Aplicativos Qlik Sense contêm dados e usam visualizações para explorar esses dados. Faça descobertas aplicando seleções a visualizações.
A base de um aplicativo é o modelo de dados e o script de carregamento. Medidas e dimensões são itens de dados reutilizáveis usados para criar gráficos. Pastas e histórias exibem e organizam suas visualizações. Marcadores são uma maneira fácil de salvar um estado de seleção específico em uma pasta.
Aquele que cria o aplicativo é automaticamente designado como seu proprietário. Um aplicativo pode ser reutilizado, modificado e compartilhado com outras pessoas, dependendo dos direitos de acesso. Diferentes ações podem ser realizadas dependendo de o aplicativo ser publicado ou não.
Bases
Gerenciador de dados e Editor de carregamento de dados
O Gerenciador de dados permite adicionar e transformar dados rapidamente. Você também pode associar tabelas de dados. O Editor de carregamento de dados usa scripts para se conectar a uma fonte de dados e recuperar os dados. Consulte Gerenciando dados em aplicativos com o Gerenciador de dados e Usando o editor de carregamento de dados.
Modelo de dados
Os dados carregados são estruturados em um modelo de dados. Você pode carregar seus dados para criar o modelo de dados mais adequado para o seu aplicativo. Consulte Visualizar e transformar o modelo de dados.
Modelo lógico
O Qlik Sense usa um modelo lógico para interpretar relacionamentos no seu modelo de dados. O modelo lógico é usado pelo Insight Advisor ao criar visualizações. Existem duas maneiras de criar modelos lógicos no Qlik Sense:
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Aprendizado baseado em precedentes: Com o aprendizado baseado em precedentes, o modelo lógico é criado pelo Insight Advisor com base em como as fontes de dados são usadas no seu aplicativo e de acordo com a interação do usuário com gráficos de Ideias.
Criando modelos lógicos com o aprendizado baseado em precedentes
Criando modelos lógicos com o aprendizado baseado em precedentes no Qlik Sense Desktop
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Lógica comercial: Com a lógica comercial, o desenvolvedor do aplicativo cria e personaliza o modelo lógico. Isso permite maior controle de como o Insight Advisor usa dados ao lidar com pesquisas.
Medidas
Medidas são cálculos usados em visualizações. As medições são criadas a partir de uma expressão composta de funções de agregação, como Sum ou Max, combinadas com um ou vários campos. Consulte Medidas e Usando expressões em visualizações.
Dimensões
Dimensões são campos usados em visualizações. As dimensões determinam como os dados em uma visualização são agrupados. Por exemplo: vendas totais por país ou número de produtos por fornecedor. Consulte Dimensõese Campos.
Estrutura e aparência
Pastas
Pastas contêm visualizações de dados, como gráficos e tabelas. Para criar a estrutura do seu aplicativo, agrupe visualizações em pastas. Por exemplo, você pode ter uma pasta para vendas na América do Norte e uma pasta diferente para a Europa. Para obter mais informações, consulte Estruturando um aplicativo usando pastas e Visualizações.
Marcadores
Marcadores são atalhos para um determinado conjunto de seleções e expansões de gráficos. Consulte Seleções de marcação.
Histórias
As histórias baseiam-se em snapshots das visualizações. Apresente seus dados criando uma história que o orienta para novas ideias, combinando snapshots de dados em horários e estados de seleção específicos. Consulte Dados contadores de história.