# Fractile - função de gráfico

Fractile() encontra o valor que corresponde ao fractil inclusivo (quantil) dos dados agregados no intervalo dado pela expressão repetida nas dimensões de gráfico.

Nota de dicaVocê pode usar [FractileExc - função de gráfico](https://help.qlik.com/pt-BR/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/fractileexc.htm) para calcular o fractil exclusivo.

Sintaxe:

Fractile([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)

Tipo de dados de retorno: numérico

A função retorna o valor correspondente à classificação definido por `rank = fraction * (N-1) + 1` em que `N` é o número de valores em `expr`. Se `rank` for um número não inteiro, uma interpolação será feita entre os dois valores mais próximos.

Argumentos:

* expr: A expressão ou campo contendo os dados a serem usados no cálculo do fractil.
* fraction: Um número entre 0 e 1 correspondente ao fractil (quantil expressado como uma fração) que será calculado.
* SetExpression: Por padrão, a função de agregação agregará um conjunto de registros possíveis definidos pela seleção. Um conjunto de registros alternativos pode ser definido por uma expressão de análise.
* DISTINCT: Se a palavra DISTINCT aparecer antes dos argumentos de função, as duplicatas resultantes da avaliação dos argumentos de função serão ignoradas.
* TOTAL: Se a palavra TOTAL ocorrer antes dos argumentos da função, o cálculo é feito sobre todos os valores possíveis, dadas as seleções atuais, e não apenas sobre os pertinentes ao valor dimensional atual, isto é, desconsiderando as dimensões do gráfico. Usando TOTAL [<fld {.fld}>], em que o qualificador TOTAL é seguido por uma lista de um ou mais nomes de campo como um subconjunto das variáveis de dimensão de gráfico, você cria um subconjunto dos valores possíveis totais.

Limitações:

O parâmetro da função de agregação não deve conter outras funções de agregação, a menos que essas agregações internas contenham o qualificador TOTAL. Para agregações aninhadas mais avançadas, use a função avançada Aggr junto com uma dimensão especificada.

Exemplos:

Exemplos e resultados

| Exemplo | Resultado |
| --- | --- |
| `Fractile(Sales, 0.75)` | Para uma tabela incluindo a dimensão `Customer` e a medição `Fractile([Sales])`, se os Totais forem mostrados, o resultado será 71.75. Esse é o ponto da distribuição de valores de `Sales` do qual 75% dos valores ficam abaixo. |
| `Fractile(TOTAL Sales, 0.75))` | 71.75 para todos os valores de `Customer`, porque o qualificador TOTAL significa que as dimensões são desconsideradas. |
| `Fractile(DISTINCT Sales, 0.75)` | 70 para o total, porque usar o qualificador DISTINCT significa que apenas valores únicos em `Sales` para cada `Customer` são avaliados. |

**Dados usados nos exemplos:**

```
Monthnames:
LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [
MonthText, MonthNumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];

Sales2013:
Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');
```

Dados de exemplo em formato de tabela

| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutilidade | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |