# MissingCount - função de gráfico
MissingCount() é utilizada para agregar o número de valores ausentes em cada dimensão de gráfico. Todos os valores ausentes são valores não numéricos.
Sintaxe:
MissingCount({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)
Tipo de dados de retorno: inteiro
Argumentos
| Argumento | Descrição |
| --- | --- |
| expr | A expressão ou campo que contém os dados a serem medidos. |
| SetExpression | Por padrão, a função de agregação agregará um conjunto de registros possíveis definidos pela seleção. Um conjunto de registros alternativos pode ser definido por uma expressão de análise. |
| DISTINCT | Se a palavra DISTINCT aparecer antes dos argumentos de função, as duplicatas resultantes da avaliação dos argumentos de função serão ignoradas. |
| TOTAL | Se a palavra TOTAL ocorrer antes dos argumentos da função, o cálculo será feito sobre todos os valores possíveis, dadas as seleções atuais, e não apenas sobre os pertinentes ao valor dimensional atual, isto é, desconsiderando as dimensões do gráfico.
Usando TOTAL [<fld {.fld}>], em que o qualificador TOTAL é seguido por uma lista de um ou mais nomes de campo como um subconjunto das variáveis de dimensão de gráfico, você cria um subconjunto dos valores possíveis totais.
[Definindo o escopo de agregação](https://help.qlik.com/pt-BR/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |
Exemplo: expressões de gráfico
| Exemplo | Resultado |
| --- | --- |
| `MissingCount(OrderNumber)` | Retorna o número de valores ausentes em que os campos `OrderNumber` estão vazios.
Nota informativa"0" conta como um valor, e não uma célula vazia. No entanto, se uma lista agregar ao 0 para uma dimensão, esta não será incluída nas tabelas. |
| `MissingCount(OrderNumber)/MissingCount({1} TOTAL OrderNumber)` | A expressão retorna o número de pedidos incompletos do cliente selecionado como uma fração dos pedidos incompletos de todos os clientes. |
## Exemplo - Fundamentos de MissingCount
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)
#### Expressão de gráfico
Visão geral
Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova seção.
O script de carregamento contém:
* Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela de dados denominada `Example`.
* Os campos a seguir na tabela de dados:
* `Customer`
* `Product`
* `OrderNumber`
* `UnitSales`
* `UnitPrice`
Script de carregamento
```
Example:
LOAD * inline [
Customer, Product, OrderNumber, UnitSales, UnitPrice
Astrida,AA, 1,4,16
Astrida, AA,7,10,15
Astrida, BB,4,9,9
Betacab, BB,6,5,10
Betacab, CC,5,2,20
Betacab ,DD,,,25
Canutility, AA,,,15
Canutility, CC,,,19
Divadip, AA,2,4,16
Divadip, BB,,4,16
Divadip, DD,3,,25
];
```
Resultados
Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:
* `Customer`
Crie as seguintes medidas:
* `=MissingCount(OrderNumber)` para calcular o número de pedidos sem um `OrderNumber`.
* `=MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber])` para retornar o número de pedidos incompletos do cliente selecionado como uma fração de pedidos incompletos de todos os clientes. Para mostrar esse valor como uma porcentagem, em Formatação de números, selecione Número > Formatação simples > 12,34%.
Results table
| Customer | MissingCount(OrderNumber) | MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber]) |
| --- | --- | --- |
| Totals | 4 | 100.00% |
| Astrida | 0 | 0.00% |
| Betacab | 1 | 25.00% |
| Canutility | 2 | 50.00% |
| Divadip | 1 | 25.00% |
Na primeira medida, a função `MissingCount` retorna `4` porque `4` dos `11` registros no campo `OrderNumber` estão vazios.
Nota informativa"0" conta como um valor, e não uma célula vazia. No entanto, se uma lista agregar ao 0 para uma dimensão, esta não será incluída nas tabelas.
Na segunda medida, a saída da função `MissingCount` retorna o número de pedidos incompletos do cliente selecionado como uma porcentagem de pedidos incompletos de todos os clientes. Por exemplo, se você selecionar `Canutility` na dimensão `Customer`, a medida retornará `50%` porque metade de todos os pedidos incompletos (`2` de `4`) está com esse cliente.
## Exemplo - Usando MissingCount para identificar dados de produtos ausentes
[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)
#### Expressão de gráfico
Visão geral
Um conjunto de dados contém dados mensais de indicadores-chave de produtos (KPI). Um gerente de produto quer descobrir quais KPIs têm dados ausentes.
Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova seção.
O script de carregamento contém:
* Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela de dados denominada `Example`.
* Os campos a seguir na tabela de dados:
* `Month`
* `KPI`
* `Value`
Script de carregamento
```
Example:
Load * inline [
Month, KPI, Value
2024-01-01, Revenue, 5000
2024-02-01, Revenue,
2024-03-01, Revenue, 5500
2024-04-01, Revenue,
2024-01-01, Expenses, 3000
2024-02-01, Expenses, 3100
2024-03-01, Expenses,
2024-04-01, Expenses, 3200
2024-01-01,Customer Count, 200
2024-02-01,Customer Count, 210
2024-03-01,Customer Count,
2024-04-01,Customer Count,
];
```
Resultados
Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:
* `KPI`
Crie a seguinte medida:
* `=MissingCount(Value)` para calcular o número de valores ausentes.
Results table
| KPI | MissingCount(Value) |
| --- | --- |
| Totals | 5 |
| Customer Count | 2 |
| Expenses | 1 |
| Revenue | 2 |
Os resultados mostram que `5` registros no conjunto de dados têm dados ausentes, bem como as categorias de KPI às quais esses registros estão relacionados.