# Usando conexões Advanced Analytics em expressões de visualização

Você pode usar as conexões analíticas em expressões de visualização. A sintaxe ao usar as conexões analíticas em expressões deve seguir a sintaxe de extensões no lado do servidor.

Os dados devem ser processados em uma expressão de visualização apenas quando forem alterados dinamicamente com base na entrada de um usuário. Se o texto para análise de texto for do modelo de dados e sempre for o mesmo, a análise de texto deverá ser calculada no script de carregamento e armazenada em cache no modelo de dados.

Se o caso de uso for baseado na entrada do usuário, você poderá usar uma conexão analítica e a sintaxe de extensão no lado do servidor correspondente na sua expressão de gráfico para criar gráficos interativos que visualizam os dados recebidos dos terminais do modelo.

Faça o seguinte:

1. Ao editar uma visualização, clique em the Expressão icon para entrar no editor de expressões.

2. No editor de expressões, insira uma expressão no campo de expressão. A expressão deve ser construída usando a sintaxe de extensão no lado do servidor.

Nota informativaDependendo do tamanho dos dados e dos terminais de aprendizado de máquina chamados, a capacidade de resposta dos gráficos contendo conexões analíticas pode ser afetada devido aos dados serem enviados e retornados de serviços para cálculos.

[Trabalhando com o editor de expressões](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Expressions/work-with-expression-editor.htm)

[Sintaxe das extensões no lado do servidor](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/sse-syntax.htm)

## Exemplo

Aqui está um exemplo de uma chamada feita para um modelo externo escrito em Python e que faz a decomposição da série temporal.

```
endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint","endpoint":{"connectionname":"Python_Decomposition","fields": {"date" : "timestamp"},"column": "seasonal"}}',date,avg(p) as p)
```