprise SaaS * Продукты данных Встроенная функция просмотра и использования продуктов данных, созданных и активированных в процессе интеграции данных. Просматривайте все подробные сведения, включая описание, назначение и контактную информацию для запросов, а также связанные документы и метрики качества. Для получения дополнительной информации см. раздел [Creating data products](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Creating-data-products.htm). Примечание к информацииВам нужна одна из следующих подписок: * Qlik Talend Cloud Enterprise * Qlik Talend Cloud Premium * Аналитика Qlik Cloud Premium * Qlik Cloud Analytics Enterprise * Qlik Sense Enterprise SaaS * Публикация данных и графа происхождения из Talend Studio Могут быть опубликованы наборы данных из заданий по интеграции данных из Talend Studio в Qlik Cloud, включая происхождение и анализ воздействия. Граф происхождения позволяет отслеживать происхождение данных, в том числе преобразования данных в направлении к оригинальному источнику (страница «Каталог Qlik Cloud»). Для получения дополнительной информации см. [Публикация наборов данных и графа происхождения в Qlik Cloud](https://help.qlik.com/talend/en-US/studio-user-guide/8.0-R2025-04/publishing-datasets-and-lineage-to-qlik-cloud). Примечание к информацииТребуется Qlik Talend Cloud Premium или Qlik Talend Cloud Enterprise. Связанные учебные материалы: * [Как использовать Каталог данных для профилирования данных?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data) ## Подробнее * [Как использовать Каталог данных для профилирования данных?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)