# Generic O prefixo de carregamento Generic permite a conversão de dados modelados de entidade/atributo/valor (EAV) em uma estrutura de tabela relacional normalizada tradicional. A modelagem de EAV é alternativamente chamada de "modelagem de dados genéricos" ou "esquema aberto". Exemplo de dados modelados por EAV e uma tabela relacional desnormalizada equivalente Exemplo de dados modelados por EAV e uma tabela relacional desnormalizada equivalente Exemplo de dados modelados por EAV e uma tabela relacional desnormalizada equivalente ![Diagrama mostrando a transformação de uma tabela com três colunas e cinco linhas em uma tabela com quatro colunas e duas linhas.](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-denormalized.png) Exemplo de dados modelados por EAV e um conjunto equivalente de tabelas relacionais normalizadas Exemplo de dados modelados por EAV e um conjunto equivalente de tabelas relacionais normalizadas Exemplo de dados modelados por EAV e um conjunto equivalente de tabelas relacionais normalizadas ![Diagrama mostrando a transformação de uma tabela com três colunas e cinco linhas em três tabelas separadas.](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-normalized.png) Embora seja tecnicamente possível carregar e analisar dados modelados de EAV no Qlik, muitas vezes é mais fácil trabalhar com uma estrutura de dados relacional tradicional equivalente. Sintaxe: Generic( loadstatement | selectstatement ) * Para obter mais informações sobre o uso de instruções de LOAD, consulte [Load](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm). * Para obter mais informações sobre o uso de instruções de SELECT, consulte [Select](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm). Estes tópicos podem ajudar você a trabalhar com essa função: Tópicos relacionados | Tópico | Descrição | | --- | --- | | [Crosstable](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) | O prefixo de carregamento `Crosstable` transforma dados orientados horizontalmente em dados orientados verticalmente. De uma perspectiva puramente funcional, ele executa a transformação oposta ao prefixo de carregamento `Generic`, embora os prefixos normalmente atendam a casos de uso totalmente diferentes. | | [Bancos de dados genéricos](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm) | Modelos de dados estruturados de EAV são descritos com mais detalhes aqui. | ## Exemplo 1: Transformação de dados estruturados de EAV com o prefixo de carregamento genérico [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Script de carregamento e expressão de gráfico Visão geral Abra o editor de carregamento de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia. O script de carregamento contém um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada `Transactions`. O conjunto de dados inclui um campo de data. A definição padrão de `MonthNames` é usada. Script de carregamento ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Resultados Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: `Color`. Adicione esta medida: `=Count([Product ID])` Agora, você pode inspecionar o número de produtos por cor. Tabela de resultados | Cor | =Count([Product ID]) | | --- | --- | | Marrom | 4 | | Branco | 2 | Observe a forma do modelo de dados, em que cada atributo foi dividido em uma tabela separada, nomeada de acordo com a tag original da tabela de destino `Product`. Cada tabela tem o atributo como um sufixo. Um exemplo disso é `Product.Color`. Os registros de saída do atributo de Produto resultantes são associados pelo `Product ID`. Representação do visualizador do modelo de dados dos resultados Representação do visualizador do modelo de dados dos resultados Representação do visualizador do modelo de dados dos resultados ![Representação dos resultados deste exemplo conforme eles aparecem no visualizador do modelo de dados.](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-results-data-model-viewer.png) Tabela de registros resultante: Products.Status | ID do produto | Status | | --- | --- | | 13 | Descontinuado | | 2 | Descontinuado | Tabela de registros resultante: Products.Size | ID do produto | Tamanho | | --- | --- | | 13 | 13-15 | | 20 | 16-18 | | 45 | 16-18 | Tabela de registros resultante: Products.Color | ID do produto | Cor | | --- | --- | | 13 | Marrom | | 5 | Marrom | | 44 | Marrom | | 45 | Marrom | | 20 | Branco | | 2 | Branco | ## Exemplo 2: Análise de dados estruturados de EAV sem o prefixo de carregamento genérico [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Script de carregamento e expressão de gráfico Visão geral Este exemplo mostra como analisar dados estruturados de EAV em seu formato original. Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia. O script de carregamento contém um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada `Products` em uma estrutura de EAV. Neste exemplo, ainda estamos contando produtos por atributo de cor. Para analisar os dados estruturados dessa maneira, você precisará aplicar a filtragem em nível de expressão dos produtos que carregam o valor do Atributo `Color`. Além disso, atributos individuais não estão disponíveis para seleção como dimensões ou campos, dificultando determinar como criar visualizações eficazes. Script de carregamento ``` Products: Load * Inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Resultados Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: `Value`. Crie a seguinte medida: `=Count({} [Product ID])` Agora, você pode inspecionar o número de produtos por cor. Tabela de registros resultante: Products.Status | Valor | =Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID]) | | --- | --- | | Marrom | 4 | | Branco | 2 | ## Exemplo 3: Desnormalização das tabelas de saída resultantes de uma carga genérica (avançada) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Script de carregamento e expressão de gráfico Visão geral Neste exemplo, mostramos como a estrutura de dados normalizada produzida pelo prefixo de carregamento `Generic` pode ser desnormalizada de volta em uma tabela de dimensões `Product` consolidada. Essa é uma técnica de modelagem avançada que pode ser empregada como parte do ajuste de desempenho do modelo de dados. Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia. Script de carregamento ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; RENAME TABLE Products.Color TO Products; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Size; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Status; DROP TABLES Products.Size,Products.Status; ``` Resultados Abra o Visualizador do modelo de dados e observe a forma do modelo de dados resultante. Somente uma tabela desnormalizada está presente. É uma combinação das três tabelas de saída intermediárias: `Products.Size`, `Products.Status` e `Products.Color`. Modelo de dados interno resultante | Produtos | | --- | | ID do produto | | Status | | Cor | | Tamanho | Tabela de registros resultante: Products | ID do produto | Status | Cor | Tamanho | | --- | --- | --- | --- | | 13 | Descontinuado | Marrom | 13-15 | | 20 | - | Branco | 16-18 | | 2 | Descontinuado | Branco | - | | 5 | - | Marrom | - | | 44 | - | Marrom | - | | 45 | - | Marrom | 16-18 | Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: `Color`. Adicione esta medida: `=Count([Product ID])` Tabela de resultados | Cor | =Count([Product ID]) | | --- | --- | | Marrom | 4 | | Branco | 2 | ## Saiba mais * [Load](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm) * [Select](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm) * [Crosstable](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) * [Bancos de dados genéricos](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm)