# Мониторинг операций развернутой модели

Можно просмотреть подробные сведения об использовании развертывания машинного обучения для прогнозирования, например, сколько строк было спрогнозировано или как было запущено каждое прогнозирование. Чтобы получить доступ к этим сведениям, откройте вкладку Мониторинг операций в развертывании машинного обучения.

Анализ операций модели в Qlik Predict

Анализ операций модели в Qlik Predict

Анализ операций модели в Qlik PredictQlik Predict ![Встроенный анализ, который показывает сведения для мониторинга операций модели.](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-ops-monitoring.png)

Просмотрите подробный журнал, в котором отображается каждое событие прогнозирования, а также ключевые сведения, например, когда оно произошло, кто его инициировал, завершилось оно успешно или нет, что стало его триггером.

## Навигация по встроенной аналитике

Используйте интерактивный интерфейс для анализа развернутых моделей с применением встроенной аналитики.

### Выполнение выборок

Используйте выборки для уточнения данных. Можно выбрать признаки и их конкретные значения или диапазоны, а также применить фильтр по конкретным датам и диапазонам значимости. В некоторых случаях может потребоваться создать одну или несколько выборок для отображения визуализаций. Чтобы создать выборки, щелкайте значения данных в визуализациях.

Работа с выборками осуществляется следующим образом:

* Для выбора значений щелкайте содержимое, определите диапазоны и рисуйте.

* Выполните поиск по диаграммам, чтобы выбрать значения.

* Щелкните выбранное поле на верхней панели инструментов встроенного анализа. Это позволяет выполнять поиск в существующих выборках, устанавливать или снимать блокировку с выборок, а также вносить дополнительные изменения в выборки.

* На верхней панели инструментов встроенного анализа щелкните the Удалить icon, чтобы удалить выборку. Чтобы очистить все выборки, щелкните значок the Очистить выборки icon.

* Переходите на шаг вперед или назад в выборках, нажимая кнопки the Переход к предыдущей выборке icon и the Переход к следующей выборке icon.

### Пользовательская настройка таблиц

Визуализации таблицы позволяют настраивать их внешний вид, а также отображаемые столбцы. Доступны следующие действия для пользовательской настройки таблиц:

* Регулируйте ширину столбцов, щелкая и перетаскивая внешнюю границу столбца

* Щелкните заголовок столбца, чтобы:

  * изменить сортировку столбца;

  * выполнить поиск значений в столбце;

  * Применение выборок

## Запуск анализа операций модели

Выполните следующие действия.

1. Откройте развертывание машинного обучения.

2. На левой панели выберите Мониторинг операций.

### Доступность анализа

В зависимости от того, как долго открыт анализ операций модели, может потребоваться создать новый сеанс, если срок действия текущего сеанса истек. Тайм-аут составляет 15 минут.

Чтобы обновить анализ, перезагрузите окно браузера.

### Перезагрузка данных

Щелкните Перезагрузить данные, чтобы обновить анализ, используя последние данные событий прогнозирования. Если другие пользователи запустили дополнительные прогнозы уже после того, как был открыт анализ, в некоторых случаях нужно перезагрузить данные, чтобы отобразить новые события.

## Доступные варианты анализа

При анализе операций модели можно получить следующие сведения о развертывании:

* Количество запросов на прогнозирование.

* Количество сгенерированных индивидуальных прогнозов. Для каждой строки в наборе данных, для которого требуется выполнить прогнозирование, генерируется один прогноз. Для прогнозирования в реальном времени отслеживается каждый отдельный прогноз.

* Разбивка количества запросов на прогнозирование и прогнозов по триггеру.

* Подробная временная шкала для всех событий прогнозирования, на которой отображается количество событий прогнозирования, а также количество успешных и неудачных прогнозов.

* Разбивка по часу, в который отправлен каждый запрос на прогнозирование и завершен каждой прогноз.

* Подробный журнал, в котором отображается каждое событие прогнозирования, а также ключевые сведения, например, когда произошло событие, кто его инициировал, завершилось оно успешно или нет, что стало его триггером.