Exibindo a distribuição de dados por intervalos com um histograma

Este exemplo mostra como fazer um histograma para a distribuição de dados por intervalos, usando dados meteorológicos do Qlik DataMarket como exemplo.

Conjunto de dados

Neste exemplo, usaremos dados meteorológicos carregados da fonte de dados Weather for more than 2500 cities worldwide no Qlik DataMarket. O conjunto de dados se baseia nas seguintes seleções no Qlik DataMarket:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

O conjunto de dados que é carregado contém medições diárias de temperatura média de uma estação meteorológica no norte da Suécia durante o período de 2010 a 2017.

Visualização

Adicionamos um histograma à pasta e o campo Média das observações de temperatura a cada 24 horas em graus Celsius como dimensão.

A visualização cria uma medida de frequência automaticamente e organiza as medições de temperatura em um número de barras de acordo com a distribuição de frequência.

Podemos ajustar o tamanho das barras para obter ainda mais intervalos, definindo Barras como Personalizado e Largura de barra (eixo X) com uma largura de 5. Isso ajusta as barras para intervalos de 5 graus Celsius, conforme mostrado abaixo:

Histogram with the dimension Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius.

Descoberta

O histograma visualiza a distribuição de frequência das medições de temperatura. Você pode passar o mouse sobre uma barra para ver mais detalhes da frequência.

Podemos ver que, na maioria dos dias, a temperatura está entre -5 e 15 graus Celsius. Há dias abaixo de -30, mas não muitos.