# Кардинальность

Кардинальность — это уникальность значений данных в столбце. Столбцы со слишком большим количеством уникальных значений или без уникальных значений имеют небольшую дисперсию. Модель машинного обучения не может выявить какую-либо закономерность в таких данных.

Высокая кардинальность означает большое количество уникальных значений. Чтобы предотвратить высокую кардинальность, можно объединить или сгруппировать похожие значения. Также можно создать новые столбцы характеристик, например, домашние адреса можно преобразовать в расстояния до определенного местоположения или от него.

Столбец только с одним уникальным значением (константа) не подходит для выявления закономерностей.

Связанные учебные материалы:

* [Введение в Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)

## Подробнее

* [Введение в Qlik Predict](https://help.qlik.com/lnk/Introduction_Qlik_AutoML)