# FractileExc - função de gráfico
FractileExc() encontra o valor que corresponde ao fractil exclusivo (quantil) dos dados agregados no intervalo dado pela expressão repetida nas dimensões de gráfico.
Nota de dicaVocê pode usar [Fractile - função de gráfico](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/fractile.htm) para calcular o fractil inclusivo.
Sintaxe:
FractileExc([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr, fraction)
Tipo de dados de retorno: numérico
A função retorna o valor correspondente à classificação, conforme definido por `rank = fraction * (N+1)`, em que `N` é o número de valores em `expr`. Se `rank` for um número não inteiro, uma interpolação será feita entre os dois valores mais próximos.
Argumentos:
Argumentos
| Argumento | Descrição |
| --- | --- |
| expr | A expressão ou campo que contém os dados a serem usados ao calcular o fractil. |
| fraction | Um número entre 0 e 1 correspondente ao fractil (quantil expressado como uma fração) que será calculado. |
| SetExpression | Por padrão, a função de agregação agregará um conjunto de registros possíveis definidos pela seleção. Um conjunto de registros alternativos pode ser definido por uma expressão de análise. |
| DISTINCT | Se a palavra DISTINCT aparecer antes dos argumentos de função, as duplicatas resultantes da avaliação dos argumentos de função serão ignoradas. |
| TOTAL | Se a palavra TOTAL ocorrer antes dos argumentos da função, o cálculo será feito sobre todos os valores possíveis, dadas as seleções atuais, e não apenas sobre os pertinentes ao valor dimensional atual, isto é, desconsiderando as dimensões do gráfico.
Usando TOTAL [<fld {.fld}>], em que o qualificador TOTAL é seguido por uma lista de um ou mais nomes de campo como um subconjunto das variáveis de dimensão de gráfico, você cria um subconjunto dos valores possíveis totais.
[Definindo o escopo de agregação](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |
Limitações:
O parâmetro da função de agregação não deve conter outras funções de agregação, a menos que essas agregações internas contenham o qualificador TOTAL. Para agregações aninhadas mais avançadas, use a função avançada Aggr junto com uma dimensão especificada.
Exemplos e resultados:
Example table
| Customer | Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Astrida | 46 | 60 | 70 | 13 | 78 | 20 | 45 | 65 | 78 | 12 | 78 | 22 |
| Betacab | 65 | 56 | 22 | 79 | 12 | 56 | 45 | 24 | 32 | 78 | 55 | 15 |
| Canutility | 77 | 68 | 34 | 91 | 24 | 68 | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 |
| Divadip | 57 | 36 | 44 | 90 | 67 | 27 | 57 | 68 | 47 | 90 | 80 | 94 |
Exemplos de funções
| Exemplo | Resultado |
| --- | --- |
| `FractileExc(Sales, 0.75)` | Para uma tabela incluindo a dimensão `Customer` e a medição `FractileExc([Sales])`, se Totals for mostrado, o resultado será 75.25. Esse é o ponto da distribuição de valores de `Sales` do qual 75% dos valores ficam abaixo. |
| `FractileExc(TOTAL Sales, 0.75))` | 75,25 para todos os valores de `Customer`, porque o qualificador TOTAL significa que as dimensões são desconsideradas. |
| `FractileExc(DISTINCT Sales, 0.75)` | 73,50 para o total, porque usar o qualificador DISTINCT significa que apenas valores únicos em `Sales` para cada `Customer` são avaliados. |
Dados usados nos exemplos:
```
Monthnames:
LOAD *, Dual(MonthText,MonthNumber) as Month INLINE [
MonthText, MonthNumber
Jan, 1
Feb, 2
Mar, 3
Apr, 4
May, 5
Jun, 6
Jul, 7
Aug, 8
Sep, 9
Oct, 10
Nov, 11
Dec, 12
];
Sales2013:
Crosstable (MonthText, Sales) LOAD * inline [
Customer|Jan|Feb|Mar|Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec
Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22
Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15
Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27
Divadip|57|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94
] (delimiter is '|');
```
## Saiba mais
* [Aggr - função de gráfico](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/aggr.htm)
* [Análise de conjunto](https://help.qlik.com/pt-BR/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)