# Fonte de análises do Advanced Analytics

Existem muitas plataformas de aprendizado de máquina em que os desenvolvedores podem construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina na nuvem.

Para se conectar a um modelo genérico, você deve ter criado seu próprio modelo e implantado em um endpoint na plataforma de IA/aprendizado de máquina escolhida. Este endpoint deve ser acessível publicamente pelo Qlik Cloud.

## Ativando endpoints de ML no Qlik Cloud

Para trabalhar com esse conector, os endpoints de aprendizado de máquina devem ser habilitados no centro de atividades de Administração. O interruptor está localizado em Controle de recursos na seção Configurações.

Para obter mais informações, consulte [Habilitando conexões analíticas para endpoints de aprendizado de máquina](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/load-data-from-advanced-analytic-connections.htm#Enabling).

## Limitações

* O conector Advanced Analytics está limitado a 200 mil linhas por solicitação. Por padrão, eles são enviados ao serviço de endpoint em lotes de 2 mil linhas, mas isso pode ser configurado ao criar a conexão. Em cenários em que mais linhas precisam ser processadas, use um Loop dentro do script de carregamento de dados para processar mais linhas em lotes.

* Em um cenário em que um aplicativo é recarregado regularmente, é uma prática recomendada armazenar em cache as previsões de aprendizado de máquina usando um arquivo QVD e enviar apenas as novas linhas para o endpoint. Isso melhorará o desempenho do carregamento do aplicativo do Qlik Sense e reduzirá a carga no endpoint do modelo.

* Os recursos disponíveis nos serviços em que o modelo foi implantado impactarão e limitarão o desempenho no carregamento do Qlik Sense e na capacidade de resposta do gráfico.

* Ao usar conexões Advanced Analytics em uma expressão de gráfico, é recomendado fornecer os tipos de dados dos campos, pois o modelo precisa processá-los no formato numérico/string correto. Uma limitação das extensões no lado do servidor em expressões de gráfico é que os tipos de dados não são detectados automaticamente, pois são no script de carregamento.

* Se estiver usando um nome de conexão relativo e decidir mover seu aplicativo de um espaço compartilhado para outro, ou se mover seu aplicativo de um espaço compartilhado para seu espaço privado, levará algum tempo para que a conexão analítica seja atualizada para refletir a nova localização do espaço.

* Você não pode criar e gerenciar conexões para este conector no Gerenciador de dados em um aplicativo de análise.