# Кто может работать с Qlik Predict Администраторы арендатора назначают разрешения и права, чтобы пользователи могли выполнять действия в Qlik Predict. Пользователи и администраторы могут назначать роли пространства для дальнейшего контроля доступа к ресурсам машинного обучения в общих и управляемых пространствах. ## Обзор управления доступом Доступность действий в Qlik Predict зависит от следующих факторов: * Право пользователя (применяется только к подпискам на основе пользователей) * Назначение встроенных ролей безопасности * Назначение разрешений с помощью разрешений по умолчанию и настраиваемых ролей * Роли пространства ### Права пользователя Если подписка на основе пользователей, необходим уровень доступа Professional для полного доступа к Qlik Predict. Пользователи с уровнем доступа Analyzer имеют ограниченные разрешения для выполнения прогнозов. Для получения дополнительной информации см. раздел [Управление правами пользователей](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/SaaS-user-allocations.htm). ### Встроенные роли безопасности Роли Automl Experiment Contributor и Automl Deployment Contributor являются встроенными ролями безопасности, которые предоставляют пользователям доступ к функциональным возможностям Qlik Predict, в частности, для работы с экспериментами и развертываниями. Эти роли назначаются администраторами клиента для каждого пользователя. Встроенные роли безопасности предоставляют разрешения, аналогичные тем, которые доступны через разрешения по умолчанию и настраиваемые роли безопасности. Конфликтующие разрешения обрабатываются следующим образом: * Если у пользователя нет требуемой встроенной роли безопасности, но есть эквивалентное разрешение, предоставленное через разрешения по умолчанию или настраиваемую роль безопасности, ему предоставляется доступ к этой функциональности. * Если у пользователя есть требуемая встроенная роль безопасности, но нет эквивалентного разрешения в рамках разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности, ему предоставляется доступ к этой функциональности. Кроме того, роли Tenant Admin и Analytics Admin предоставляют административный доступ к определенным действиям Qlik Predict. Сравнение административных привилегий по ролям и разрешениям см. в [Типы администраторов для Qlik Predict](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm#Types). Для получения дополнительной информации о встроенных ролях безопасности см.: * [Права, предоставляемые ролями безопасности](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/SaaS-user-permissions-capacity-model.htm) (подписки на основе объема) * [Права, предоставляемые ролями безопасности](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/SaaS-user-permissions.htm) (подписки на основе пользователей) ### Разрешения по умолчанию и настраиваемые роли безопасности Доступом пользователей к Qlik Predict можно управлять с помощью разрешений, назначаемых через разрешения по умолчанию и настраиваемые роли безопасности. Администраторы клиента назначают разрешения, устанавливая базовые разрешения для всех пользователей, а затем предоставляют дополнительные разрешения для выбранных пользователей по мере необходимости. Список доступных разрешений Qlik Predict см. в [Доступные разрешения по умолчанию и пользовательские роли](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#Permissions). Эти разрешения предоставляют доступ, аналогичный встроенным ролям безопасности. Конфликтующие разрешения обрабатываются следующим образом: * Если у пользователя нет необходимого разрешения, но есть эквивалентная встроенная роль безопасности, ему предоставляется доступ к функциональности. * Если у пользователя есть необходимое разрешение, но нет эквивалентной роли безопасности, ему предоставляется доступ к функциональности. ### Роли пространства В дополнение к разрешениям на уровне клиента и встроенным ролям безопасности, доступ пользователей к работе с ресурсами ML в общих и управляемых пространствах дополнительно контролируется их ролями пространства в этих пространствах. Разрешения, назначенные администратором, являются предварительными условиями для работы с ресурсами ML в пространствах. Для получения дополнительной информации см.: * [Управление разрешениями в общих пространствах](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-shared-spaces.htm) * [Управление разрешениями в управляемых пространствах](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-managed-spaces.htm) ## Доступные разрешения по умолчанию и пользовательские роли Эти разрешения назначаются администраторами клиента для управления доступом пользователей и администраторов к Qlik Predict по всему клиенту. Для получения дополнительной информации см.: * [Разрешения по умолчанию и пользовательские роли](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/permissions-scopes-capacity-model.htm) (подписки на основе объема) * [Разрешения по умолчанию и настраиваемые роли](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/permissions-scopes.htm) (подписки на основе пользователей) ### Разрешения пользователей [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Одобрите