# Exibindo a distribuição de dados por intervalos com um histograma

Este exemplo mostra como fazer um histograma para a distribuição de dados por intervalos, usando dados meteorológicos.

![Histograma com a dimensão Média das observações de temperatura ao longo de 24 horas, em graus Celsius.](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_histogram_example.png)

## Conjunto de dados

Neste exemplo, usaremos os seguintes dados meteorológicos.

* Location: Sweden > Gällivare Airport
* Date range: all data from 2010 to 2017
* Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

O conjunto de dados que é carregado contém medições diárias de temperatura média de uma estação meteorológica no norte da Suécia durante o período de 2010 a 2017.

## Visualização

Adicionamos um histograma à pasta e o campo Média das observações de temperatura a cada 24 horas em graus Celsius como dimensão.

A visualização cria uma medida de frequência automaticamente e organiza as medições de temperatura em um número de barras de acordo com a distribuição de frequência.

Podemos ajustar o tamanho das barras para obter ainda mais intervalos, definindo Barras como Personalizado e Largura de barra (eixo X) com uma largura de 5. Isso ajusta as barras para intervalos de 5 graus Celsius, conforme mostrado abaixo:

![Histograma com a dimensão Média das observações de temperatura ao longo de 24 horas, em graus Celsius.](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_gen_histogram_example.png)

## Descoberta

O histograma visualiza a distribuição de frequência das medições de temperatura. Você pode passar o mouse sobre uma barra para ver mais detalhes da frequência.

Podemos ver que, na maioria dos dias, a temperatura está entre -5 e 15 graus Celsius. Há dias abaixo de -30, mas não muitos.