# LevenshteinDist – função de script e gráfico

LevenShteInst() retorna a distância Levenshtein entre duas strings. Ela é definida como o número mínimo de edições de caractere único (inserções, exclusões ou substituições) necessárias para transformar uma string na outra. Essa função é útil para comparações de strings difusas.

Sintaxe:

LevenshteinDist(text1, text2)

Tipo de dados de retorno: inteiro

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/LevenshteinDist.htm)

#### Exemplo: expressão de gráfico

| Exemplo | Resultado |
| --- | --- |
| `LevenshteinDist('Kitten','Sitting')` | Retorna "3" |

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/LevenshteinDist.htm)

#### Expressão de gráfico

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

* 

* Um campo na tabela de dados chamado `InputText`.

Script de carregamento

```
Example: 
Load * inline [ 
InputText
Sliver
SSiver 
SSiveer 
]; 
```

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão:

* `InputText`

* `=LevenshteinDist('Silver', InputText)`, para calcular o número mínimo de edições de caractere único necessárias para alterar os valores da string de `InputText` para a palavra `'Silver'`.

Tabela de resultados

| InputText | LevenshteinDist(‘Silver’, InputText) |
| --- | --- |
| Sliver | 2 |
| SSiveer | 3 |
| SSiver | 2 |

A saída da função `LevenshteinDist` retorna o número de alterações necessárias para alterar o `InputText` para o texto esperado, 'Silver'. Por exemplo, a primeira linha requer duas alterações para modificar a palavra 'Sliver' para 'Silver'. A segunda linha requer 3 alterações: 1) Exclua o caractere extra 'S'. 2) Exclua o caractere extra 'e'. 3) Insira um novo caractere 'l'.

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/LevenshteinDist.htm)

#### Expressão de gráfico

Visão geral

Este exemplo consolida nomes de produtos de diferentes sistemas. Os nomes dos produtos nem sempre usam a mesma grafia devido a erros de digitação, abreviações, espaçamento ou outras variações. Usando a função `LevenshteinDist`, você pode medir a similaridade entre dois nomes de produtos e identificar quais provavelmente se referem ao mesmo produto, mesmo que os nomes não sejam idênticos.

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

* 

* 

  * `ProductA`

  * `ProductB`

Script de carregamento

```
Example:
Load * inline [ 
ProductA, ProductB
Coca Cola 330ml, CocaCola 330 ml
Pepsi 500 ml, Pepsi 500ml
Sprite Zero 600 ml, SpriteZero600ml
Red Bull 250ml, Redbull 250ml
]; 
```

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

* `ProductA`

* `ProductB`

* `=LevenshteinDist(ProductA, ProductB)`, para calcular o número mínimo de edições de caracteres individuais necessárias para alterar os valores da string para `ProductB` para corresponder a `ProductA`.

Tabela de resultados

| ProductA | ProductB | LevenshteinDist(ProductA, ProductB) |
| --- | --- | --- |
| Coca Cola 330ml | CocaCola 330 ml | 2 |
| Pepsi 500 ml | Pepsi 500ml | 1 |
| Red Bull 250ml | Redbull 250ml | 2 |
| Sprite Zero 600 ml | SpriteZero600ml | 3 |

A distância de Levenshtein é um tipo de correspondência difusa amplamente usada como parte de verificadores ortográficos, reconhecimento óptico de caracteres e sistemas de correção em áreas como gerenciamento de dados de clientes, sistemas de inventário e processamento de documentos, onde pequenas variações no texto ocorrem com frequência.

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/StringFunctions/LevenshteinDist.htm)

#### Exemplo: script de carregamento

Script de carregamento

```
T1:
Load *, recno() as ID;
Load 'Silver' as String_1,* inline [
String_2
Sliver
SSiver
SSiveer ];

T1:
Load *, recno()+3 as ID;
Load 'Gold' as String_1,* inline [
String_2
Bold
Bool
Bond ];

T1:
Load *, recno()+6 as ID;
Load 'Ove' as String_1,* inline [
String_2
Ove
Uve
Üve ];

T1:
Load *, recno()+9 as ID;
Load 'ABC' as String_1,* inline [
String_2
DEFG
abc
ビビビ ];

set nullinterpret = '<NULL>';
T1:
Load *, recno()+12 as ID;
Load 'X' as String_1,* inline [
String_2
''
<NULL>
1 ];

R1:
Load 
ID, 
String_1, 
String_2, 
LevenshteinDist(String_1, String_2) as LevenshteinDistance 
resident T1;

Drop table T1;
```

Resultado

| ID | String\_1 | String\_2 | LevenshteinDistance |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | Silver | Sliver | 2 |
| 2 | Silver | SSiver | 2 |
| 3 | Silver | SSiveer | 3 |
| 4 | Gold | Negrito | 1 |
| 5 | Gold | Bool | 3 |
| 6 | Gold | Bond | 2 |
| 7 | Ove | Ove | 0 |
| 8 | Ove | Uve | 1 |
| 9 | Ove | Üve | 1 |
| 10 | ABC | DEFG | 4 |
| 11 | ABC | abc | 3 |
| 12 | ABC | ビビビ | 3 |
| 13 | X |  | 1 |
| 14 | X | - | 1 |
| 15 | X | 1 | 1 |