или отклоните свои модели машинного обучения Разрешение Одобрить или отклонить модели машинного обучения имеет следующие параметры: * Разрешено: пользователи могут активировать и деактивировать прогнозы для исходной модели из любого доступного им развертывания машинного обучения. * Не разрешено: пользователи не могут активировать и деактивировать прогнозы для исходной модели из любого доступного им развертывания машинного обучения. [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Управление развертываниями машинного обучения Разрешение Управление развертываниями ML имеет следующие параметры: * Разрешено: Пользователи могут просматривать, управлять, удалять и запускать прогнозы с развертываниями ML. При наличии достаточных разрешений для эксперимента ML они также могут развертывать модели в развертывания ML. Кроме того, пользователи могут просматривать эксперименты ML. Пользователи со статусом Разрешено также могут: * Управляйте развертываниями ML, добавляя и удаляя модели. * Активируйте и деактивируйте модели для прогнозирования. * Выполняйте все типы прогнозов — то есть пакетные прогнозы и прогнозы с использованием конечной точки прогнозирования в реальном времени в API машинного обучения или аналитическом коннекторе Qlik Predict. * Только выполнение прогнозов: пользователи могут выполнять прогнозы из развертываний ML с помощью конечной точки прогнозов в реальном времени в API машинного обучения или аналитического коннектора Qlik Predict. Другой доступ к развертываниям ML, например к пакетным прогнозам и управлению моделями ML, заблокирован. * Не разрешено: пользователи не могут просматривать, управлять, удалять или выполнять прогнозирования с развертываниями машинного обучения. Они также не могут разворачивать модели в средах машинного обучения. Пользователи с Не разрешено не могут управлять развертываниями ML путем добавления и удаления развернутых моделей в них, а также активировать и деактивировать эти модели для прогнозирования. [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Управление экспериментами машинного обучения Разрешение Управление экспериментами ML имеет следующие параметры: * Разрешено: Пользователи могут просматривать, создавать, управлять и удалять эксперименты машинного обучения, включая доступ в продукте к GenAI для рекомендаций по функциональности обнаружения предвзятости. Они также могут развертывать модели из экспериментов в развертывания машинного обучения. * Управление ML-экспериментами без GenAI: Пользователи могут просматривать, создавать, управлять и удалять ML-эксперименты. Они также могут развертывать модели из экспериментов в развертывания машинного обучения. Им заблокировано использование функциональности GenAI в экспериментах — то есть использование GenAI для рекомендации признаков для обнаружения предвзятости. * Запрещено: Пользователи не могут просматривать, создавать, управлять или удалять ML-эксперименты. ### Разрешения для администратора [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Одобрить или отклонить модели машинного обучения Разрешение администратора Утверждать или отклонять модели машинного обучения имеет следующие опции: * Разрешено: в центре активности Администрирование пользователи могут активировать и деактивировать предсказания для любой развернутой модели в клиенте. Пользователи также могут активировать и деактивировать предсказания для исходной модели из любого доступного им развертывания машинного обучения. * Не разрешено: в центре активности Администрирование пользователи не могут активировать или деактивировать предсказания для любой развернутой модели в клиенте. Однако пользователи могут активировать и деактивировать предсказания для исходной модели из любого доступного им развертывания машинного обучения. [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Управление экспериментами и развертываниями машинного обучения Разрешение администратора Управление экспериментами машинного обучения и развертываниями имеет следующие опции: * Разрешено: Пользователи могут просматривать, управлять, удалять и запускать прогнозы с развертываниями ML. При наличии достаточных разрешений для эксперимента ML они также могут развертывать модели в развертывания ML. Кроме того, пользователи могут просматривать эксперименты ML. * Не разрешено: Пользователи не могут просматривать или удалять эксперименты или развертывания, а также активировать и деактивировать развернутые модели. Они не могут получить доступ к разделу Qlik Predict центра активности Администрирование. ## Доступ пользователя к экспериментам машинного обучения Работа с экспериментами машинного обучения обычно включает в себя следующие типы действий: * [Просмотр списка и открытие ML-экспериментов](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#ListOpenExp) * [Создание, использование и управление ML-экспериментами](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#CreateUseExp) * [Использование инструментов ИИ в ML-экспериментах](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#CreateUseExpAI) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Просмотр списка и открытие ML-экспериментов