# Automação do fluxo de trabalho de dados

Você pode criar automações para criar um fluxo de trabalho orientado a dados e racionalizar sua implementação do Qlik Talend Cloud com o Qlik Automate e a API REST de integração de dados.

* Orquestre as tarefas dentro de um projeto de pipeline para ter mais controle sobre quando tarefas específicas precisam ser executadas e permita inserir outras tarefas com base em condições.

* Habilite o agendamento de cálculos de qualidade para conjuntos de dados, otimizando os processos de validação de dados em toda a sua organização.

* Implementar projetos de pipeline entre espaços.

Para obter mais informações:

* [Qlik Automate](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_QlikAutomation/introduction/home-automation.htm).

* [API REST de integração de dados](https://qlik.dev/apis/rest/di-projects/)

## Orquestrando tarefas em um projeto de pipeline

Crie uma automação no Qlik Automate usando o conector Qlik Talend Data Integration. Você pode começar com uma automação em branco ou usar o modelo Iniciar tarefas de integração de dados e aguardar a conclusão.

[Como: Introdução ao conector Qlik Talend Data Integration no Qlik Automate](https://customerportal.qlik.com/article/How-to-Getting-Started-with-the-Qlik-Talend-Data-Integration-connector-in-Qlik-Automate)

[Qlik Automate: Inicie várias tarefas do Qlik Talend Data Integration e aguarde a conclusão delas para iniciar a(s) próxima(s) tarefa(s)](https://customerportal.qlik.com/article/Qlik-Automate-Start-multiple-Qlik-Talend-Data-Integration-tasks-and-wait-for-their-completion-to-start-next-task-s)

## Calculando a qualidade dos dados

Crie uma automação no Qlik Automate usando o conector Qlik Cloud Catalog. Você pode começar com uma automação em branco ou usar o modelo Cálculos de qualidade dos dados da programação.

[Como começar a usar o conector Qlik Cloud Catalog no Qlik Automate](https://customerportal.qlik.com/article/How-to-get-started-with-the-Qlik-Cloud-Catalog-connector-in-Qlik-Application-Automation)

## Implementando um projeto de pipeline

Implemente um projeto de pipeline exportando-o de um espaço de dados de desenvolvimento e importando-o para um espaço de dados de produção usando a API REST de integração de dados.

[Como implementar pipelines do Qlik Talend Cloud entre espaços usando o Qlik Automate](https://community.qlik.com/t5/Official-Support-Articles/How-to-deploy-Qlik-Talend-Cloud-Pipelines-across-spaces-using/ta-p/2531537)

[API REST de integração de dados: Implementar um projeto de integração de dados](https://qlik.dev/manage/di-projects/deploy-di-project/)