# Обучение экспериментов

Обучение моделей машинного обучения означает передачу данных алгоритмам, чтобы они могли выявлять закономерности в этих данных. После первоначального обучения на данных вы узнаете много нового о моделях на основе сгенерированных метрик. Будьте готовы к тому, что потребуется множество итераций доработки и повторного обучения, прежде чем вы получите модель, которую можно развернуть.

## Требования и разрешения

Чтобы узнать больше о требованиях к пользователям для работы с экспериментами машинного обучения, см. [Работа с экспериментами](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-experiments.htm).

## Запуск обучения эксперимента

Выполните следующие действия.

1. Создайте и настройте новый эксперимент или откройте эксперимент из каталога.

2. Нажмите Запустить эксперимент, чтобы начать обучение.

   (Для последующих версий на кнопке будет написано Запустить v2, Запустить v3 и так далее.)

После завершения обучения становятся доступны метрики модели. Теперь вы готовы проанализировать и доработать модели. Для получения дополнительной информации см. [Анализ моделей](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/reviewing-experiments.htm) и [Улучшение моделей](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/refining-models.htm).

## Управление заданиями обучения

Администраторы клиента могут останавливать или отменять задания обучения экспериментов в центре активности Администрирование. Для получения дополнительной информации см. [Управление Qlik Predict](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-managing-experiments-deployments.htm).

## Настройка уведомлений

Вы можете получать уведомления о завершении обучения отдельной модели, а также о завершении обучения всех моделей в версии эксперимента. Для получения дополнительной информации см. [Настройка уведомлений для Qlik Predict](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/automl-customize-experience.htm#Configur).