Чтобы просматривать и открывать эксперименты машинного обучения, пользователю необходимо следующее. Пользователи, соответствующие этим требованиям, также могут генерировать отчеты об обучении и открывать анализ происхождения и влияния для эксперимента. * Профессиональное право пользователя (применимо только к пользовательским подпискам) * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Experiment Contributor * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Разрешение Управление ML-экспериментами установлено в значение Разрешено или Управление ML-экспериментами без GenAI с помощью разрешений по умолчанию или пользовательской роли безопасности * Разрешение Управление развертываниями ML установлено в значение Разрешено через разрешения по умолчанию или настраиваемую роль безопасности * В разрешении администратора Управление развертываниями и экспериментами машинного обучения установите Разрешено через настраиваемую роль безопасности. * Для экспериментов в общих пространствах одна из следующих ролей в пространстве, где находится эксперимент машинного обучения: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Создание, использование и управление ML-экспериментами Создание, использование и организация экспериментов включает в себя следующие действия: * Создание экспериментов машинного обучения * Удаление экспериментов машинного обучения * Редактирование экспериментов машинного обучения * Перемещение экспериментов машинного обучения между пространствами Для выполнения этих действий пользователю необходимо следующее: * Профессиональное право пользователя (применимо только к пользовательским подпискам) * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Experiment Contributor * Разрешение Управление ML-экспериментами со значением Разрешено или Управление ML-экспериментами без GenAI через разрешения по умолчанию или настраиваемую роль безопасности * Для экспериментов в общих пространствах одна из следующих ролей в пространстве, где находится эксперимент машинного обучения: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять В случае перемещения между пространствами пользователю нужна одна из вышеперечисленных ролей как в текущем пространстве, так и в целевом пространстве. [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Использование инструментов ИИ в ML-экспериментах Генеративный ИИ интегрирован в обнаружение предвзятости в экспериментах машинного обучения. Для работы с этой функцией пользователю необходимо: * Профессиональное право пользователя (применимо только к пользовательским подпискам) * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Experiment Contributor * Разрешение Управление экспериментами ML установлено в значение Разрешено с помощью разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности * Для экспериментов в общих пространствах одна из следующих ролей в пространстве, где находится эксперимент машинного обучения: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять ## Доступ пользователя к развертываниям машинного обучения и прогнозам Работа с развертываниями машинного обучения и прогнозами включает в себя следующие типы действий: * [Просмотр списка и открытие развертываний ML](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#ListMLDeploy) * [Развертывание модели и создание развертываний ML](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#ModelDeployment) * [Управление развертываниями ML](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#ManagementMLDeploy) * [Удаление развертываний ML](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#DeleteMLDeploy) * [Выполнение пакетных прогнозов](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#RunningBatch) * [Выполнение прогнозов в реальном времени](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#RunningRealTime) * [Выполнение прогнозов с помощью аналитического коннектора Qlik Predict](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#RunningConnector) * [Утверждение модели](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm#ModelApproval) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Просмотр списка и открытие развертываний ML Чтобы просматривать и открывать развертывания машинного обучения, пользователю необходимо следующее. Пользователи, соответствующие этим требованиям, также могут генерировать отчеты об обучении и открывать анализ происхождения и влияния из развертывания машинного обучения. Для создания отчетов об обучении пользователю необходим доступ на просмотр к эксперименту, в котором была обучена модель. * Профессиональное право пользователя (применимо только к пользовательским подпискам) * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Experiment Contributor * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Разрешение Управление экспериментами ML установлено в значение Разрешено или Управление экспериментами ML без GenAI с помощью разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности * Разрешение Управление развертываниями ML установлено в значение Разрешено с помощью разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности * В разрешении администратора Управление