As linhas de tendência de regressão linear podem ser mostradas nos gráficos de bitmap do QlikView por intermédio da opção Linhas de Tendência na página Expressões das Propriedades de Gráfico. Também é possível mostrar a equação de regressão.
Exemplo:
Se você desejar mostrar os dados de regressão em um gráfico de tabela, por exemplo, a regressão deverá ser calculada. As funções de agregação LINEST_M e LINEST_B fornecerão os valores do declive e da intercepção de y necessários da regressão linear. As funções de agregação LINEST_M e LINEST_B sempre correspondem a um eixo x contínuo, o que significa que você precisa fazer essa configuração na guia Eixos das propriedades de gráfico.
Para calcular corretamente, essas funções precisam ter a agregação de gráfico completa (expressão com iterações na dimensão) como entrada. Isso pode ser alcançado definindo uma função de agregação avançada que contenha a mesma expressão e dimensões de base do gráfico. A função de agregação avançada é, então, usada como parâmetro para as agregações LINEST. A expressão resultante será semelhante a esta:
linest_M(total aggr(TransVal,TransID),TransID)*TransID + linest_b(total aggr(TransVal,TransID),TransID)
A função Only está contida em todas as ocorrências de TransVal e TransID. As agregações LINEST devem ser feitas com o qualificador TOTAL. Caso contrário, os parâmetros de regressão serão calculados por ponto de dados e não pelo conjunto inteiro de dados. O resultado pode ser visto no gráfico combinado a seguir, no qual a regressão é mostrada como uma expressão de linha regular.
Observe que a linha de tendência aqui não é uma linha de tendência tradicional do QlikView, mas uma expressão regular plotada como uma linha. Você pode notar a diferença a partir do fato de que o desenho da expressão, conforme oposto a uma linha de tendência tradicional, não é extrapolado para fora do primeiro ponto de dados e nem do último.
Este gráfico pode ser convertido para uma tabela estática:
As seguintes expressões são utilizadas, na ordem em que aparecem:
Round(Sum(TransVal),'0.1')
Round(LINEST_M(TransVal,TransID,TransID),'0,1')
Round(LINEST_B(TransVal,TransID,TransID),'0,1')
