# Создание экспериментов

Новые эксперименты можно создавать в личных пространствах или в общих пространствах для совместной работы.

[Creating ML experiments](https://play.vidyard.com/nWswkCpqv7xLEeFirrDRro)

## Требования и разрешения

Для получения дополнительной информации о требованиях, предъявляемых к пользователю для работы с экспериментами машинного обучения, см. раздел [Работа с экспериментами](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/working-with-experiments.htm).

## Создание экспериментов

Эксперименты можно создавать в центре активностиАналитика.

Выполните следующие действия.

1. Перейдите на страницу «Создать» центра активности Аналитика и выберите Эксперимент машинного обучения.

   Примечание к подсказке

   Другие способы создания экспериментов машинного обучения:

   * Перейдите в Predict и выберите Эксперимент машинного обучения. Альтернативное решение: в Каталоге щелкните Создать новый > Эксперимент машинного обучения.

   * В центре активности Аналитика нажмите the Дополнительно icon на продукте данных и выберите Использовать в > Эксперимент машинного обучения.

2. Введите имя, выберите пространство, а также при необходимости добавьте описание и теги.

3. Нажмите Создать.

   В поле Открыть эксперимент по умолчанию установлен флажок. Если снять этот флажок, то перед переходом к следующему шагу эксперимент необходимо будет открыть вручную.

4. Выберите набор данных для использования в эксперименте. Вы можете выбрать из:

   * Наборы данных: Выберите набор данных в любом доступном вам пространстве. См. [Советы и рекомендации по загрузке и выбору наборов данных](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/creating-experiments.htm#Tips).

   * Продукты данных: Выберите набор данных из активного продукта данных, к которому у вас есть доступ. Дополнительные сведения о продуктах данных см. в [Creating data products](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataIntegration/DataProducts/Creating-data-products.htm).

Следующим шагом в этом процессе является настройка эксперимента. См. [Настройка экспериментов](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/configuring-experiments.htm).

### Советы и рекомендации по загрузке и выбору наборов данных

* Наборы данных можно загружать через страницу «Создать» в центре активности Аналитика и просматривать в каталоге. Новый набор данных также можно загрузить непосредственно в каталог со страницы выбора набора данных для эксперимента. Для этого нажмите Загрузить файл и выберите файл для загрузки.

* Для использования в Qlik Cloud поддерживается любой неструктурированный файл, который можно загрузить и профилировать в Qlik Predict.

  Если файл содержит несколько таблиц, например файл Microsoft Excel с несколькими листами, будет импортирована только первая таблица. Если не удается выполнить профилирование данных таблицы (например, если таблица пуста), файл не поддерживается.

## Редактирование имени эксперимента и других данных

Можно изменить заголовки и описания ML-экспериментов. Вы также можете изменить теги, используемые с ML-экспериментами. Теги используются для группировки ML-экспериментов со связанным содержимым. При добавлении новых тегов в ML-эксперимент пользователи могут просматривать все теги, существующие в клиенте.

Выполните следующие действия.

1. Нажмите the Дополнительно icon рядом с именем эксперимента.

2. Щелкните the Изменить сведения icon .

3. Отредактируйте имя или другие данные.

## Предоставление доступа к экспериментам

Вы можете предоставить доступ к эксперименту, пригласив в пространство, где хранится эксперимент, пользователя, группу или всех участников клиента.

Выполните следующие действия.

1. В каталоге нажмите the Дополнительно icon на элементе, которым нужно поделиться, и выберите Общее > Пригласить.

2. Выполните поиск пользователей или групп по имени или адресу электронной почты.

3. Выберите разрешения в пространстве для пользователя или группы.

4. Или выберите в списке разрешения для Любой пользователь в клиенте <имя\_вашего\_клиента>.

5. Нажмите Готово.

Пользователи получают доступ к общедоступному объекту и любому другому содержимому в пространстве.

## Удаление экспериментов

Эксперимент можно удалить из каталога.

Связанные учебные материалы:

* [Введение в Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)

## Подробнее

* [Ограничения и возможности Qlik Predict](https://help.qlik.com/ru-RU/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-limitations-capacities.htm)

* [Введение в Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)