развертываниями и экспериментами машинного обучения установите Разрешено через настраиваемую роль безопасности. * Для развертываний машинного обучения в общих пространстваходна из следующих ролей в пространстве, где находится эксперимент машинного обучения: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять * Для развертываний машинного обучения в управляемых пространстваходна из следующих ролей в пространстве, где находится эксперимент машинного обучения: * Владелец (пространства) * Может управлять [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Развертывание модели и создание развертываний ML Развертывание моделей и создание развертываний машинного обучения включают в себя следующие действия: * Развертывание моделей в новых развертываниях машинного обучения * Развертывание моделей в существующих развертываниях машинного обучения * Удаление моделей из развертываний машинного обучения Чтобы развернуть модели в развертывании машинного обучения (новом или существующем), пользователю необходимо следующее: * Профессиональное право пользователя (применимо только к пользовательским подпискам) * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Experiment Contributor * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Разрешение Управление ML-экспериментами со значением Разрешено или Управление ML-экспериментами без GenAI через разрешения по умолчанию или настраиваемую роль безопасности * Для разрешения Управление развертываниями ML задано значение Разрешено с помощью разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности * Требуемая роль в пространстве развертывания машинного обучения * Для развертывания в общих пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять * Для развертывания в управляемых пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять * Требуемая роль в пространстве эксперимента машинного обучения: * Для экспериментов в общих пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять Чтобы удалить модели из развертывания машинного обучения, пользователю необходимо следующее: * Профессиональное право пользователя (применимо только к пользовательским подпискам) * Роль безопасности Automl Deployment Contributor * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Разрешение Управление развертываниями ML установлено в значение Разрешено с помощью разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности * Требуемая роль в пространстве развертывания машинного обучения * Для развертывания в общих пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять * Для развертывания в управляемых пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Управление развертываниями ML Управление развертываниями машинного обучения включает в себя следующие действия: * Редактирование сведений о развертывании машинного обучения * Создание, редактирование, удаление и изменение конфигураций прогнозирования * Создание, редактирование и удаление графиков прогнозирования * Создание, переименование и удаление псевдонимов моделей в развертывании машинного обучения * Перемещение развертываний машинного обучения между пространствами Для выполнения этих действий пользователю необходимо следующее: * Профессиональное право пользователя (применимо только к пользовательским подпискам) * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Для разрешения Управление развертываниями ML установлено значение Разрешено с помощью разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности * Требуемая роль в пространстве развертывания машинного обучения (или в текущем и конечном пространстве при перемещении между пространствами) * Для развертывания в общих пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять * Для развертывания в управляемых пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Удаление развертываний ML Чтобы удалить развертывания ML, пользователю необходимо следующее: * Профессиональное право пользователя (применимо только к пользовательским подпискам) * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Разрешение Управление развертываниями ML установлено в значение Разрешено с помощью разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности * В разрешении администратора Управление развертываниями и экспериментами машинного обучения установите Разрешено через настраиваемую роль безопасности. * Требуемая роль в пространстве развертывания машинного обучения (или в текущем и конечном пространстве при перемещении между пространствами) * Для развертывания в общих пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять * Для развертывания в управляемых пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Выполнение пакетных прогнозов Чтобы запустить пакетные прогнозы, пользователю необходимо следующее: * Профессиональное право пользователя (применимо только к пользовательским подпискам) * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Для разрешения Управление развертываниями ML установлено значение Разрешено с помощью разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности * Требуемая роль в пространстве развертывания машинного обучения * Для развертывания в общих пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять * Для развертывания в управляемых пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять * Разрешения на хранение наборов данных в требуемом пространстве. Чтобы хранить наборы данных в вашем личном пространстве, вам нужна Private Analytics Content Creator встроенная роль безопасности. [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Выполнение прогнозов в реальном времени Для выполнения прогнозов в реальном времени через конечную точку API реального времени пользователю необходимо следующее: * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Разрешение Управление развертываниями ML установлено в значение Разрешено или Только создание прогнозов через разрешения по умолчанию или настраиваемую роль безопасности * Требуемая роль в пространстве развертывания машинного обучения * Для развертывания в общих пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) (включая пользователя Analyzer) * Может управлять * Может изменять * Может потреблять данные (включая пользователя Analyzer) * Для развертывания в управляемых пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) (включая пользователя Analyzer) * Может управлять * Может потреблять данные (включая пользователя Analyzer) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Выполнение прогнозов с помощью аналитического коннектора Qlik Predict Для выполнения прогнозирования через Qlik Predict коннектор аналитики пользователю, имеющему существующий доступ к работе с подключениями к данным, требуется следующее: * Одно из следующего: * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Разрешение Управление развертываниями ML установлено в значение Разрешено или Только создание прогнозов через разрешения по умолчанию или настраиваемую роль безопасности * Для использования коннектора в приложении или скрипте в вашем личном пространстве вам потребуется встроенная роль безопасности Private Analytics Content Creator. * Требуемая роль в пространстве как развертывания машинного обучения, так и Qlik Predict подключения * В общих пространствах одно из следующего: * Владелец (пространства) (включая пользователя Analyzer) * Может управлять * Может изменять * Может потреблять данные (включая пользователя Analyzer) * В управляемых пространствах, одно из следующего: * Владелец (пространства) (включая пользователя Analyzer) * Может управлять * Может потреблять данные (включая пользователя Analyzer) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/who-can-work-with-automl.htm) #### Утверждение модели Чтобы активировать и деактивировать модель в рамках развертывания машинного обучения, пользователю необходимо следующее: * Профессиональное право пользователя (применяется только к подпискам на основе пользователей). * Один из следующих наборов разрешений: * Вариант 1 — все из перечисленного ниже: * Встроенная роль безопасности Automl Deployment Contributor * Для разрешения пользователя Утверждение или отклонение ваших моделей машинного обучения установлено значение Разрешено через разрешения по умолчанию или настраиваемую роль безопасности * Вариант 2 — одно из перечисленного ниже: * Для разрешения пользователя Управление развертываниями ML установлено значение Разрешено с помощью разрешений по умолчанию или настраиваемой роли безопасности * В разрешении администратора Управление развертываниями и экспериментом машинного обучения установите Разрешено через настраиваемую роль безопасности. * В разрешении администратора Одобрить или отклонить модели машинного обучения установите Разрешено через настраиваемую роль безопасности. * Требуемая роль в пространстве развертывания машинного обучения * Для развертывания в общих пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять * Может изменять * Для развертывания в управляемых пространствах используйте одну из следующих ролей: * Владелец (пространства) * Может управлять Для получения дополнительной информации об утверждении моделей см. раздел [Утверждение развернутых моделей](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm). ## Администрирование экспериментов и развертываний машинного обучения ### Администрирование через центры активности Аналитика или Наблюдения В Аналитика и Наблюдения центрах активности администраторы могут выполнять различные действия, связанные с экспериментами машинного обучения и развертываниями. Возможные действия для администраторов могут быть: * Действия, которые не требуют каких-либо дополнительных разрешений, кроме доступа администратора. См. [Типы администраторов для Qlik Predict](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm#Types). * Действия, для которых могут потребоваться роли пространства, а также другие разрешения, назначенные через разрешения по умолчанию и пользовательские роли. ### Администрирование через центр активности Администрирование В центре активности Администрирование администраторы клиента и аналитики, а также пользователи со специальными разрешениями могут администрировать Qlik Predict. Для получения дополнительной информации об утверждении моделей см. раздел [Утверждение развернутых моделей](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm).